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人工智能牵手医疗领域 ：未来能否成主角？
2018-01-05 10:17 来源:凹智能 人工智能 /操作系统
原标题：人工智能牵手医疗领域 ：未来能否成主角？
2017年5月27日，代表人类出战的围棋世界冠军柯洁盘中认输，AlphaGo赢下第二场比赛。并且就在两天前的围棋人机大战首局对弈中，柯洁也以四分之一子的劣势惜败AlphaGo。围棋高手柯洁曾发微博表示：“现在的AI进步之快远超我们的想象，我相信未来是属于人工智能的。”
无独有偶，今年11月，由科大讯飞和清华大学联合研发的人工智能机器人“智医助理”以超出分数线（360分）96分的优异成绩，成为我国乃至全球第一个通过国家医师资格考试评测的机器人，这一重大突破也标志着人工智能在全球范围内首次通过医考笔试。
面对来势汹涌的人工智能浪潮，除了惊叹和警觉，疑问的轮廓也在民众心里逐渐浮现：人工智能已经入侵到医疗领域了吗？难道机器人来抢医生的饭碗了吗？
人工智能技术的运用或将为医疗领域注入新鲜血液。
从医疗AI布局方面看，IBM持续开发Watson Health，这是一种可代替医生为病人诊断的系统，先后收购了Explorys、Truven；Google收购DeepMind成立DeepMind health，与英国NHS、皇家自由意愿合作开发辅助决策、视觉疾病机器学习；微软发布医健计划Hanvoer，辅助精准用药、精准治疗；阿里发布ET医疗大脑；腾讯投资碳云智能、思派网络等医疗人工智能公司；百度宣布要做医疗大脑等。当前，人工智能在我国医疗健康领域中的应用已经越来越广泛，譬如虚拟助理、医学影像等等。
讯飞智能语音随访系统已经在合肥市30多个社区卫生服务中心使用，每天随访数千人次，居民可以获得电话随访，还可以与语音助手对话预约体检时间，甚至咨询相关健康问题。
“导诊护士”机器人“晓医”已经在合肥市第一人民医院门诊大楼工作了十个多月，它的身边常常围满了前来问询的患者。医院所有科室的位置、门诊大楼地图、219种常见病症对应的科室信息、51个常见的问询知识等信息，“晓医”都已做到“烂熟于心”，此外，它还越来越熟悉方言，回答问题也越来越娴熟。
8月19日，在湖南衡阳南华大学举办的第20届全国高等医学院校诊断学教学改革研讨会上，一款被称为“大超人”的人工智能机器人“医生”首秀亮眼：100份病历的导入和批量诊断总共只需要4.8秒，单个病例仅需0.05秒。“大超人”利用“临床大数据+超级计算+人工智能技术”，通过Ipad和病人交互，根据症状描述开出检查单。检查结果出来后，系统自动出具诊断结论，给出最佳治疗方案，一线临床医生要做的只是对结论予以确认，最终人工智能和医生的诊断结论一致度达到98%。
据该项目研发负责人之一、国家超级计算长沙中心副主任彭绍亮介绍，“大超人”这样的人工智能“医生”专业术语称为“临床诊断辅助决策系统”。考虑到基层医疗机构需要的全科医生缺乏，培养周期长且难留住人才，病人满意度低，误诊率高，因此“大超人”被设计为一位全科医生。目前它基于的病例数据达到千万份，已经针对肺结核、抑郁症等误诊率较高的30多种疾病建立了模型，所有运算都在“天河”超算系统上进行。根据在三甲医院的测试，人工智能诊疗准确率比传统诊疗提高了20%。
安徽省是国务院医改办在全国四省开展综合医改试点之一。2017年8月，安徽省立医院和科大讯飞成立安徽省立智慧医院(人工智能辅助诊疗中心)。其中医院的“医学影像云”系统在数秒钟对影像做出诊断，准确性可达94%。
安徽阜南、灵璧和寿县等县级医院不断传送影像，上传到“医学影像云”系统，请求诊断，短短数秒后，系统诊断完成，诊断报告清晰的一一列出。据院方介绍，安徽省立医院的“医学影像云”目前能提供胸部CT和乳腺钼靶影像的智能辅助诊断及辅检服务，已覆盖安徽41家县级医院。效率自然是不言而喻。而在医疗资源不均衡的区域，在医生和系统两方诊断结果不断磨合的过程中，基层医生提高了诊疗水平，系统也不断提高自己的准确性。
然而从长远的角度来看，人工智能要完全代替医生还是很困难。
例如与上海交通大学医学院附属瑞金医院的合作显示：在结直肠癌治疗方案上，人工智能医生的代表Watson与瑞金医院专家的临床一致率为85%—92%；经过版本升级，Watson与医院专家关于一些病例的意见出入消失了，变得与专家意见完全一致。这也说明了人工智能目前还得听从人类专家的意见。
浙江省中医院乳腺外科主治医师顾锡冬表示：“Watson本身被定位为辅助医生的角色，无法针对病患现实生活中的情况进行调整，仅能就客观病理指标进行推荐方案，但患者治疗的情况很复杂，并不是最好的治疗方案就是患者能接受的方案，很多情况还需要医生根据病人实际状况调整，并且去说服与安抚患者，这是Watson做不到的。”
2017年7月，国务院印发《关于新一代人工智能发展规划》的通知，明确指出发展智能医疗，推广应用人工智能治疗新模式、新手段；研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。此通知的发布无疑让各大企业嗅到了新的商机纷纷试水，想要抢占风口御风而行。与此同时隐患也接踵而来，良莠不齐的企业也许会在这个需要高度专业知识的医疗领域趁机蜂拥而至，若是医院选择有误，最终会给患者带来风险，甚至会出现利益关系和灰色交易。目前中国AI仍处于相对早期阶段，未来发展空间巨大。智能医疗的外表固然光鲜诱人，对于医疗健康行业来说，人工智能的应用却应当更加谨慎为妙。返回搜狐，查看更多
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