主页(http://www.cnwulian.net):智慧公路引领时代变革?
2 月的倒数第二日,交通运输部发布了《关 于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》(以下简称“通知”),决定在北京、河北、吉林、江苏、浙江、福建、江西、河南、广东九省(市),加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点。
何谓智慧公路?其优势、亮点有哪些?如何建设智慧公路,建设到什么程度才算智慧?目前有哪些智慧公路已经开建?九省(市)作为试点,可窥见未来行业智慧交通发展的哪些趋势?……
智慧出行 “牛皮鞋”还需智慧路
说起智慧公路,我们可以先看这样一个笑话:古时候有一位生活奢侈的国王,他觉得赤脚走在道路上很痛苦,下令要在宫殿内外铺满牛皮地毯,好方便他四处巡视。但这样做需要花费很多钱,让大臣们非常苦恼。一位大臣灵机一动,剪了两片牛皮贴在国王脚下,巧妙解决了这个问题,还顺便发明了鞋子。
同样的道理可以应用在自动驾驶和智慧公路上。自动驾驶的终极目的是让人们更快、更方便的到达目的地,把全国的公路都做成自动传送式的履带自然是一种理想的方式,但这样的成本是不可想象的。于是我们有了牛皮鞋——自动驾驶汽车。
但理想加入AI 技术的智慧物联网的驾驶方式是,每一辆汽车之间都有车辆网装置,了解对方下一步行动是什么,减少出现剐蹭的出现。交通标志、信号灯、过路等设施都通过信号发送实现自动化运行。道路甚至可以通过改变温度、形态来对应天气变化……这一切光靠自动驾驶汽车是实现不了的。
在交通运输部公路科学研究院北京交科设计院教授级高级工程师盛刚看来,智慧高速公路的特征是与云计算、大数据和物联网、人工智能等新一代互联网技术融合,实现对高速公路透彻全面、实时准确的感知,掌握每段路、每辆车和每个结构物的现状并精准预测发展趋势;这些感知到的数据要通过稳定、大带宽高速公路通信专网进行传输。
简言之,这将是交通行业与人工智能、新能源产业深度融合的“黑科技”,它可以实现诸多功能:
——智慧公路两侧,将架设5G 通信技术设备,提供极低延时宽带无线通信。开车用WiFi再也不是梦。
——路面光伏发电和移动式的无线充电。公路就是一个大的充电器,电动车可以一边跑一边充电。
——公路、桥梁、隧道可以自己感知、分析安全状态,并发出预警。也就是说,再也不会出现那种车开着开着,前面桥梁突然塌了的事情。
——实行大数据和智能管理。比如,可以根据车辆特征识别完成移动支付。也就是说,开一公里路就会自动收一公里的钱,不需要再建收费站。
——实现利用大数据平台和网络完成道路上各事物的监测和通信。
在此基础上,在整个交通运输领域构建充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术,综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具的智慧交通体系。以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标,通过建设实时的动态信息服务体系,深度挖掘交通运输相关数据,形成问题分析模型,实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升,推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展,带动交通运输相关产业转型、升级。
那么,怎么建设智慧公路,建设到什么程度才算智慧?
在《通知》中,为推动新一代国家交通控制网及智慧公路试点有序开展,防止试点同质化、碎片化,交通运输部列出了试点主题,指出重点但不限于基础设施数字化、路运一体化、车路协同、路网综合管理六个方向。
如果将“智慧公路”比作一个人,大脑相当于云计算与大数据服务平台,小脑相当于是交通协同控制系统,肢体就是行动系统,神经网络是通信传输系统等,那么和人一样,智慧高速公路的“智慧”也应该是一个不断进化的过程。
广东省高速公路监控中心副主任梁华表示,城市智慧公路的建设,差距很大,格局还不够高,认识还不到位。“实际上,我们离智慧公路还有很大的差距,大脑在发育,小脑不够发达,感官还有缺失,肢体有待健全,神经网络需要完善。”
目前,行业交互平台与运营平台共约三十七家。平台必须具有用户管理和订购管理和独立的计费系统,而目前的很多平台尚没有完善支撑,如果使用其数据,实际上难度很大。大数据并不等于大量数据,如一些车流量审计,城市车辆的流向图等。实际上,大数据的最大价值在于实时的洞察和预测。
公路如何智慧起来?
据悉,几年前国内外关于智慧公路就已经有所设想,但由于投资巨大、涉及国家级基础设施,普通的企业和厂商很难单纯依靠自己的力量推进智慧公路。
2017 年9 月,江西的宁都至定南高速公路智慧高速项目投入试运行,这条智慧高速的特点可以被总结为“智行”和“智感”。
“智行”即在车辆行驶的过程中加入更多智慧、互联的元素,如服务区覆盖免费Wi-Fi,建立平台运营软件,让驾驶者可以通过自助服务终端查询路况。同时结合北斗卫星的定位技术,整合手机定位报警、路况预判、分流预案等等。“智感”则是在道路中加入更多传感器,通过对数据的监测来方便出行、保障安全。
举个例子,货运车辆常常被视为高速路上的危险因素,因其负重较重,横跨地域有温差,易造成胎压不稳定,出现爆胎的情况。江西的智慧公路在高边坡、隧道及雾区等特殊路段布设监测系统,对车流情况和经过货车的速度、胎压、胎温、车厢温度情况进行实时监测,以减少类似情况的发生。
当然,和理想中的智能公路相比,江西的这条公路还属于非常非常初级的Beta 版本。在智能公路的公认定义中,除了智行和智感,还需要“智控”和“智决”。即把道路的管控建立在车流、天气等因素的数据之上,结合机器学习形成自动决策。如在恶劣天气时自动变化速度限制,根据往期节日车流量信息在节日开始前就向车主发送躲避拥堵信息,随着情况变化加入潮汐车道、启用应急车道等等。