当人工智能“列车”迎面而来

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  近日在与十年来世界冠军头衔最多的李世石的五番棋大战中，它又直接连下三城，只是由于约定才下满5盘。
  【火车不会总比马车慢】
  诱惑在前，人类作为整体要“下车”的可能性看来不大，但也有许多重量级人物呼吁，要为人工智能添加可控的“刹车”。
  许多科技巨头纷纷“上车”：2013年，在计算机深度学习领域走在前沿的“三驾马车”中的两位分别加盟谷歌和脸书；2014年，谷歌以4亿美元收购开发“阿尔法围棋”的深度思维公司、百度则招揽著名深度学习专家吴恩达；2015年，丰田招揽美国国防部高级研究项目局机器人专家，宣布将在未来5年投资10亿美元开展人工智能研究……
  围棋被许多人看作“人类智慧最后高地”，这是因为与国际象棋等其他棋类相比，围棋的变化要繁复得多，有计算显示其可能性数量超过了已观测到宇宙中原子的数目。“深蓝”战胜卡斯帕罗夫主要靠强大计算能力而“暴力”穷举，而这在围棋中是不可能做到的。
  如今，在一些规则比较清晰的领域，人工智能也在接近人类的水平。比如语言，相信许多人已经试过苹果手机上的Siri和微软的“小冰”，只要你发音比较标准，它们基本上都能“听清”你的话语并字正腔圆地回答。

  去年，比尔·盖茨、埃隆·马斯克、史蒂芬·霍金等人签署了一份公开信，其中说到：“因为人工智能有巨大的潜力，有必要在研究如何利用其好处的同时，避免可能的陷阱。”
  产业界看到了巨大的经济机遇。IBM中国研究院院长沈晓卫对新华社记者说，人工智能商业化潜力巨大，计算机认知的发展将超越IT业本身，形成跨行业、跨领域的创新机遇，催生新的生态系统和商业模式。

  2015年，专注于初创企业的市场调查公司“风险扫描”追踪分析了全球855家人工智能初创企业，发现这些企业横跨13个门类，总估值超过87亿美元。塞尔曼说，在人工智能的经济影响中，交通将占10%，无人驾驶汽车就是因人工智能而成为现实的一个创新产品实例。
  【人工智能列车在加速】
  回望人工智能列车的前进之路，会发现它的速度越来越快。那站在围棋这个里程碑边，看着它飞驰而过的这个瞬间，我们会想些什么呢？
  在软硬两方面的助力下，人工智能这趟列车不断闯进新的领域。最开始选择下棋，是因为棋类有初始条件固定、目标明确、双方信息透明、规则清晰等特点，便于人工智能发力。

  这首先要感谢著名的“摩尔定律”。芯片产业界元老戈登·摩尔在1965年提出：芯片的性能每约两年就会翻一番。这个定律在过去五十年中一直有效，说明电脑的硬件性能一直在呈指数增长。

  所以有观点认为，未来人工智能更可能以与人类“共生”的方式存在。让人工智能去做那些专门的重复性工作，比如会计、司机、建筑工人等，而把人类大脑解放出来从事更有创造性的工作。
  去年于北京举行的世界机器人大会上，各种类型的机器人纷纷亮相。仿真机器人Geminoid F的外表酷似真人，具有眨眼、微笑、皱眉等65种不同的面部表情，还可以对话和唱歌；功能机器人则在装配汽车、外科手术、分拣快递等领域展示身手；服务机器人当上了售货员、送餐员，还能陪人玩“石头剪子布”。将上述这些功能整合，产生一个既能听说读写，又会思考和行动的机器人，是人工智能的一个理想目标。

  在人工智能这趟列车前行的道路上，是应该上车、下车，还是要为它刹车？不同的人有不同的看法。

  在更复杂的围棋战场上，比分却更悬殊，说明在棋类运动中人工智能已经远远超过人类。在此次“人机大战”某网站的视频直播中，担任点评嘉宾的中国围棋九段、曾获多个世界冠军的古力被人工智能的表现震惊，一度脱口而出“阿尔法老师”。这是人脑对电脑的致敬。

  也许很多年以后，当星际飞船中的人类和电脑下棋娱乐的时候，他们会想起21世纪初人工智能从标示“围棋”的里程碑旁经过的瞬间。（记者黄堃、李宓、彭茜、林小春、张家伟，编辑林晶，新华国际客户端报道）

