主页（http://www.cnwulian.net）：发挥人工智能“头雁效应”，医渡云致力守护人民健康
“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术”，在中共中央政治局第九次集体学习时，强调并明确指出人工智能具有溢出带动性很强的“头雁效应”。如何更好地发挥人工智能的带动作用，是行业内每家企业都应思考的问题。
获得国家资本加持，服务人民健康
近日，两条医疗大数据行业的热点新闻引起了动脉网的注意。“中国数谷”贵阳，迎来了首家医疗大数据企业的扎根。几乎同时，健康医疗大数据中心国家试点城市之一的南京，招才引智，推动政府与企业联手，正发力打造千亿级生命健康产业集群。动脉网发现，这两条新闻背后有一个共同的名字——医疗大数据独角兽企业——医渡云。
据悉，估值已超百亿的医渡云今年进一步获得中国投资有限责任公司的直投，带着期待，动脉网记者采访了医渡云创始人孙喆，试图通过先行者、躬耕者和专业者的多年思考，给当今这一行业热点、难点和重点带来启示。
医渡云“两中心一研究院”落户南京江北新区揭牌仪式现场：江北新区管委会副主任李保平、江北新区管委会科技创新局局长方靖、科技投资集团董事长、总经理高磊、医渡云创始人孙喆、新加坡政府投资公司（GIC）私募股权投资中国区总裁孙小宁、中国投资有限责任公司（CIC）私募股权投资部总监吴建安以及医渡云高管
中国实践：不断助力政府升级健康生态基础
在近期的中共中央政治局第九次集体学习时，强调了人工智能的“头雁效应”。这一重要论断，为我们加快发展新一代人工智能坚定了信心、提供了遵循。人工智能需依托产业，党的十九大报告指出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。大数据被认为是推动地区经济发展和产业升级的重要推手，而地方政府则是大数据应用的前沿阵地。
2017年，医渡云与重庆医科大学联合建立了重庆医科大学医渡云医学数据研究院，这是国家首个医学数据二级学院。
借此，医渡云与药监总局（原CFDA）展开了药品不良反应的合作，基于整个重庆地区人群分析，有效分析出该区域的药品使用情况、具有重庆特殊性的不良反应等，这代表了这一区域校企合作平台的庞大效能。
今年10月，医渡云应国家级大数据产业发展集聚区——被誉为“中国数谷”的贵阳的区域发展政策感召，将总部落户于此，成为扎根贵州的首家医疗大数据企业。为了更好的发挥人工智能的“头雁效应”，在与贵阳市政府的合作中，医渡云充分地发挥龙头企业作用，进行产业孵化和运营模式创新。
医渡云首席运营官张实与贵州乌当经开区管委会、贵州乌当经济开发区建设投资开发有限公司签约仪式
医渡云创始人孙喆表示：“医渡云致力于用技术赋能政府，为患者提供更有效的医疗健康服务，为医疗机构带去更好的技术支持，为国家大数据产业发展提供更多实践经验。”
南京作为长三角地区的重要城市，集聚了众多生命健康企业。此前，医渡云已与南京医科大学共建“江苏省医学大数据中心”。近日医渡云与南京第二次携手，将全国研发中心和全国创新业务中心落户南京江北新区。同时，由医渡云发起成立的南京医基云医疗数据研究院宣布成立。围绕建设“长三角地区现代产业集聚区”的国家战略，一举打出了“两中心一研究院”的智慧医疗组合拳。
响应政策号召，医渡云不仅用数据智能驱动产业创新，构建出医疗大健康板块“产业加速”的平台和生态基础，还努力以数据智能服务社会经济发展。这些跨界合作与技术探索，均是“中国实践”的标志。
中国技术：医疗智慧大脑赋能700余家医疗机构
自2016年以来，《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》《" 健康中国 2030" 规划纲要》等多个纲领性文件陆续颁布，健康医疗大数据纳入国家大数据战略布局并迎来高速发展。
在系列政策的指引下，医渡云经历了从研发创新到落地，再到生态建设的过程，也通过自身发展定义了人工智能“头雁效应”的技术与应用标准。
医渡云成立于2013年，至此开展了对医疗数据智能技术的探索。据了解，医渡云投入数亿资金自主研发医疗数据智能平台及服务体系，并已投入到顶级医疗机构应用。
5年时间，医渡云搭建了可追溯、可监管的医学数据智能平台及人工智能应用生态。与国内近百家顶尖医疗机构战略合作，初步形成以医院为核心的联盟生态。
近两年，医渡云已开始探索区域化、深层次、多中心的生态，不仅与地方政府深度合作，助力地方医健产业创新，还将医渡云大数据中心与生态落地，形成数据驱动的医疗生态体系。
这些成果，其背后支撑是医渡云的数据技术、数据知识、数据网络与应用。首先，医渡云将医院内不可用的大量原始数据转变为可高效使用的可计算大数据。“只有经过结构化和标准化的高质量可计算数据，才能成为知识的基础”，孙喆表示。
掌握患者为中心的全生命周期数据和以疾病为主轴的动态诊疗数据，医渡云得以建立以真实世界数据为基础的知识库体系。通过这一过程，医疗大数据的价值升华，最终形成“智慧医疗大脑”。
利用医疗大脑，医渡云的服务领域已全面渗透到医疗管理、诊疗、科研、公共决策与监管等方面，服务对象涉及政府、医院、医务人员、监管机构和医疗相关研究机构等多个维度，为医疗大数据-人工智能应用解决方案提供个性化、导向化的应用思路。
中国科研：助力解决国家课题、登顶世界科研高点
去年，科技部、卫生健康委等多个部委局联合制定印发了《国家临床医学研究中心五年（2017-2021年）发展规划》，要求强化数据汇聚整合，打造一批规范化、标准化和规模化的健康医疗大数据平台，为高水平临床研究的开展打好基础。
目前，医渡云的产品已覆盖全国20多个省份，700余家医疗机构。此外，医渡云还建立了近40个专病库，为高水平科技攻关提供了平台支持。基于专病库已产出20余篇科研论文，发布在国内外的重要期刊上，其中包括《Nature Medicine》《柳叶刀肿瘤》（Lancet Oncology）等行业顶尖期刊。
基于专病库 ，中山大学肿瘤防治中心接连发布SCI文章
