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车联网大数据应用微讲座精彩呈现 | Plug and Play移动出行独角兽加速计划
2018-07-14 19:05 来源:PlugAndPlay 大数据 /独角兽 /公司
原标题：车联网大数据应用微讲座精彩呈现 | Plug and Play移动出行独角兽加速计划
主题
时间
2018.07.10
讲师
本期微讲座演讲摘要：
讲师任娟（阿九），斑马数智创始人，同时也是公司负责产品和数据的CDO，曾在阿里工作八年，主要从事于大数据领域，可以说从无到有地建设了天猫在数据方面的数据平台、数据产品、数据应用、可视化分析平台。
最近一段时间可以说是汽车行业里的盛世。首先，百度在7月4号发布了Apollo3.0，主要升级了两大平台，发布了四大量产方案。这两大平台分别是车辆参考平台升级为车辆认证平台，以及硬件参考平台升级为硬件开发平台。四大量产方案，包括了车载OS，以及针对于自动驾驶的其他三个方案，自动泊车、无人作业小车、自动接驳小巴。针对百度Apollo3.0，可以得到两个关键词，即量产和开放。
其次，2018斑马智行探索大会上探讨了几个关键话题，即《中国青年趋势与出行启示》以及三个对话，分别是：《我们如何承接年轻人的出行想象》，《当评价体系从整车性能改变为用户体验的关注，我们该如何应对？》和《智能交通 智慧城市》。从这个主题演讲和三个对话中，我们可以提炼出来斑马智行本次探索大会的主要信息点是：未来车主发生了改变，车主更加关注用户体验，在这种情况之下，车企应该如何应对。接着，斑马智行也发布了两件大事：互联网汽车在线服务联盟，以及AR Driving。互联网汽车在线联盟是将现有的几大4S集团联盟起来，打通人、车、服务，尤其是服务。AR Driving，如上图中右下角所示。荣威的车子在方向盘下面的仪表盘，号称虚实融合算法，就是将路况和驾驶信息结合在一块屏幕上面。
另外一个巨头华为有一个叫做OceanConnect的计划，OceanConnect不只是车联网，而是包含了车联网在内的所有的IOT设备的互联。在这个OceanConnect里面我们会看到几个使能，即联接使能、数据使能、生态使能、演进使能。联接使能是希望能够数据化每一台车，为汽车提供安全可靠的联接。数据使能是在云上实现人和车的数据画像，通过精准的车主驾驶行为和出行场景的分析，智能地进行内容分发和业务推荐。生态使能就是聚集第三方的内容和应用生态，构筑以车企为中心的生态企业。第四个是演进使能，从单车智能到车路协同智能。
总结来说，华为的OceanConnect关键词就是平台加生态，用华为自己的话来讲，是在自己和客户、生态合作伙伴之间形成一个铁三角，客户懂行业，生态合作伙伴提供丰富的应用，华为则做数字化转型的基础设施平台。
如果用一个词来形容Apollo和斑马智行以及华为OceanConnect发布的这些内容，那就是平台策略，即最终的竞争形态是华为、百度、阿里作为平台型公司，提供生态平台，将第三方技术企业（比如斑马数智）和车企纳入到这个生态体系里面，第三方技术企业就可以使用这个平台为车企提供服务。
如今的汽车是要智能化、网联化、电动化、共享化，这四个关键词无一不跟数据有关。那么车企该如何在此基础上建立自己的生态体系？
首先，要知道有哪些数据可以为车企所用。在车辆的数据领域里，数据可以分为操控类、使用类、性能类、用户类、环境类、工况类。他们的具体内容如上图所示。从这些原始数据中我们随便就能得到相当多的数据指标，这些数据指标为我们所用。首先，它们能让我们看见用户在用车过程中的使用习惯，以及车辆性能。其次，我们可以在数据中发现，在车辆的上有哪些可以改进的。最后，我们也希望能够在发现之后能有预测、预警。
汽车领域数据的应用很广泛，比如在研发过程中，我们如何去预测这种零部件的故障或者分析零部件故障的原因，以及如何用这些数据进行营销，比如对用户的识别可以产生一些相应的针对4S店体系的一些营销策略。另外我们可以提供一部分智能服务，比如像行程助手，车主的车迹、实时场景服务引擎、行程预测，以及关于智能车险UBI、驾驶行为分析和反欺诈系统。
在车企和第三方技术公司的合作方式中，车企提供哪些内容以及第三方技术公司提供哪些内容？在上图中绿色虚线左侧的两个偏绿色的标签区域中，可以看到算法模型和一些Report的产品和一些可交互、可视化的数据产品和商业服务，这是第三方公司可以通过自己丰富的生态将其产品化的，另外还有数据计算引擎，实时计算引擎、离线计算引擎和场景业务推荐引擎。在这里，车企有非常丰富的企业端的数据以及车辆本身的数据，和车内TBOX产生的数据以及车辆所搭乘的移动端的数据。第三方技术公司和车企可以将这两大部分结合起来。
上图中是在电商领域里总结下来的大数据架构平台所必须的元素，其构成了大数据平台的全貌。底部是基础设施、成熟设备、可以是云基础设施也可以是数据中心。再上面一层是中间件和大数据工具，在这个大数据工具的最上面一层，就是将企业的数据纳入到这个体系里面，从而提供针对于人、车以及企业管理和针对于运营端的服务。
