主页（http://www.cnwulian.net）：IBM为什么要在医疗保健领域采用人工智能技术
（文章来源：教育新闻网）
在世界各地的临床环境中对人工智能进行测试已经不是什么秘密了，但是将复杂的算法应用于过时的医疗系统是否现实可行?我们与Matej Adam谈论了IBM正在进行的研究。作为一家市值数十亿美元的公司，IBM为什么要在医疗保健领域投资于人工智能?
我们通过开发AI平台Watson来投资人工智能，Watson以IBM的一位创始人的名字命名。当我们开发该技术时，从一开始就显而易见，出于多种原因，将其用于医疗保健是有意义的。原因之一是AI可以帮助筛选许多不同类型和格式的非结构化数据。医疗保健涉及大量的非结构化数据。对于研究人员想要分析的大多数临床笔记和信息，没有统一的方法。当前，该数据用于告知个别患者病例，但是很难分析和使用。
人工智能可用于从不断增长的规模和复杂性的数据海洋中提取见解。同时，医疗保健成本在上升，人员，获取和协调方面的问题也在增加。我们认为，我们的AI具有巨大的潜力来应对其中一些严重的医疗保健问题。
人工智能最适合医学的哪些领域，为什么?是什么使这项技术对肿瘤科医生如此有用?我们倾向于使用“增强智能”一词，以说明我们不从事替代人员或替代专业人员的业务，特别是在医疗保健行业。我们的技术是一种帮助。可以将其寓言为在汽车中使用GPS – GPS有助于导航，但此人仍然是驾驶员。
从这个角度来看，人工智能在拥有大量数据的任何地方都具有巨大的潜力。医疗保健是一个特别突出的例子，因为在数字化方面它落后于许多行业。大多数情况下，例行性和重复性的事情仍然是手动完成的，并且如果采用所有必要的安全性和隐私权措施将其自动化，系统将受益匪浅。
这样可以释放专业人员(医生或护士)的能力，而不是去执行例行性和重复性更高的增值任务。无论您在哪里看医疗保健，都有待开发和令人难以置信的改进潜力。以肿瘤学为例，这是我们特别关注的领域之一。每年在肿瘤学上有70,000项新的研究，文章和证据。这是个人无法利用的。但是，我们可以伪装一个系统来辅助定位并提出相关信息。
这样，从事此工作的个人将不得不花费更少的时间浏览信息，而可以花更多的时间研究患者病例并在那里研究基于证据的信息。这是我们已经取得进展的一个领域，还有许多我们想扩展到的领域。
（责任编辑：fqj）
