主页（http://www.cnwulian.net）：解决关键需求 戴尔AI解决方案赋能智慧医疗
要分析如此规模的数据集，需要具有能够整合 AI 、HPC和机器学习的智能系统。戴尔科技集团的解决方案为Tgen精准医学研究和个性化治疗提供的不仅是数据的存储和分析，甚至包括解决问题的灵感和方法，通过自动进行基准数据质询，研究人员可以腾出时间，专注于更重要的细微之处。他们在实验室中有所发现后，可以快速有效地转变为治疗方案，从而为更多患者带来更好的治疗。
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在美国，Voxeleron LLC医疗研究公司开发了一款用于光学相干断层扫描（OCT）成像的眼科图像分析软件，可以通过智能分析眼睛图像，自动识别已知的病状。Daniel Russakoff，Voxeleron LLC联合创始人兼首席科学家选择戴尔作为IT合作伙伴，他说：“在管理深度学习和其他形式的机器学习方面，我将戴尔Precision 塔式工作站排在首位，它是真正的AI计算机。”强大的计算能力帮助Voxeleron获得了与眼病进展有关的业界先进知识，增强了与全球主要大学和医学研究中心的合作，推动了全球眼科医学进步。
戴尔科技集团的人工智能与HPC（高性能计算）解决方案帮助Tgen在精准医疗研究的过程中管理海量的数据——将数据移动到所需的位置、安全地管理数据以及智能地处理数据。
有一些疾病可能需要更加直观的显示人体内的活动才能让医生更早地做出诊断，例如肺部疾病。日本东京柯尼卡美能达（Konica Minolta）通过将广泛应用的X光机与戴尔科技集团的硬件和AI技术相结合，开发出一项颠覆性的新技术——DDR（动态数字放射成像），简单的理解就是通过单次扫描即可处理多达 300 张X光片图像，并能在短短几分钟内完成这些图像的动画制作。 DDR强大的处理能力，甚至可以向医生显示肺部通气和灌注（氧气和血流量）。医生掌握了这些数据，便可以更轻松地确定患者的手术或治疗计划，实现更快速的诊断。
深度学习，更详细的3D图像分析
在中国，戴尔科技集团也与某医疗行业科技公司合作，同样将AI的优势在3D图像分析方面予以发挥。众所周知，影像科医生每天的阅片数量是很大的，即使医生一丝不苟兢兢业业，受限于时间和不可避免的视觉疲劳，仍然会一定的漏诊几率。以胸部CT为例，有AI辅助医生阅片，可以快速地自动审阅1.25mm薄层CT， 在降低漏诊几率的同时，极大地提升了诊断速度，医生也可以分配更多的精力在治疗上。
在对抗罕见疾病的斗争中，速度至关重要。家人期望找到答案，患者需要得到治疗。在过去，每 3 位神经母细胞瘤患者中就有 1.2 位因该疾病去世，因此推动罕见病的治疗进展势在必行。虽然现有的治疗方案和疗法尚不能完全解决这个问题，但提升诊断速度，无疑是第一步：在2005年之前，一位神经母细胞瘤患者从就诊到确认诊断大约需要6年的时间。现在，有了科技的加速，只需24小时。
“在Beorn出生前，我们已经有三个孩子了，我以为我们在育儿方面已经算是轻车熟路了。”亚利桑那州的的Rankin夫妇对新生命到来充满了期待和信心。
