主页（http://www.cnwulian.net）：合肥眼健康大会：人工智能助力眼健康事业发展
生物、医疗和医用互联网新技术的完善，我们思考疾病、认识病因和制定治疗方案的方式也发生了极大的改变。在这个技术领域，已经出现一些并将出现更多活跃的企业应用知识产权产品(新服务模式需要新技术产品)来推动技术进步，建立和不断完善人工智能医疗服务体系。
为了贯彻落实党的“十九大”精神及健康中国战略的重大决策，进一步推进《“十三五”全国眼健康规划(2016-220年)》，在深化医药卫生体制改革新形势下，探讨新时代中国眼健康的发展之路。 “十三五”期间，健康中国已经上升为国家战略，习主席和各级领导都前所未有地高度关注。一规划两纲要已绘就了健康中国2030的蓝图。
张京雷在采访中表示，如今做科技医疗行业的公司有很多，但真正能落地的却又少的可伶，医疗与AI技术间早已开始碰撞出火花，但如何开拓新的应用场景，探索其商业模式?张京雷认为，首先要从医院外场景和医疗筛查入手。
面对国内的医疗资源紧张，那么谁来帮助医生服务更多患者呢?
第二届中国眼健康大会于8月23-25日在安徽合肥举行，本体会议主题：共建、共享、共倡、新时代的眼健康，Airdoc副总裁张京雷分享了人工智能对眼健康的帮助。
张京雷在大会中表示;医疗领域人工智能，将在健康中国2030目标实现过程中发挥重大作用，发挥作用的主要战场在基层医疗机构，突破口可能首先在慢病影像辅助诊断领域。
医疗领域，“互联网+医疗”OR“AI+医疗”
医疗信息化与医疗设备的成熟促进医疗大数据井喷，算法红利促进智能化利用，国内医疗资源紧张，人工智能通过辅助甚至替代医护人员提升医疗资源供给，释放更多的医疗资源给急需的患者。为了促进人工智能的快速发展，从2013年开始，国务院、发改委、FAD连续发文，多次提及医疗数据的整合以及医疗智能化的推进。
眼睛是不但是人类心灵的窗口，更是人体唯一可以直接观察到血管和神经元的窗口。在临床指南上，糖尿病、高血压等疾病都需要对视网膜进行检测，通过读取视网膜影像，对眼部血管、视盘、黄斑和神经等各区域进行分析，对高血压、糖尿病、动脉硬化等全身性慢性病，及高度近视、老年性黄斑变性、静脉阻塞、白内障等常见眼病进行筛查。
Airdoc刚完成B轮数亿元的融资，由复兴和搜狗领投，复星总裁陈启宇：“我们看中的是Airdoc慢病筛查系统的高技术含量。将来Airdoc的筛查技术与复星的产品、服务和医疗体系相结合，可摸索出人工智能最高效的落地模式，切实助力健康中国战略。”
随着生活方式改变，;老龄化社会来临，优质医疗资源持续稀缺，尤其是近年来，慢病呈井喷态势，医疗资源不堪重负。
通过对数百万张视网膜影像的训练，Airdoc算法现在相当于一个持续阅片760年的资深医师。常见的多种慢性疾病能够快速识别出来。自动判断，给出建议。
眼科是医疗AI最早落地的临床科室，我国是世界上失明和视觉损伤患者数量最多的国家，数据显示我国约有5.5亿近视患者、1,000 万青光眼患者、600万白内障患者及1,160万眼底新生血管疾病患者(数据来源：《“十三五”全国眼健康规划(2016-2020年)》)。屈光不正、青光眼和白内障等致盲性疾病逐步呈现年轻化趋势，于此同时，糖尿病患者高达1.14亿，高血压患者更是多达2.7亿。
2012年之后，人工智能发展迅速，很大原因是在图像识别上有了巨大的进展。如今在医疗人工智能领域，绝大部分的企业和研究机构也都放在图像领域。
落地
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合肥眼健康大会：人工智能助力眼健康事业发展
2018-08-24 17:55 网络 来源：网络 作者: 网络 编辑: 宏伟0购买
Airdoc是医疗领域人工智能领军企业，专注于人工智能医学影像识别领域的应用，已经与超过一百家中国最顶尖的医院展开了深度合作，并且已经发展出职场、药店、眼镜店、体检机构等众多院外应用模式，是中国商业化最早的医疗人工智能企业。
医疗是很多AI公司不愿意碰的领域，因为“太慢了”——研究慢、审批慢、临床试验慢、商业化落地慢 。
图像识别技术已经较为成熟，利用AI辅助临床诊断，改善误诊、漏诊问题，如今的人工智能机器，可以在胜任一些复杂脑力劳动的同时，辅助人类进行记忆和逻辑运算等活动，完成一些执行难度较大的工作。人工智能为了实现人机交流，解决了计算机对文字和语言的理解与翻译、对自我的表达等功能问题。人工智能渗透进了工业、医学、服务等多个领域，可以说人工智能正在改变着我们生活的世界。
