主页（http://www.cnwulian.net）：上市公司观察|Marpai Health：人工智能驱动的新型TPA
通过AI预测客户健康状况
人口健康：使用领先的智能工具，例如预测性风险评分、临床诊断和深度分析，以识别、控制和管理客户的健康风险。
如今Marpai Health在全美范围内运营，拥有员工120人左右，与80多家公司合作，为全美5万多名客户提供服务，与包括 Aetna和Cigna在内的世界级保险公司合作，为客户在根本上解决医疗成本开支问题。截至2021年，Marpai Health处理了超过40万份健康索赔。在公司收购方面，Marpai Health于2021年3月30日收购了人工智能公司Continental Benefits。
智能索赔处理：人工智能可以帮助保险公司杜绝索赔处理中的欺诈、浪费和滥用医疗资源的行为。
我们浏览了Marpai Health2021年第三季度业绩报告，报告显示Marpai Health 第三季度营业收入约为480万美元，而第二季度营业收入约为353万美元，环比增长约36%，预计第四季度的营业收入将达到590万美元；第三季度经营成本约为334万美元，而第二季度经营成本约为272万美元，环比增长23%；公司核心业务覆盖到的客户达到了2.5万，同比增长23%。在净利润方面，Marpai Health2021年前三个季度分别亏损159.16万美元、387.20万美元、479.26万美元。
减少医疗支出、填补护理空白
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面对2021年的亏损，Marpai Health首席执行官表示，虽然经历了连续几个季度的亏损，但对收入增长感到非常满意。同时IPO的成功也增强了公司的财务实力，可以帮助公司投入更多的研发成本，将人工智能服务推向市场。
如何降低客户的医疗支付成本，帮助客户预防和减少医疗债务，通过人工智能应对爆发性医疗数据的增长，成为了美国当下医疗健康行业关注的焦点。
成立两年成功上市，
深度会员档案：根据客户的病史、统计信息、历史声明、健康风险评估做成了一个专有的深度会员档案，所有这些数据都通过各种深度学习模块反馈、送达并自动处理。
如今Marpai Health开发了五个人工智能模块来预测以下慢性病：糖尿病、心脑血管疾病、肾脏疾病、慢性阻塞性肺部疾病、膝关节置换。这些疾病有共同的特点：治疗时间长且费用高昂。以心脑血管疾病为例，如果患者去常规医院可能需要进行全方位检查才能发现，而通过人工智能的数据挖掘、深度学习等方法，可以对患者进行初步的疾病判断，如若发现患有心脑血管病，还可以判断病情的严重程度，然后再进行精准治疗，这也得益于Marpai Health储存了大量患者的数据信息，可以进行比较。
联系专业医疗专家：在得到全面评估后，会帮助客户联系安全性、患者满意度在全美前10%的医疗专家。
提高客户参与度：通过数字化工具，给客户推送相关产品内容以保持持续联系，帮助客户制定最佳的健康策略。
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客户的医疗数据和护理流程是极为复杂的，Marpai Health的人工智能消除了耗时且容易出错的手动处理，降低成本的同时提高了效率，帮助客户降低风险，并从六个方面帮助客户解决难题。
流程的下一步，Marpai Health会指导客户接触高质量且价格合理的健康服务提供商，还有安全性、患者满意度靠前的医疗专家，在获得优质的医疗服务的同时节约医疗费用，通常客户都可以节省下50%或更多的费用。
与大多数刚成立的健康科技公司一样，盈利困难是Marpai Health最大的挑战之一。
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不同于传统的TPA定位
其实从Marpai Health公布的第三季度财务业绩不难看出盈利困难主要有以下两点。第一，经营成本的爆发式增长，这包括人工智能和TPA技术的成本投入。第二，随着公司业务的发展，收购了人工智能公司Continental Benefit，公司的员工数量的增加也提高了公司的成本，而收购带来的效益提升还没有展现出来。
