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“面向智能家居的组网装置”项目通过科技成果评价

2016-06-03 17:22 出处:互联网 人气: 评论(
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  “智能家居系统,通过自感知、自学习、自决策、自进化,达成会思考,全自动的全屋智能系统,将会颠覆了目前整个智能家居行业,打破了智能家居不智能的行业窘境,摆脱了依靠智能手机进行简单联接的单一方式。”林月恩表示。

  此外,基于互联网思维,该项目可实现个性化选型,定制及优质用户体验,可应用于3D虚拟现实UI界面达成实物视图定制,其人工智能算法达成设备自适应定位所在区域,结合简约化安装方式,具备优质用户体验,获得用户的一致好评。

  近日,由上海锳科迩电子股份有限公司自主研发的“面向智能家居的组网装置”项目在北京通过了中国发展战略学研究会组织的科技成果评价,由工信部电子元器件行业发展研究中心教授、总工程师郭源生,中科院软件中心总工程师张向阳等组成的专家组一致认为,该项目拥有自主知识产权,其技术水平达到国内领先,应用前景广阔。

[导读]据了解,该项目研发出识别生物特征的传感器技术,并结合机器学习、深度神经网络算法,达成通过识别人物、宠物特征及行为习惯等方法辨别外人非法入侵的安防新模式。

  在智能照明领域,该项目研发出具有高度兼容性的led模块,使灯光具备夜灯、调光、调色功能,弥补了现有智能家居系统中单一的照明方式;在节能环保领域,该项目从批量应用效果看可节能约30%。

  据介绍,该项目可应用于住房、办公场所,酒店等商业地产以及养老机构、医疗,教育机构、银行,国防等高安保等级单位,产业化应用前景十分广阔。

  据了解,该项目研发出识别生物特征的传感器技术,并结合机器学习、深度神经网络算法,达成通过识别人物、宠物特征及行为习惯等方法辨别外人非法入侵的安防新模式。“该项目基于人工智能的全系统化算法架构,从家庭照明、家用电器设备、防盗系统等用电设备自动化、老人关怀、儿童关护等切入,通过自主开发的变频RF中继组网、传感技术以及大数据、云计算算法、机器学习、深度神经网络算法,提供智能家居系统的系统集成,并且利用工业4.0的高度灵活的个性化和数字化的产品与服务模式,充分融合关联产业于行业,这对国际上现有的安防体系,不仅是一个重大突破,更是一个重要补充。”该公司董事长林月恩表示。

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