主页（http://www.cnwulian.net）：用好人工智能关键在人类自身 应用前景有无限可能
德国博世集团的智能驾驶系统。博世集团供图
2016年2月25日，消费者在德国柏林试戴辅以人工智能系统的数码设备。新华社发
2016年3月9日，韩国棋手李世石与“阿尔法围棋”对弈。本报记者 万 宇摄
德国博世集团研发的农业机器人。博世集团供图
人工智能一般被认为是通过模拟、延伸和扩展人类智能，产生具有类人智能的计算系统。经过半个多世纪的努力，人工智能技术在诸多领域取得了一连串重要突破。1968年，斯坦福大学计算机科学教授爱德华·费根鲍曼设计出第一个专家系统，拉开了知识工程的序幕；1982年，加州理工学院物理学家约翰·霍普菲尔德提出了新的神经网络模型，开创人工神经网络新局面；1997年，IBM“深蓝”电脑战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；2011年，IBM超级计算机“沃森”在美国电视答题节目中战胜两位人类冠军……今年3月，谷歌人工智能围棋程序“阿尔法围棋”战胜韩国棋手李世石，人工智能技术的发展迎来又一重要里程碑。
应用前景充满无限可能
美国《彭博商业周刊》称，2015年，人工智能技术取得了诸多突破。一方面，计算机在数据搜集、存储和管理等能力上有很大进步；另一方面，云技术的迅猛发展使得云计算基础能力也有所提升。
硅谷的科技巨头们已经着手布局人工智能领域，一场人工智能的商业竞赛已经开始。以谷歌为例，通过业内巨额并购，以及与斯坦福大学、麻省理工学院等高校合作，谷歌已在人工智能上取得初步成果。自2015年3月起，谷歌先后宣布在医药研发、无人驾驶汽车、血糖实时监测隐形眼镜、即时翻译摄像头、聊天机器人等方面取得显著成果；去年10月，谷歌首席执行官皮查伊表示，谷歌计划将人工智能研发和其核心业务联合起来，包括搜索引擎、广告、视频网站和电子商务。
与此同时，脸谱、微软、IBM等也开始在语音助手、智能家居、无人驾驶汽车等方面投下巨资布局。其中，脸谱于2013年成立人工智能实验室，研发能让计算机向盲人描述图像的图像识别系统，并计划在2016年研发出能在家务和工作上帮助用户的人工智能技术。微软则着力于Cortana系统的开发，在过去一年还展示了一个全新的Skype系统，可以将一种语言自动转化为另一种语言。IBM的“沃森”正是获得最广泛应用的人工智能系统之一，它可以自动学习最新医学文献，分析患者临床资料和医疗记录，给患者提供适合的治疗方案，快速帮助临床医生进行决策等。
在德国，一些大型工业企业与相关研究所都深度介入人工智能研究领域。博世集团新闻发言人特里克斯·布约纳告诉本报记者，博世集团每年投入研发的资金占总营业额的10%左右。围绕提高人们生活质量和节约资源，博世正在研究一些前景课题，大数据、数据挖掘和人工智能就在其中。例如在移动交通领域，博世正在研究处理车载摄像头图片的算法，让无人驾驶车辆能够快速躲避突然闯入的行人。自2013年起，博世开始测试无人驾驶汽车，目前已完成了总计超过1万公里的测试，目前车辆可以自行加速、刹车、超车、并道。精密的传感器以及导航仪合作伙伴提供的高精度地图数据，使车辆能够对道路上其他车辆的行为进行精确计算，快速推导出行驶决策，实现汽车的智能化。此外，博世还在农业机器人Bonirob上实验机器学习技术。基于图像处理的算法让机器人能够通过叶片轮廓确定种类，使其能够自主学习区分农作物与杂草。
在日本，人工智能不仅会下棋还能写小说。据《日本经济新闻》报道，今年3月日本“人工智能小说创作”的研究人员称，将人工智能创作的4篇小说投稿“星新一奖”，其中部分作品通过了初审。
据研发人员介绍，人工智能的小说“创作”首先由研发人员设定好人物和故事大纲，人工智能再根据已掌握的资料自动生成小说。虽然这些作品都没有通过最终审核获奖，但今后文学作品的创作或将很大程度上减少人力的参与。
今后，人工智能将广泛应用于自动驾驶、机器人、物流等各行业，日本期待依靠人工智能技术重振制造业辉煌，抢占市场先机。
各国积极谋划产业布局
人工智能理论与技术的突破，近年来逐步成为提升传统产业和催生新兴工业的重要支撑技术之一。为此，各国在产业布局方面都投入了大手笔。
今年3月17日，韩国总统朴槿惠召集多名政府官员、相关领域专家和企业家举行关于智能信息社会的座谈会。朴槿惠在会上表示，应利用韩国在电子通信领域的优势，以文化影响力为基础，积极迎接以人工智能为中心的第四次产业技术革命。韩国未来创造科学部长官崔杨姬在会上发表了关于智能信息产业发展战略的报告，宣布韩国政府将在研发、扩充研究人力、建设数据存储设施、培育产业生态等方面进行投入，在未来5年直接投资1万亿韩元（约合55.6亿元人民币）。为此政府和民间将共同成立智能信息技术研究所，整合电子产品制造企业、移动通信企业、网络企业和汽车企业的研究机构。研究所的主要研究方向为语言智能、视觉智能、空间智能、情感智能、概括创作智能等五大领域，还将支持超级计算机、神经芯片、脑科学、工程数学等基础学科的研究，并将构筑数据基础设施，实现政府、企业、研究所各方的数据共享。
自人工智能技术诞生至今，美国政府主要通过公共投资的方式牵引人工智能产业的发展。2013财年美国政府将22亿美元的国家预算投入到先进制造业，投入方向之一便是“国家机器人计划”。在2013年初的国情咨文中，奥巴马总统宣布投入30亿美元在10年内绘制“人类大脑图谱”，以了解人脑的运行机理。
美国政府对于人工智能等计算机技术领域的长期基础性研究开发发挥了重要作用。联邦政府资助的计算机人工智能技术研究始于上世纪70年代早期，尽管直到1997年才研制出能够成功识别持续性语音的个人电脑，但政府对计算机科学研究和技术开发的支持力度有增无减，同时支持建立大学计算中心、研制高性能计算设备和建设网络设施，培养了一大批电子工程和计算机科学人才。另外，美国政府重视推动技术商业化，对产业界早期研究提供资助，支持共性技术研究开发。这些扶持政策都为人工智能等计算机技术的长远发展创造了有利条件。
