起底医疗云，共话人工智能

我们的问题是是顶尖的医生不够，好的医生不够。人第一个首先是提高医生的平均水平，第二个来讲的话是减轻医生劳动强度，第三个是提高医疗质量。 从提升质量上来讲有两道工序，我们首先机器先筛选一下，然后图上都有标记，这些标记做完以后，再来由人判断，首先看标记是否正确，然后再看一下标记周围的情况，我们是不是还有漏的，这么一来至少是能给我们的医生少犯错误的机会。

人工智能离开医疗什么都不是。所以现在把人工智能怎么样更好融入行业，怎么样更好调动医务人员去进行研发和突破，结合业务，这是一个关键点。

　　开放、共享、开源的

　　专家系统有两个库很重要，一个是医学知识库，一个是病患信息库。

　　G

投诉

以深度学习为代表的机器学习的框架形成，这个框架非常可操作的框架。

　　人工智能可以说是继移动医疗之后又一个热潮，在这个领域无论是医疗、健康等等的领域应用都非常的广泛，而且有很多标志性的事件。因此树兰医疗与华卓科技有限公司共同承办此次分论坛，邀请行业大咖、专家，共同探讨这一热点话题。本文根据现场实录整理，内容有删减，如需完整版内容，敬请关注OMAHA联盟。

起底医疗云，共话人工智能——医疗云与人工智能分论坛

　　語言功能限200個字符

　　树兰医疗总裁，OMAHA联盟发起人 郑杰

我想人工智能我们外科领域里面将来也会有很多的发展，因为外科医生的双手整个能力都受到了人类生理的限，所以人工智能会提升医生在某个环节上，放大医生的能力。

　　树兰云服务与AI研究院副院长，居斌

　　临床辅助决策的过去、现在和未来

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　　杭州华卓信息科技有限公司CEO，李谭伟

　　OMAHA

我们可以看到以谷歌为代表的他们提出了一些计算框架，帮助我们这些初创的公司，能够快速建立起自己的数据和模型，然后和我们的合作伙伴一结合，可以产生很好的应用效果。

　　总的来说，你会发现CDSS会从以前的小模块过滤，变成一个真正的医生的辅助工具。

　　专家系统模式的CDSS局限性在哪里，我们如果做开发的人都知道，它是基于规则库的，规则库是什么情况？如果说我们的规则越来越多了以后，它的对于整个决策的系统会呈指数的爆炸。万一整个环境变化以及知识体系变化以后，对于整个规则库的更新带来巨大的挑战。尤其是在规定引擎扩大的时候，所以你会发现它有非常大的局限性。

第二个被取代的，当一个新的工具出现的时候，一个新的时代来临的时候，你的思维，你的模式还停留在以前的状态，一定有一部分被取代，真正水平高的医生不用担心。

人工智能，会在两个方面对医疗有比较大的冲击：一个是基层，水平低一点的医生，比如说放射科医生拿一个片子诊断不出来的话，一定会被AI取代。

　　整个医疗底层的架构会面临很大的挑战，数据的汇总，以及基于弹性的云模式要上。虽然现在有很多人工智能，都是从已有的系统来抽，包括做临床大数据的公司，让医生去填，未来的时候，就一体化了，在工作的时候产生数据就直接给上传了，这个会对整个医疗底层带来挑战。

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现在的社会从互联网进入智能时代的一个转型期，我们的思维，我们的理论，我们的技术，我们的应用，在向那个方向去推动、转化，催生了智能医疗，或者是医疗领域的人工智能也在同步的发展。

　　关于医疗云与人工智能分论坛

　　亚马逊可能大家比较了解比较多的是电商平台，确实亚马逊是从一个电商公司开始发展的，现在在整个的亚马逊集团我们有基本上三大块，一块还是我们传统的电商，另外就是我们的很多新的一些电子书KINDLE，包括我们最新的在AI领域，它是从2006年开始对外提供商务的云计算服务，现在它也成为整个亚马逊集团创新的基础。

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　　总结一下华三的行动纲领，第一个是平台，它只是解决了方案的交付问题，第二个关键是服务。很多人说建一个云，或者根据自己的医疗方面的一些想法建设一个私有云，怎么去运营？不用担心，华三可以帮各位去做，我们的合作伙伴也可以帮各位做，我们重点围绕服务，能够做一个让你用得起来的私有云或者是业务云。当然不是华三去做的，我们有很多重要的合作伙伴，在整个医疗云里面，我们有一百多家专业的服务商，所以平台加生态，加服务可以解决大家在技术、运营、运维等等方面的忧虑。

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　　T

　　語言功能限200個字符

　　中国卫生统计学会副秘书长、军字一号研发者， 宁义：

一个新生事物出来总是有一个曲线，大家要清醒认识，从资本上是这样的。从实际应用来讲，我相信在未来医生团队跟IT团队的密切结合，会改变过去我们技术的进步所碰到的瓶颈。