主页（http://www.cnwulian.net）：交通运输部部署AI任务，通行效率将提升20%
近日，交通运输部等七部门联合印发的《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》引发社会广泛关注。该意见围绕技术供给、场景赋能等多个方面部署了16项具体任务，明确提出到2030年，我国将全面推进智能综合立体交通网建设，确保关键核心技术自主可控，总体水平进入世界前列。其中，一个备受瞩目的目标是：通过人工智能技术的深度应用，助推全国示范通道的通行效率提升20%左右。
人工智能正以前所未有的力量重塑交通运输行业的面貌。借助智能建造装备，交通工程建设的精度与质量得到显著提升；搭载智能交通系统，道路安全事故有效减少，交通流畅度得到改善；依托智能设计算法，运输线路规划更趋合理，绿色出行理念得以深化。“人工智能+交通运输”的深度融合，正在深刻改变着传统的生产与生活方式。
实现这一宏伟蓝图的根基，在于坚实的技术支撑。此次印发的《实施意见》特别聚焦于应用技术攻关、智能产品创新以及综合交通运输大模型建设三大方向，旨在加大关键技术的供给力度。“强调加大关键技术供给，核心目的在于打通从技术研发到产品应用的完整创新链条，”中国工程院院士、北京航空航天大学校长王云鹏解读道，“意见中明确提出建设综合交通运输大模型，其意义尤为重大。它将通过构建一个汇集各类高质量数据集、算法库和工具链的‘交通大脑’，为整个行业的智能化转型提供统一、强大的模型能力底座，从而有力促进技术共享与跨领域协同创新。”
事实上，我国在交通运输大模型领域的布局已全面提速。国家层面，今年8月，在交通运输部指导下，交通大模型创新与产业联盟正式成立，目前已汇聚了超过50家行业龙头企业、顶尖人工智能公司及相关高校与科研院所，并系统梳理出860个人工智能典型应用场景。在企业层面，实践探索同样活跃，例如中国物流集团发布了“流云”大模型，其能力可覆盖多式联运、仓储调度等40多个细分业务场景；而基于百度交通大模型构建的“智慧中枢”系统，已在超过10个城市成功落地，并接入了超百万辆具备L2级辅助驾驶功能的汽车，展现了强大的应用潜力。
“目前，全国各示范区域正积极开展基于大模型技术的路网运行监测预警、大流量路段干线主动管控、一体化出行服务等多种应用。”交通运输部有关负责人介绍道。他进一步指出，通过实施干线通道的智慧扩容，并构建起多层级、精细化的交通管控模型，相关技术措施正有效助推示范通道的通行效率实现约20%的提升，同时，突发事件的应急响应效率也提升了约30%。
人工智能技术通过强大的大数据分析和高精度建模能力，正在为交通基础设施打造坚实的数字底座。据统计，在全国20个公路水路交通基础设施数字化转型升级示范区域内，示范通道的总里程已超过6万公里，其中公路约5.4万公里，水路约7500公里，基本实现了对国家综合立体交通网主骨架的覆盖。在中国科学院院士、哈尔滨工业大学教授李惠看来，“人工智能+交通运输”数字底座的构建，将支撑交通基础设施的数字化水平实现一次能级式跃升，为未来交通运输的规划、建设、运营和管理决策提供更为科学、精准的依据。
人工智能与交通运输的深度融合，其关键驱动力在于丰富多样的应用场景。此次《实施意见》系统部署了组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运等七个重点领域的智能化应用场景，旨在加速创新技术的场景赋能与产业化落地。随着这些政策举措的逐步落实，一个更安全、更高效、更绿色、更智慧的现代化交通体系正加速向我们驶来。
