主页（http://www.cnwulian.net）：医疗人工智能真正落地需解决三大问题
降低人工智能成本，加快实际应用落地，才能真正体现技术的价值。英特尔表示，他们与生态链合作伙伴一同致力于成本控制，让百姓用得起先进的人工智能医疗技术。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
英特尔表示，他们正在针对三大挑战，逐一解决。目前，依靠人工智能，诊断放射片准确率已经高达95％，可缓解因医生数量不足或诊断水平参差不齐而导致的看病难和误诊。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
对于庞大医疗数据的计算和存储，这是英特尔最擅长的。用于人工智能计算和分析的至强处理器，其实并没有完全发挥实力。英特尔表示，他们在核磁共振等方面还在继续开发。
寻求报道
在以人工智能落地应用为主题的中国人工智能大会上，英特尔作为该项技术引领者发表了更“接地气”的看法。
关乎民生的医疗领域，是人工智能落地最佳应用阵地，在这里AI可以尝试解决更多实际问题。目前，我国人工智能应用于医疗需面临三大挑战。首先，临床医生数量太少，比如中国只有八万放射科医师，却要面对13亿人口。第二，数据量庞大，计算和存储都需要更高的技术。第三，医疗人工智能成本仍然很高。
