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应用探讨
原标题 探讨 | 人工智能在道路交通管理中的应用
世界各国政府都高度重视人工智能相关技术的研究和应用，纷纷加大对人工智能产品的科研投入，其中美国政府主要通过公共投资的方式牵引人工智能产业的发展，2013财年美国政府将22亿美元的国家预算投入到了先进制造业，投入方向之一便是“国家机器人计划”；同时，在2013年初的国情咨文中，美国总统奥巴马特别提到为人脑绘图的计划，宣布投入30亿美元在10年内绘制出“人类大脑图谱”，以了解人脑的运行机理。欧盟委员会也在2013年初宣布，石墨烯和人脑工程两大科技入选“未来新兴旗舰技术项目”，并为此设立专项研发计划，同时每项计划都将在未来10年内获得10亿欧元的经费。美国IBM公司正在研究一种新型的仿生芯片，利用这些芯片，人类可以实现电脑模仿人脑的运算过程，预计最快到2019年可完全模拟出人类大脑。
人工智能技术驱动 层层递进创智慧交通
美国《福布斯》杂志预测，2017年是人工智能脱颖而出的一年，计算机将能够通过深度学习与神经网络真正实现学习、预测、适应与理解。我们有理由相信不久的将来，人工智能将直接影响公众的日常工作与生活，也必然改变公众的思维方式和工作模式。人工智能必将推动当今社会经济的再次转型与创新发展，在道路交通管理中的应用前景亦已明晰。
智能感知需要收集到足够多的结构化数据来表述场景，这是实现人工智能的第一步，目的是使计算机能“听”、会“看”；精确性计算是使计算机具备足够的计算能力模拟人的某些思维过程和行为，并对分析收集到的数据信息做出判断，这是实现人工智能的第二步，目的是对感知的信息进行自我学习、信息检索、逻辑判断、高效决策；智能反馈控制是将前期处理和判断结果转译为肢体运动和媒介信息传输给人机交互界面或外部设备，实现人机、机物的信息交流和物理互动，这是实现人工智能的第三步，也是最直观的表现形式，其表达能力展现了人工智能整体水平。
概念内涵