  英国帝国理工学院人工智能学者马克·戴森罗特对新华社记者描述了3个重要里程碑：首先是国际象棋；然后是2011年在美国智力问答节目《危险边缘》中，人工智能系统“沃森”战胜两位此前的人类冠军，显示了自然语言处理、信息搜索、推理等多个领域的突破；而“围棋是最新的里程碑”。

  【上车、下车还是刹车？】

  “如果人工智能以这个速度发展下去，我们或许在未来10到20年里就能看到电影《钢铁侠》中那个人工智能助手贾维斯，”戴森罗克说。

  “应把作为严肃科学的人工智能和影视科幻中的人工智能区分开来，”南京大学计算机科学与技术系周志华教授在接受新华社记者采访时说，“严肃的人工智能研究从来没想过要‘威胁人’，因为它只是一门科技，其成果都有理论的上下限。”
  从1988年首次有电脑战胜国际象棋大师级人物本特·拉森，到1997年“深蓝”战胜旗帜性人物卡斯帕罗夫，用了近十年。而从“阿尔法围棋”战胜职业棋手樊麾，到战胜旗帜性人物李世石，只用了不到半年。人工智能这列火车，确实是跑得越来越快了。

  人工智能的复苏是在1997年，当时电脑“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，震惊世界。相对少为人知的是，1996年“深蓝”首次挑战卡斯帕罗夫以落败告终，升级之后才在次年以两胜一负三平的较小优势胜出。这说明那时人工智能还跑得不是很快。


  七十年前，第一台计算机“埃尼亚克”刚刚诞生，人类就梦想计算机会有一天拥有智能，我们也形象地称它“电脑”。但是随后半个世纪中，几次技术创新失败使人工智能研究陷入停滞，项目关闭、经费撤销，整个行业在20世纪后半叶进入寒冬。

  “阿尔法围棋”开发者德米什·哈萨比斯也承认，“阿尔法围棋”只会下围棋，今后希望能将这种人工智能用于其他领域，比如医疗机器人，不过还有很多问题要克服。
  新华网北京3月15日电 “人工智能就像一列火车，它临近时你听到了轰隆隆的声音，你在不断期待着它的到来。它终于到了，一闪而过，随后便远远地把你抛在身后。”

  美国艾伦人工智能研究所的首席执行官奥伦·埃齐奥尼也说，虽然“阿尔法围棋”战胜李世石是一个重大成就，人工智能在围棋领域已飞驰而过，但宏观来看，“它只是整个人工智能历史的一小步”。



  人工智能“造反”是多年来科幻小说和影视的主题。从两百年前《弗兰肯斯坦》中利用雷电造出的杀人怪物、到近些年《终结者》和《黑客帝国》中电脑追杀人类，人们一直对此怀有深深的戒心。

  简单地说，深度学习技术模仿人类神经网络，可以使人工智能像人类一样学习，不再只是简单地穷举计算。


  这是许多网友讨论人工智能时都喜欢用的一个比喻，“阿尔法围棋”战胜李世石又为此提供了新的例证。去年一场计算机围棋锦标赛举行时，人们对电脑何时能战胜人脑的预测还是一百年后、十几年后……谁也没想到就在今年的这场五盘棋的较量中，电脑连下三城锁定胜局，并终以4：1大比分“绝尘而去”。


  得益于此，今天我们很多人所用的普通电脑，其性能不但远胜祖宗“埃尼亚克”，也超过了二十年前的超级计算机“深蓝”。
  两百年前，斯蒂芬森刚造出第一辆火车时，还有人嘲笑它还没有马车快。但后来火车一旦超过马车，马车就再也追不上了。

  再比如开车，谷歌公司的无人驾驶车已然在一些地方获准上路，因为事实证明它们可以很好地遵守交通规则、根据不同的交通状况自主行驶。

  就在“阿尔法围棋”战胜李世石的同时，各种段子也在网上流传：“我是穿越回来的未来人类反抗军成员，‘阿尔法围棋’进化成了‘天网’……”
  “阿尔法围棋”以另一种方式做到了。它依赖模仿人类神经网络的“深度学习”技术，在2015年10月战胜欧洲围棋冠军樊麾，成为第一个战胜人类职业棋手的围棋程序。

  在软件方面则是算法的提升。“阿尔法围棋使用所谓的深度学习技术和新型搜索技术在一个全新的层次下围棋，”美国康奈尔大学计算机科学教授巴特·塞尔曼对新华社记者说，“它意味着机器智能真正上了一个新层次。”

  硅基的人工智能以一种方式飞速前进，碳基的人类智能也以另一种方式并肩前行。两者的互助互补，甚至还可能弥补人类在茫茫宇宙中迄今未寻觅到同伴的遗憾。