主页（http://www.cnwulian.net）：这是人工智能的一小步 却是精准医疗的一大步
同时，Watson for Genomics可以读取基因组测序数据，并将这些数据与大量的临床、科学和药理数据库进行比较，以帮助医生发现与患者肿瘤基因突变匹配的潜在治疗方案。可以为执业医师提供分析工具，通过由临床医生上传的已删除个人身份信息的患者肿瘤活检测序结果，对患者的基因组数据执行分析，发现与患者病情发展情况相关的DNA变化，并针对这些变化提供更为精准、有理有据的可选治疗方案报告，供医生参考、判断基于患者的致癌因素变化的治疗方案或标准治疗方案。
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在肿瘤治疗领域，目前FDA批准有关肿瘤的有八十多种靶向治疗药品。但这些突变与药物之间存在上千万种可能性，人工计算无法完成这么大的工作量，也不能保证百分百的准确性。而通过认知计算，可以通过患者的基因突变为核心，分析所有已上市的大宗药品，寻求精准医疗解决方案。
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肿瘤基因检测与精准医疗临床应用最大的制约就在于基因检测的结果过于复杂，人脑难以处理如此多的数据，培训临床医生和遗传咨询师解读都是不可行的，即使最聪明的人，他的的学习和逻辑思维能力都无法和人工智能相比，面对复杂的基因检测结果只会让临床医生畏难，排除利益驱使的话，人力反而会阻碍基因检测在肿瘤领域的应用，只有应用人工智能，才能将基因检测的临床应用价值最大化，并使得基因科技在肿瘤诊断和治疗上的应用不是昙花一现，而是长久切实的发挥作用，甚至最终解决癌症。
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此次Watson基因解决方案的引入，将推动认知智能在医疗领域的应用向“精准医疗”迈进。
国家发改委公布的“十三五”规划纲要的项目中，明确列入“加速推动基因组学等生物技术大规模应用”，“基因组学”被列入国家战略。实际上，早在2015年3月科技部就曾召开中国首次精准医学战略专家会议，提出了中国精准医疗计划，一年后科技部公布了实施周期为2016-2020的五年“精准医学研究”重点专项指南，中国的精准医疗国家战略部署即将开始实施。数据显示，国家计划在2030年前为中国精准医疗计划投入600亿元。
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6月21日，百洋医药集团旗下百洋智能科技拿下了IBM Watson Health（沃森医疗）公司Watson for Genomics（沃森基因解决方案）在中国地区的独家分销权。双方将共同推进肿瘤基因组分析的落地应用，为病理学家和肿瘤医生提供基于致癌基因突变的精准治疗方案建议。
目前肿瘤领域发现癌症基因突变，并通过检索多种数据源将这些基因突变与分子靶向治疗相匹配，人工方式为患者解读癌症基因报告需要花费几天、甚至几个星期的时间。另外，庞杂的基因数据和临床试验数据不断增加，导致人工分析癌症基因的可行性进一步降低。
目前市场上迫切需求肿瘤基因认知智能工具，可以更快捷地提供精准信息。如肿瘤领域发现癌症基因突变，并通过检索多种数据源将这些基因突变与分子靶向治疗相匹配，人工方式为患者解读癌症基因报告需要较长时间，而庞杂的基因数据和临床试验数据不断增加，导致人工分析癌症基因的可行性进一步降低。
在中国，癌症发病率正在逐年升高，每年确诊430万例癌症，280万人因癌症死亡，肿瘤基因检测的应用市场规模也将会越来越大。北京307医院乳腺肿瘤科主任江泽飞教授指出，在治疗的过程中，肿瘤医生、患者都需要精准的解决方案。
近两年，基因检测在中国的发展和应用可谓如火如荼，在医疗机构由于二代测序等硬件设备的广泛使用，获得海量的基因数据已不再是制约，而基因行业最终将发展成为信息行业，信息的解读与整合成为核心竞争力。对数据的准确注释解读及其如何对临床产生应用价值成为关键。
而认知计算工具Watson for Genomics平均每个月增加超过10000篇科学论文数据和100个新临床数据，仅需几分钟时间便可系统化对每一个基因组变异的产生提供注释文件，认知计算可大规模完成常规人力无法操作的工作量。
面对身患癌症的病人，沃森可以利用它学习过的海量诊疗数据，在数分钟之内对病人进行病情分析，并给出诊疗方案，其癌症诊断率超过90％。和其合作的对象中不乏安德森癌症中心和凯特琳癌症中心这样的顶尖癌症医院。
这是人工智能代替遗传咨询师和临床医师的一小步，却是基因科技应用与精准医疗发展的一大步。
从去年开始，沃森医疗将目标瞄准了中国市场。IBM Watson HealthOncology & Genomics总经理Rob Merkel表示， Watson for Genomics在中国市场的落地应用将帮助肿瘤医生克服肿瘤基因数据解读繁重和不准确,从而使精准医疗更广泛地落地。
据了解，Watson基因解决方案可以马上进入临床使用，7月份将可以做科研级别应用，但广泛推广至少需要三个月。Watson基因解决方案首先会进入高端的专科肿瘤医院，百洋智能科技筛选了500家医院，今年陆续进入100家医院。
如何解读基因的奥秘，成为当代生命科学界的一大难题；如何通过解读基因大数据，获取与疾病相关的变异，找到致病基因，制定靶向治疗方案，也是精准医疗领域中的核心环节。
