主页（http://www.cnwulian.net）：飞行的安全能否利用物联网技术来提供保障
而在飞机飞行规划中，物联网也能为飞机“保驾护航”。
据了解，近年来，航空公司已经能够利用物联网（ IoT ）设备和卫星连接来收集实时数据，以支持飞机维护和预测天气变化，从而降低运营成本。
当地时间1月8日，波音就乌克兰航空PS752航班坠机事件，在官网发布了最新回应。
霍尼韦尔在新加坡试飞时展示时可以看到，通过对天气的预报，航空公司可以通过更好的飞行管理，包括预测飞行期间的天气变化，提高飞行安全，并将飞行计划时间缩短一半。
据霍尼韦尔飞行测试工程师Garrett Sheets称，物联网传感器被放置在飞机前端，以捕捉实时天气和地形数据，并将这些数据传输给电子飞行包数据链应用程序，机组人员将能够做出更好的航线安全决策。
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“这是一起悲剧，我们对机组人员、乘客及其家属表示深切哀悼。我们正试图与航空公司的客户们联系，并支持他们度过这个艰难的时期。我们已经准备好随时以所需的任何方式，为他们提供帮助”。
这种类型的行为通常可以表现出来，可以分为两类——微观行为和宏观行为。面部表情、出汗、缺乏眼神交流都是微观的例子；宏观行为是在整个空间中更广泛的活动，或者当有人接近或投来目光时，试图躲避、隐藏他或她的脸。
图片来源：波音官网
该份声明内容如下：
物联网技术如何助力飞行安全？
据伊朗媒体1月8日报道，乌克兰国际航空公司一架搭载约180人的客机当天在德黑兰霍梅尼国际机场附近坠毁，据了解，这架波音737型客机原定从霍梅尼国际机场起飞前往乌克兰首都基辅，航班号为PS752，机龄为3．6年，起飞6分钟后坠毁，无人生还，当时飞行高度约为2400米。
为了保护乘客和机组人员，机场已经将寻找危险物品作为首要任务，通过物联网预测分析和机器学习识别危险行为，可以补充当前的安全措施并促进更好的飞行条件。
随着视频分析技术的应用，将能更为准确的对人群众的各个人进行准确的分析和盘点，并可以创建每个人的行为轨迹和360度视图，从而实现机场能够对每个人的潜在风险进行评级。
行为识别背后的理论基础是这样的：当某人正在或准备实施犯罪或恐怖行为时，该人的表现行为会超出常态。传感器、视频数据以及其他技术为行为识别、识别紧张、压力等提供了关键因素。
