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3）从行业标准的角度
从三个角度理解“自动驾驶”关于如何界定“自动驾驶”的概念，一直是汽车行业的热议话题。随着行业热度的提升，近年来相关概念的引用和使用产生了一些混乱，“自动驾驶”、“无人驾驶”、“自我驾驶”、“自动化汽车”等词均在不同场合被提及。那么，到底该如何定义“自动驾驶”？
来源：36氪
整车厂和技术供应商的合作关系科技界与整车厂的合作目前主要有两种模式：一是传统的供应商模式，即科技企业进入整车厂的供应链，向其供货；二是更加平等的合作关系，双方各取所长。通过合作关系图我们发现：在海外，美国和德国的传统车企在与科技公司的合作展开得更早也更广泛；在国内，一方面，百度通过提供完整的软硬件和服务解决方案，已经走在了国内科技公司与整车厂合作的前面，另一方面，携手芯片厂商和高精度地图厂商，是国内的整车厂目前最迫切的合作切入点。
关于如何界定“自动驾驶”的概念，一直是汽车行业的热议话题。随着行业热度的提升，相关概念的引用和使用产生了一些混乱，为了解决这个问题，行业的做法是分级。目前行业内普遍采用的分级标准是美国汽车工程师学会（SAE，即Society of Automotive Engineers）J3016国际标准。
三、核心基础设施的升级需尽快实施
按照国际上众多车企的时间表，2016年至2018年是自动驾驶汽车走向市场化的时间段，因此2016年也被业界看作“自动驾驶元年”。回顾这一年，整车厂和技术服务提供商开始深入合作，产业链日臻完善。
自动驾驶描述的是一个目前人类想象力所能达到的理想驾驶状态，是一个结果。在实现的途中，需要融合和运用多种技术，主要涉及到人工智能算法技术、云技术以及机器人技术。其中任意两种技术的结合，都是广义自动驾驶概念的外延，或者是实现自动驾驶的底层基础。
自2016年起，一切围绕“自动驾驶”的概念和故事开始比以往更频繁地进入公众视野：从Uber与沃尔沃共同打造无人汽车，到Alphabet将Waymo从Google X中拆分；从特斯拉Autopilot 1.0的意外事故，到新加坡nuTonomy的无人驾驶出租车在本土上路；从高通收购恩智浦，到英特尔收购Mobileye；从ADAS到车联网；从激光雷达到高精度地图……
ADAS 硬件的核心是传感器（摄像头、雷达等）和处理器，软件核心是算法。
一文看懂自动驾驶产业链上的玩家
四、智能交通生态中出现突破性的事件对自动驾驶的实现至关重要
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