主页（http://www.cnwulian.net）：Opower：跨界融合的用能管家
北极星智能电网在线讯:当传统模式遇上互联网，会碰撞 出 怎 样 的 火 花? Opower公司用自己的成功实践告诉世人：这会是一个颠覆的时代。这家由哈佛两位校友(Dan Yates 和 Alex Laskey)于 2007 年创办的企业，利用互联网思维，成功地在传统公用事业领域掀起了一股旋风，颠覆了人们长期以来一贯接受的节能倡导，成为美国家喻户晓的能源软件服务公司。
作为一家风头正劲的能源服务公司，Opower 公司的工作主要是通过自己的软件，对售电公司提供的能源数据以及其他各类第三方数据进行深入分析和挖掘，进而为用户提供一整套适合其生活方式的节能建议，帮助售电公司建立更稳定的客户关系并实施需求响应。
Opower 的实践是大数据应用的经典案例，更是“互联网 +”在能源领域的绝佳融合。它的成功之处在于无需安装任何智能设备便可得知家庭的用能情况，而更高明之处在于每一个用户都可以看到邻居们的用电账单，从而形成对比，促进节能行为，这本身便是行为科学在能源领域的跨界融合。
行为科学的跨界融合
用户行为科学揭示。人们对传统的节能降耗方案，诸如节省家庭电费、节约能源拯救地球等道德说教普遍缺乏兴趣，此类节能倡导收效甚微，而邻里之间的用能比较和竞争却常常能有效地激励用户，从而实现很好的节能效果。
Opower 的两位创始人从公司创办之初就深刻明白传统节能倡议的低效，他们更加知道要想让 Opower 的分析结果化作人们的节能行动，不仅需要精确的大数据分析方法，更需要融合行为科学的算法。正是基于这样的考虑，Opower 的两位创始人力邀当时在斯坦福大学教商业和心理学的教授 Robert Cialdini 加入公司成为首席科学家，Robert 最为人所知的著作便是曾经风靡商界的畅销书《影响力：说服的心理基础》，这本书在全球销售了 300 万册，而且一版再版。Robert 把全新的“动态价格调整机制”引入到了 Opower 的基于社区的用户数据分析中，而在这个全新的平台上，每个用电的家庭将第一次有机会与邻居比拼用电量。此后，每个投入应用的解决方案的形成，都离不开行为科学的理论和方法。
Opower 所提供的节能方案非常简单，“如果你知道你的邻居比你节电，这就是你节电的动力。” Opower 首 席 科 学 家 Robert 告 诉 世人，这便是人们节能的最直接动力。基于这样的逻辑，Opower 提供的账单非常直观和可视化，注重用户体验，以感性的方式向用户展现家庭用能情况，并以柱状图等形式对用户家中制冷、采暖、基础负荷以及其他各类用能等用电情况进行分类列示，以鲜亮的图表呈现方式让用户对自己的用能情况一目了然。当然，这份账单最核心的部分是，它还有相近区域内最节能的那 20% 用户耗能数据——即所谓的邻里能耗比较，紧随其后的便是建设性的节能方案，这样的设计逻辑让人们的 “节能意识”化作“节能行动”成为现实，这便是 Opower 公司的独到之处。
除此之外，Opower 充分挖掘行为科学的内涵，在用户交互方面的做法也是独具一格。诸如，如果用户采纳了节能建议，效果理想，那公司就会在账单上绘一个“笑脸” 的表情，当然，如果效果不理想，用户收到的就不再是“笑脸”，而是以“愁容”表情取而代之，通过这种“笑脸”“愁容”的奖罚机制，有效地将用户的用电数据输送回 Opower 的数据库，为电力企业下一步的发电和输电提供有价值的参考。 Opower 公 司 CEO Daniel Yates 将 其视为“针对电力行业的客户交互平台”，当然它更是 Opower 所标榜的“行为科学理论”的结晶，这也是它的核心价值所在。
大数据搞定一切
毫无疑问，Opower 的分析基础是用户的海量用电数据，但如果你认为它的采集需要用户安装特殊的硬件设备，那你就大错特错了。实际 上， 这 也 正 是 Opower 另 一 个 值得称道之处：它无需用户安装任何智能设备，不增加任何额外的成本便可得知家庭的用能情况，包括采暖、供冷等各项比例，而这背后是 Opower 公司基于大数据基础上的一个独特的算法。
Opower 的创始人Dan Yates 和 Alex Laskey 都不认为给每个终端用户的家里安上电力传感器是一个好主意，他们独辟蹊径，仅从电力企业收到的用户行为波动数据来分析用电特点。Opower 公司从所服务的公用电力公司取得大量的家庭能耗数据，整合房龄信息、周边天气等数据，运用自己的家庭能耗数据分析平台，进而分析出家庭的详细用电情况，建立家庭耗能档案，并与邻里的能耗数据进行比较，通过综合分析提出节能建议。
具体而言，Opower 会将海量和分散的数据集导入到同一系统中，这些数据既包含了结构化数据也包含非结构化数据，并根据基于历史数据建立的规则进行检验和清洗。此外，Opower 公司会将收集到的数据集中存储于用户数据仓库，运用 Opower 公司独特的算法，为电力公司统一展示用户属性、行为和趋势，在计算分析过程中，可对用户、电表数据和负荷特性等进行分类识别，对用户电费账单进行预测，对电表特性进行分析。该计算分析具有大数据特性，计算结果可以被优化和精细化。同时，计算分析中以已经获取的全球范围的大规模、多类型用户数据和电表数据作为计算基础，从而可对用户进行实时分类，针对每个用户分析出其个性、心理和行为特点。
Opower 公司的行为简化出来便是：“收集数据—分析数据—反馈数据”。而以数据分析结果作为最终输出的商品，其数据收集得越广泛、越精细，分析出的结果也会越精确。
毋庸置疑，Opower 公司的数据分析正是得益于大数据和云计算的快速发展，大数据技术为 Opower 的解决方案提供了有力的支持。2010 年，OPower 服务的用户数约 100 万户，2013 年 便 达 到 3200 万 户， 每年分析的电表数据达到 1000 亿个，而目前，Opower 公司数据仓库储存着超过 7000 万用户的数据和每年超过 4000 亿条的电表数据。
互联网技术的发展颠覆了很多传统行业，Opower 公司的成功充分证明：只要行动正确，任何孕育中的新科技都有机会改变世界。
B2B 商业模式让创业更简单
产品技术的先进最终需要一个有效的商业模式得以生存于社会，否则再好的产品，如果没有现金流，必定如流星一般不能长久生存于这个竞争激烈的商业社会。
Opower 公司从一开始的自我定位就是 “公用事业云计算软件提供商”，并把目标瞄准公共事业客户。
