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Martin进一步指出，医疗系统正在其主要的数字接口中进行人工智能和机器学习的实验，以帮助引导患者找到正确的治疗地点，同时还在研究由语音驱动的智能工具，以简化临床环境中制图和导航的工作。返回搜狐，查看更多
老而弥坚，75岁美国医疗集团的 AI 转型之路
2018-07-06 18:07 来源:AI掘金志 人工智能 /技术 /操作系统
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原标题：老而弥坚，75岁美国医疗集团的 AI 转型之路
然后数据小组将算法整合到诊所的Web应用程序中，该应用程序提供许多有用的功能，并收集呼叫信息，以便团队可以监控使用率和ROI。这些团队现在正致力于利用干预数据创建一个反馈循环，以细化模型，并将干预推进到最有效的地方。
Markwell解释说：“当预测患者的病情时，我们不仅要看诊断和药物，还要看先前的行为和时间模式。具体来说，对于文本数据，我们分析了单词的顺序，形成了一个数学语义模型，然后用它来改善笔记搜索的结果；我们还进行了手术总结，并提取了一些关键的部分，比如在结构化数据中不可用的方法。”
他补充说，大多数健康系统都在招聘数据科学家的核心人员，并积极与大型云AI/机器学习供应商(微软、谷歌、亚马逊等)合作，来利用他们的专业知识和工具。
据雷锋网AI掘金志了解，Providence St. Joseph Health已推出33个快速护理诊所，患者可以一键安排当日预约、视频访问或者请护理人员到他们的家里。这些数字交互可以提供关于患者如何、何时和为何寻求护理的有价值的信息，以及卫生系统如何用新的技术把他们引导至成本最低的护理机构。
