主页（http://www.cnwulian.net）：智能交通领域 AI技术应用领域更加广泛
此外，阿波龙的商业化落地也同步展开。已经完成总装的阿波龙，即将发往北京、雄安、深圳、福建平潭、碧桂园、湖北武汉、日本东京等地开展商业化运营。在日本，百度将与软银合作，阿波龙被用于一些核电站内部的人员接驳，也会用于东京地区一些高龄化社区的穿梭接送。
交通拥堵
与传统的汽车相比，无人驾驶汽车硬件元器件在不断减少，比如阿波龙没有方向盘、驾驶位、油门、刹车踏板，但是在软件层面它的复杂度却在迅速地提升。Apollo1.0版本有35000行代码，现在Apollo3.0的代码已经增长了6倍，约为22万个代码。阿波龙小巴车因为是一个生产性的系统，所用的代码量远超过目前在开发平台上的代码数量。
《新一代人工智能发展规划》要求发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套，开发交通智能感知系统，形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶汽车共享模式。在智能驾驶方面，要求重点突破汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术，建立汽车、船舶和轨道交通自动驾驶支撑平台，重点引进自动驾驶国际顶尖科学家和高水平创新团队。同时，发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套，开发交通智能感知系统，形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶汽车共享模式。
从国内自动驾驶最新的进展来看，百度和金龙客车合作的全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”正式量产下线无疑是最具影响力的，阿波龙的内部设计非常有科技感，没有方向盘，也没有驾驶位、油门、刹车踏板，同时乘坐很舒适。
在交通领域，以往安防领域企业更多的关注是在单个车辆的识别内容上，例如在车牌、车辆颜色、车辆厂商标志识别、无牌车检测、非机动车检测与分类、车头车尾判断、车辆检索、人脸识别等相关的技术。近些年，随着交通设施的大规模联网，汇集海量车辆通行记录信息，对于城市交通管理有着重要的作用，利用人工智能技术，可实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提升城市道路的通行效率。
2016年杭州云栖大会期间，杭州市政府就联合阿里巴巴推出了“城市大脑”智慧城市建设计划，并首战交通拥堵。
其实，智慧停车最有价值的可谓对人工智能的支撑作用。庞大的数据流量和广阔的车主人群都为人工智能的“学习”和“进化”提供了绝佳的成长环境，如ETCP，其停车场覆盖城市已超过200座。在其大数据停车平台上，每月有着超过6000万次的停车纪录和针对上千万的车主出行驾驶的习惯分析，其深层价值已远超单纯的停车环节。
