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人工智能医疗新黑科技?中卫大会有看头

2018-07-17 12:37 出处:互联网 人气: 评论(
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人工智能医疗新黑科技?中卫大会有看头 发布时间:2018-05-21 17:07:48  |  来源:搜狐  |  作者:   |  责任编辑:科学频道

5月16-18日,以“大卫生大健康大数据大产业”为主题的2018(13th)中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会暨软硬件与健康医疗产品展览会在济南市召开。科大讯飞携智慧医疗最新产品盛装亮相,引起众多关注。

 

人气爆棚的讯飞展位

全流程服务机器人首次亮相

“消化内科怎么走”

“感冒发烧挂什么科”

“医生一般什么时候出诊”

......

嘉宾在体验科大讯飞全流程服务机器人

这位被围的水泄不通的机器人,正耐心的一一回答每位嘉宾的问题,它就是科大讯飞全流程服务机器人,这是它的首次亮相。

同时拥有好看的皮囊与有趣的灵魂的它,一经亮相就引来众人围观。它天生就有着科大讯飞智能语音和人工智能核心技术的基因,更将自身优势与医疗业务深度融合,盘活医院现有的信息化基础资源,在服务流程、服务工具、服务方式、服务效率等方面进行突破创新。

它可以为人们提供预约挂号,缴费支付,院内精准导航等服务。当然它的“志向”不仅于此,在诊前它可以采集病史,并自动导入门诊医生电子病历中,提高医生问诊效率。在诊后,患者可以查询报告。同时,线上虚拟机器人可以完成出院后的智能语音随访、复诊提醒、健康宣教等工作。

通过优化患者诊疗秩序,提高患者通过率,规范服务行为,提高医疗机构服务质量,通过良好的人机交互和精准服务,能带给患者良好的就医体验,极大提高人民群众就医获得感。

智医助理大受欢迎

“您好,请问智医助理在哪里?”

“我就是专程来看智医助理的”

...

这位被众多参观嘉宾点名的“智医助理”之所以这么出名,是因为去年它以超过合格线96分——456分的好成绩通过了国家临床执业医师资格考试综合笔试评测,成为中国乃至全球首例通过医师考试评测的机器人。不仅如此,通过评测后,他还顺利找到了“工作”,今年三月份在合肥庐阳区正式开始了“实习”,辅助基层全科医生每天完成大量的诊疗工作。

 

智医助理

它是科大讯飞与清华大学共同孕育的“骄子”,不仅拥有深度学习的技能,还十分“勤奋”,为了通过评测,它认真学习了医学专业教材、临床指南和经典病例等资料。找到“工作”后,它依然很刻苦,在医生与患者沟通的过程中,它积极的将对话生成电子病历,并根据医患沟通信息自动提取病情信息,且能贴心的为医生提供鉴别诊断建议。此外,对于慢性病等重点人群,它还会根据家庭医生制定的随访方案自动对患者和社区居民进行随访,辅助医生对居民进行病情跟踪和健康管理,并完善居民健康档案等医疗大数据。常被医生夸为“得力助手”呢!

门诊语音电子病历被大赞

“血压124,80毫米汞柱”

“降钙素原0.81纳克每毫升”

随着一连串专业词汇的冒出,语音电子病历从容不迫的将演示人员的描述输出为“124/80mmHg”“降钙素原0.81ng/mL”等医疗符号公式,并形成结构化的文本,识别准确率达98%以上。让前来观看的嘉宾赞叹连连,一位医生从业人员更是大呼,这款产品简直是他的“福音”!

 

门诊语音电子病历

每天除了大量门诊工作,医生常常需要与繁琐的文书工作做斗争,这款语音电子病历让医生在进行诊疗的同时实现病历的结构化录入,提高医生文书工作效率。

那么,如何保证输入的质量呢?医患交流场景属于高噪音交互环境,科大讯飞在嘈杂环境下的语音识别和语音交互技术处于国际领先地位,电子语音病历麦克风采用超心形波束指向,降噪大于20分贝,并采用多麦克风阵列收声,从而确保对医生话语进行准确识别。

既高效又准确,医生再也不用“熬夜写病历”啦!

多模态语音输入系统

“这个实用”

“简直是千呼万唤始出来呢”

医疗多模态语音输入系统华丽亮相,被参观嘉宾大呼实用。它将医疗语音输入法与智能控制鼠标、医学定制领夹麦克风、医学定制台式麦克风等硬件结合,使用专业级的定向麦克风,主动降噪,利用医疗语音输入系统提供的语音识别,自然语言理解及人工智能技术,以口述的方式叙述医学文书内容,并在医生工作站实时智能展现,帮助医护工作人员,方便、准确、高效完成医学文本的录入。

医学影像辅助诊断系统

“这个确实快!”

让众多嘉宾惊叹的产品,就是科大讯飞推出的医学影像辅助诊断系统。它可以在1秒内完成一例影像诊断,且诊断准确率达94%以上。截至2017年11月这套系统已经处理近4万人次的肺部CT、乳腺钼靶、心电影像资料。

 

医学影像辅助诊断系统

它台前的“风光”源于背后的“努力”,一方面扎实技术基础,去年科大讯飞在图像识别领域刷新国际医学影像领域的权威评测LUNA世界记录,今年又在国际医学影像顶级会议ISBI举办的IDRiD眼底图分析竞赛最难的MA任务上获得国际第一。另一方面依托深度学习的功底,在一年内学习了68万张肺部CT影像资料,并不断扩充学习新资料。

学有所成的它,希望能够帮助三甲医院解决影像检查数量多、医师工作压力大等问题,并且辅助基层医院,解决医师数量不足等问题,提供更加精准高效的影像诊断。

云医声

“这太方便了”

“神器呀”

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