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医疗数据编码智能化:让计算机理解数据内涵是核心

2022-08-07 16:50 出处:互联网 人气: 评论(
黑屏操作 鲁巴耶 mide 043 没有狗活不下去
  • 同义词查询,一个医学概念可能有多个表达,通过“七巧板”术语集中同义词之间的关联,可以快速准确地了解其对应的同义词有哪些;
  • 基于“七巧板”术语集的 ICD 编码流程

    实现医疗数据编码智能化的方式多种多样,但是有一个核心万变不离其宗,那就是希望教计算机用人的方式去理解医疗数据,从而实现准确编码。

    声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。

    映射库构建

    智能编码引擎以API形式为行业提供医疗数据编码服务,目前已上线ICD-10、ICD-9-CM-3、医疗服务项目、医保药品智能编码API,欢迎扫描下方二维码,体验便捷高效的编码服务!

    原标题:医疗数据编码智能化:让计算机理解数据内涵是核心

    OMAHA HiTA:元数据 | 术语| 知识图谱

    语义关联

    语义解析

    责任编辑:

    从上述编码流程中可以看到,“七巧板”术语集为编码的实现提供了重要的术语基础,主要表现在三个方面:

    对医学名称进行原型化处理,以疾病诊断名称为例,在这一步中主要将诊断名称英文、数字、符号等进行统一处理,比如大小写全部转换成小写,去掉无用符号(如空格、结尾句号),多个短文本拆分等。

    阅读 ()

    智能化的编码场景需要更多语义支撑,光是堆砌术语是不够的。在“七巧板”术语集中每一个概念都有其对应的语义类型和语义关系,以“肺炎”为例,肺炎的语义类型是疾病,即肺炎是一种疾病;肺炎的发生部位是肺部。可为 术语解析过程提供分词结果的语义类型及语义关系。

    进行筛选和排序

    “七巧板”术语集在编码中的应用

    为了治愈,我们选择开放和共享返回搜狐,查看更多

    数据预处理

    发布于:山西省

    智能编码

    这样的处理方法可以很好地提高编码效率和准确性,详细流程如下:

  • 通过分词算法将输入的诊断名称进行分词处理,并与术语集中术语进行文本匹配,得到一个或多个对应的概念以及概念的语义类型(如疾病、生物等)、语义关系(如上位概念、病因、发病部位、形态学改变等),基于术语模型和构词法等实现对于诊断名称的重构。
  • 医疗数据编码智能化:让计算机理解数据内涵是核心

    2022-08-04 21:00 来源: 本地红姐晓天下

    数量和质量

    语义解析主要借助“七巧板”术语集实现对于医学数据的理解,理解数据究竟是指什么。一般可以分为两种:

    在实现智能编码之前,大量数据编码工作可能主要在excel表中开展,成本高且效率低;基于“七巧板”术语集等专业医学知识实现的智能编码引擎可在一分钟处理约上万条数据, 且经审核人员查验,数据精准度为90%以上。

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