主页（http://www.cnwulian.net）：扫描：55家人工智能企业，9个领域，智能医疗蓝海还有多深？
医疗搜索
这就是人工智能实实在在的应用，也许康安途技术，算法并不是最厉害的，但是利用人工智能确实帮助了公司的发展。标准的医疗大数据是人工智能研发的基础，这些大数据公司很多也是未其他的人工智能公司合作，向他们提供数据服务。
医学影像
目前中国的医学影像正在从传统的胶片向电子胶片过渡，而美国传统胶片已经成为历史。电子胶片的广泛使用使得医学影像数据大幅度增长，美国的数据年增长率达到了63.1%，在中国也达到了30%。
其二：即使在魏则西百度事件后，百度也仍旧是绝大部分患者在网上的首选医疗入口，魏则西事件对于搜索引擎的革新，虽然谈不上革命，但也是对传统搜索巨头颇具破坏力的一次重锤。如果垂直搜索后续能与更多高质量的互联网医疗内容提供方开展更加深入的合作，或许对于搜索引擎在未来医疗行业中所处的地位，具有更大的意义。
健康生活管理是依据人工智能和大数据将人们的生活习惯以数字化显示出来，进而根据显示的数字化，干预用户的生活方式，从而提高用户的生活水平。例如，悦糖3.0是基于机器学习去主动了解用户情况，分析用户行为和习惯，预测健康风险，并给出以用户为中心的解决方案的健康管理新模式。同时，方案会照顾用户喜好，提高用户依从度，增加用户黏性；而必拓狮的产品糖析是利用APP分析饮料的含糖量，来改变用户的习惯，医随访用人工智能来管理糖尿病。
医渡云利用医疗大数据解决方案帮助医院跨系统、跨业务进行医疗数据的高效存储、处理和分析，对非结构化数据进行结构处理，并帮助医院和医生提高临床服务质量、科研转化率和管理效率，这种医院数据的利用和结构化是现在很多公司在从事的事情。
虚拟助理
其实除了本次盘点的9个领域，人工智能在药物研发、新性疾病的发现与控制、精神健康、情绪识别等领域都有应用，只是中国企业在相关领域的发展还刚起步，或者未被发现，这还需要我们创业者和投资者去努力。
国内从事医疗智能语音录入的一共有三家企业：科大讯飞、云知声、中科汇能。其中科大讯飞和云知声都是将智能语音技术应用在医疗，其业务还涵盖其他的领域，而中科汇能的产品“医讯通”则是主打医疗语音的录入。
其三：医疗搜索的关键点是到达率的问题，搜索到达率越高，用户的体验就越好。这包含两个方面，一是搜索结果的匹配度，二是搜索结果的资源广度和深度。从技术上看，搜索的匹配度方面具有明显优势；但从内容上看，从支付宝到丁香园，冯大辉从一个技术岗位转型到CTO，从做技术到内容，他对内容运营和用户的需求可谓烂熟于心，要在内容积累上后来居上，这并非不可能。
放射科医生的年增长率美国和中国仅仅只有2.2%和4.1%，远远低于影像数据的增长，形成了巨大的缺口。这意味着医师工作量大增，判断准确性下降，借助人工智能对影像进行判断则能有效弥补该缺口。在国内这个缺口略小于美国，但我们的特殊国情也使得跨平台的影像云有巨大市场需求。
