主页（http://www.cnwulian.net）：天大团队突破Wi-Fi感知技术 智能家居告别指令
近日，天津大学网络与云计算团队在无线感知领域取得关键突破，成功攻克了智能家居环境中“非侵入、高精度、易部署”的核心技术难题。这项研究将普通家庭中的Wi-Fi信号转化为能够“察言观色”的智能感知系统，有望推动智能家居从依赖语音或触控指令的被动模式，迈向能够主动理解并响应用户需求的“主动关怀”新阶段。相关成果已发表于普适计算领域顶级国际期刊。
当前，多数智能家居系统仍依赖用户主动发出语音命令或通过特定传感器触发，难以持续、无感地理解用户的实时状态与意图。想象一下这样的场景：当你深夜加班回到家，玄关的灯光自动为你点亮；当你在沙发上疲倦入睡，电视和灯光悄然关闭，空调自动调至适宜睡眠的温度。这种流畅、贴心的体验，正是天津大学团队致力于实现的目标。
研究团队的核心思路，是将无处不在的Wi-Fi无线信号转化为“感知管家”。人体在环境中的移动、姿态变化都会对Wi-Fi信号的传播产生细微影响。通过深度分析这些受扰动的信号模式，系统便能精准判断人的位置、姿态乃至具体行为，从而指挥相应的家居设备主动提供服务，整个过程无需用户发出任何显式指令。
然而，将实验室环境下的高精度感知技术应用于千差万别的真实家庭，面临两大现实瓶颈。首先是部署难题。传统方案通常需要专业人员上门，反复调试多个感知设备的位置，过程繁琐且成本高昂。其次是精度挑战。真实家庭环境中家具、墙体等物品繁多，会造成严重的信号遮挡与复杂反射，导致基于理想化传播模型的感知系统准确率急剧下降。
针对“部署难”问题，团队创造性地利用了日益普及的智能扫地机器人。在研究提出的新系统中，扫地机器人在执行日常清扫建图任务的同时，被赋予了新的角色——环境信息的“自动采集员”。在清扫过程中，系统同步构建家庭的物理空间地图和与之对应的Wi-Fi信号地图，并能以0.1米的高精度自动识别并记录路由器、智能音箱等设备的位置。用户只需让扫地机器人完成一次常规清扫，即可“一键式”完成整个感知系统的初始化部署，彻底免去了专业安装的麻烦。
针对“精度低”的挑战，团队突破了传统感知模型依赖于信号无遮挡、直线传播的理想化假设。他们首次面向物品繁杂、布局各异的真实家庭环境，构建了一套能够深刻“理解”Wi-Fi信号在复杂多径环境中传播与衰减规律的新理论模型。这套模型显著提升了在真实场景下对人体姿态与行为的识别稳定性和可靠性，为技术走出实验室、走进千家万户奠定了坚实的理论基础。
该研究由天津大学计算机科学与技术学院副教授佟鑫宇、教授李克秋及网络安全学院助理研究员陈胜共同指导，博士生谭人瑞、孟暄棋分别为第一作者。佟鑫宇副教授表示，此项成果通过解决部署与精度两大核心难题，为无线感知技术的大规模普适应用扫清了关键障碍。它不仅有望让未来的智能家居真正“读懂人心”，提供无感、连续的主动服务，也为构建更加智能、贴心、安全的人居环境提供了重要的核心技术支撑。随着技术的进一步成熟与推广，智能家居的交互方式或将迎来一场深刻的变革。
