智慧医疗产业链及发展趋势分析

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　　智慧医疗作为新兴起的专有医疗名词，是指利用最先进物联网技术，打造健康档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。 智慧医疗主要由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。

　　本文首先介绍了智慧医疗产业链，其次阐述了智慧医疗的发展现状及遇到的难题，最后介绍了智慧医疗的发展趋势。

　　智慧医疗，简单的来说，就是用物联网技术，打造一个存储用户健康档案的医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动。最终的状态是全面的实时化、智能化、自动化的动态服务。如下图所示：

　　（一）医院方

　　1、医疗器械设备：目前主要是指智能化的医疗器械设备。

　　2、医疗信息化：即医疗服务的数字化、网络化、信息化，是指通过计算机科学和现代网络通信技术及数据库技术，为各医院之间以及医院所属各部门之间提供病人信息和管理信息的收集、存储、处理、提取和数据交换。

　　3、远程医疗：着移动通信、物联网、云计算、视联网等新技术的发展，众多的智能健康医疗产品逐渐面世，远程医疗也处于第二阶段向第三阶段迈进的过渡时期。

　　（二）患者方

　　1、可穿戴设备：穿戴设备正被用在不同的场景中帮助帕金森症、糖尿病、心脏病、高血压和其他疾病患者管理疾病，这项技术降低了住院率和就诊率，是智慧医疗领域的一项重大技术。

　　2、移动医疗APP：基于移动终端的医疗类应用软件，主要为患者提供寻医问诊、预约挂号、购买医药产品以及查询专业信息等服务。

　　（三）第三方：医保控费

　　医保控费环节相对独立于医院端与患者端。医保控费业务旨在用信息化的手段实现医保支出的智能管控，保证医保基金的合理使用与高效运营。

　　中投顾问在《2016-2020年中国智慧医疗行业深度调研及投资前景预测报告》中的分析思路是，在智慧医疗产业链剖析的基础上，对于上下游产业现阶段市场状况都做了相应的解读，以便更深入透析整个智慧医疗市场，挖掘更具有价值的投资机会。

　　由于国内公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题为社会关注的主要焦点。大医院人满为患，社区医院无人问津，病人就诊手续繁琐等等问题都是由于医疗信息不畅，医疗资源两极化，医疗监督机制不全等原因导致，这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。所以我们需要建立一套智慧的医疗信息网络平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。从根本上解决“看病难、看病贵”等问题，真正做到“人人健康，健康人人”。

　　国家政策扶持

　　随着我国社会老龄化趋势的加速，健康服务需求不断增长，自 2014 年开始，中央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业，密集出台了一系列深化改革的政策，为智慧医疗的建设奠定了政策基础。在政策的助力下，国内医疗信息化解决方案市场规模达到 108.5 亿元，2015 年至 2020 年的年复合增长率达到 29.6%，未来这一市场规模将超 500 亿元。

　　互联网企业入局

　　在智慧医疗广阔前景的吸引下，以 BAT 为首的互联网企业纷纷对医疗行业展开布局，其中阿里巴巴创立了阿里健康和“医疗云”服务；腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形；诸多大型企业通过并购，整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。截止 2016 年，我国智慧医疗投资规模将近 500 亿元，预计到 2020 年，投资规模将扩大到 1000 亿元。

　　1、人才缺乏

　　尤其是擅长物联网技术又熟悉医疗行业的技术人才更加缺乏，使得我国智慧医疗应用很难形成从上到下全程智慧化的应用系统。

　　2、应用需求层次较低

　　虽然国内出现了不少基于物联网的智慧医疗应用，但是现有的应用量不足以带动产业发展，部分领域应用水平与系统性较低，难以实现规模化发展。

　　3、存在信息安全隐患

　　智慧医疗和其他物联网、互联网的安全问题一样，永远都会是一个被广泛关注的话题。由于物联网连接和处理的对象主要是机器或物以及相关的数据，导致物联网信息安全要求更高，对隐私权保护的要求也更高，由此有很多人呼吁要特别关注物联网的安全问题。

　　1、人工智能 + 大数据，助力医疗发展

　　未来大数据分析，如何在疾病监控、辅助决策、健康管理等领域发挥重要的作用，是目前智慧医疗关注的重点。日前，百度医疗大脑的发布，已逐步实现了这一技术。百度医疗大脑，是采取模拟医生问诊的形式，通过与用户多次交流，分析症状，结合海量的医疗数据及专业文献数据，提出问题，反复验证，并最终给出诊断建议的智能医疗产品。

　　另外，香港中文大学博士陈浩也表示人工智能在医学影像分析方面的技术越来越成熟，在未来的几年内，机器将有望实现读片并分析病变组织样本的技术，人工智能取代传统医生问诊将成为可能。

　　2、NB-IoT + 物联网芯片 = 移动医疗设备商用