主页（http://www.cnwulian.net）：智能家居虽然前景看好，但如何甩掉人为干预才是其落地关键
借助于语音识别、计算机视觉、深度学习等AI技术，在人机交互上，当前的个人/家用机器人在理解能力已经能够基本满足用户的日常需求。另外，部分个人/家用机器人厂商正在试图让产品集成家电控制功能，完成从“玩伴”到“管家”的转型。
不管是渐渐增多的玩家，还是愈发增长的市场份额，我们看到的都是一个发展的如火如荼的智能家居行业，不过，对比智能家居的新定义，在用户看着好玩，玩家玩的起劲的时候，我们也看到了其中的一些诟病。
将AI的多种“感官”融合：在GTIC峰会上，地平线机器人技术商务副总裁张永谦发表了一番关于智能家居的演讲，其中，他提到：“人的交互方式和获取信息的方式其实是一个融合的方式，单独的语音和图象，或者单独的其他任何传感器，都不能涵盖所有的应用场景。”在其看来，在技术上要完成对智能家居最好体验的布局，必须把图象和语音的技术融合。
由此，出于覆盖全面应用场景、主动提供服务的目的，让AI多种“感官”融合在一起、协同合作是必然的。借助于多种“感官”，智能家居中的AI系统能够从获知用户、家居的全方面数据，从而“主动”的提供服务。
据前瞻产业研究院此前发布的《中国智能家居设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》数据显示，2016年，我国智能家居市场规模达605.7亿元，同比增长率50.15%。预计未来几年内智能家居将迎来爆发，到2018年，智能家居市场规模将达1396亿元。另外，来自科尔尼管理咨询公司的最新报告预计，到2020年全球智能家居的整体规模将由目前的100亿美元增长至500亿美元，并有望在2030年激增至4000亿美元。
个人/家用机器人：这是多数科技创业公司更愿意涉足的领域。据IFR预计，2016-2019年全球个人/家用服务机器人的发展将迎来井喷期，累计销量将达到4200万台，累计销售额约为223亿美元。
重新定义智能家居的“智能”
只要一提及智能家居，大多人脑海中第一个想起的多是一个会说话、听得懂话的家居物件儿，其中以亚马逊的智能音箱Echo为个中翘楚。不过，正如张永谦所言，仅仅具备语音功能是不全面的。在服务的提供上，依靠语音，智能家居产品获得数据的唯一来源只能是人们的对话，而在某些场景中，这只能让其提供一种较为“被动式”的服务，显得没有那么的“智能”。
基于各种传感器，可以说，在智能家居场景中，每时每刻都有数据产生，经年累月，这些数据越来越多。但是，当我们细细追究起来，这些数据中的绝大部分都是一些“废物”，并不值得AI系统去收集，也不具备可以学习的价值。于AI的“感官”而言，它们要学会如何精准的截取有效的数据，如此才能正确的主动为用户提供服务，如果将所有数据进行分析，不仅会费时费力，最后的结果可能还需要人为干预来进行调整，这并不是“智能”，而是一种“智障”。
结语
“智能家居在今年已经发展到了一个真正的拐点，一个爆发期。”Broadlink CEO刘宗儒说。他表示，至于其中推动的因素主要在于三点，一个是AI技术的积累已经到了一定程度，其次是用户需求的逐渐增长，最后则是地产行业对智能家居需求旺盛的推动。
智能家电：在家居环境中，家电是一个必不可少的物件儿，也就为传统家电制造商转战智能家电提供了一个极好的环境。
去糟粕留精华，灵活运用有用的数据：上文我们说要将AI的多种“感官”融合在一起，而在此之前，我们还需要解决一个问题，那就是获取数据，将数据灵活运用。
而在人机交互之外，“智能”和“互联”的属性让“数据”的重要性日渐凸显，也给了物联网云平台提供商一个商机。通过物联网云平台，所有的智能家居产品将实现数据的收集和共享，从而进行用户个性化服务的定制。
