主页（http://www.cnwulian.net）：智能电视＋互联网医疗，这会成为下个风口吗？
第一，智能电视终端保有量达到亿级，2017年将超2.2亿台
而且，伴随着中国社会老龄化和二孩政策放开，老人、幼儿和孕期女性的整体规模将会继续扩大，这为电视医疗的长远发展打下坚实的用户基础。
智能电视的天然用户群体
不过上述厂商的种种计划尚未完全落地，目前已经推出市场、以医疗健康作为主打功能的智能电视系统平台主要是清华同方的云罐，在其智能电视盒子的基础上进行升级而来。
据动脉网了解，春雨家庭医生下一步将在北京率先推出重度垂直的全流程血压管理服务，但收费模式尚未最终确定，盈利潜力仍然需要观察。
电视医疗现状二：软件之争刚刚开始
据行业人士预计，未来2-3年电视销量将稳定在4500万台上下，智能电视所占比重将进一步攀升。即使保守假设未来两年智能电视销量保持每年4000万台的规模，到2017年底，智能电视终端保有量将轻松超过2.2亿台。
过去几年，乐视、小米等互联网品牌纷纷杀入智能电视领域，海信、创维、TCL等传统厂商也加紧引入互联网思维转型升级。各方在产品定义、应用服务、收费模式等方面进行了多方位的尝试，这些尝试标志着智能电视行业正经历产品概念和商业模式上的彻底变革：
同时，智能电视作为深入每个普通中国家庭的智能终端，随着硬件性能越来越强大、交互方式越来越完善、对智能硬件的兼容性越来越好，将有足够的实力成为整个家庭医生服务体系的首选家庭入口。
在多位行业人士看来，电视医疗要想实现更美好的商业前景，还是需要等待包括电视厂商、互联网医疗企业、智能硬件厂商和广大用户在内的整个行业的成熟。
在家庭医生与互联网、智能电视融合发展的过程中，将涌现丰富的创业投资机会。比如面向消费者，存在着智能医疗硬件、垂直整合式家庭医疗健康服务、医养结合的养老服务等机会；面向企业及政府，则存在着行业解决方案、家庭医生云平台、医疗健康大数据、人工智能辅助诊疗咨询、医疗健康O2O等机会。
在咨询问诊方面，智能电视可以充分发挥大屏优势，积极采用语音、视频方式，为用户提供直观、便捷的大屏问诊体验。
即从传播视频内容的物质载体向互联网媒介、智慧家庭中心升级，从追求电视销量、赚取硬件利润向追求用户数量、赚取服务利润升级。
对于这三个群体来说，家庭是他们生活中最主要的场景，电视是陪伴他们时间最多的产品。同时他们也是一个家庭中最容易被疾病问题困扰、对医疗健康服务最有需求的人群。如果性能和体验达到足够水准，智能电视完全有可能成为家庭场景下医疗健康服务的首选智能终端。
【钛媒体作者介绍：文：/周超，动脉网微信公众账号：vcbeat】
国内智能语音厂商科大讯飞、云知声、思必驰等，已开发出面向智能电视的远场语音交互方案，可实现3-5米内的语音交互，能有效提高智能电视的交互性和用户体验，不过目前仅有乐视超级电视3等少数产品采用。
值得注意的是，和合健康秤、翼家康、康乐有道三款应用通过连接智能医疗硬件监测身体数据，酷玩健身馆通过连接智能健身器材提供全方位的健身服务，显示了智能电视成为智慧家庭中心的潜力。
智能电视迎来临界点
可以看到，智能电视终端保有量超过1.2亿台、主流品牌日活跃用户数超过400万，表明智能电视已经拥有坚实的用户基础，而且未来几年还将不断增长；语音、体感摄像头、触控、WiFi、蓝牙等创新交互方式和扩展接口的引入，则将使智能电视的交互性、扩展性迎来质的飞跃。
从增量上看，2015年电视销量预计为4429万台，而智能电视销量则将在去年2650万台的基础上增长至4055万台，占比超过91%。
根据奥维咨询、格兰研究、中怡康等研究机构数据，截止2015年6月份，我国智能电视终端保有量（包括智能电视及智能电视盒子）总计超过1.2亿台。不过电视端的咨询问诊可能更适合已在互联网医疗领域有完善布局的公司，通过电视端可以更完整地触达用户，构筑起跨终端、全流程的服务闭环。
交互方式不成熟，用户体验差。目前智能电视的主流交互方式仍是遥控器，存在操控不灵敏、体验不流畅、缺乏交互深度、功能单一等问题，限制了医疗健康服务在电视端的功能和体验。
而且根据有关消息，Apple TV下的tvOS App Store将新增Health&Fitness类目，或许医疗健康应用不久后就会面市。
目前的智能电视行业，以小米为代表的互联网品牌将年轻人娱乐功能作为主打，并引来传统厂商纷纷效仿。但前景可能并不像想象中的那么美好：
尤其值得注意的是，近期国家卫计委、国家中医药管理局提出，到2020年,各地要力争实现让每个家庭拥有一名合格的签约医生、每个居民有一份电子化的健康档案。这意味着未来5年，从中央到地方会推出一系列政策、措施来促进家庭医生行业的快速发展。
值得关注的是，天威视讯和华数集团作为两家上市企业，处于经济发达、市场竞争充分的深圳和浙江，他们对电视医疗的推动或许会更有成效。
另外，还需要提高对智能医疗硬件和可穿戴设备的兼容性，与大数据、云计算和人工智能等前沿科技相整合，为用户提供完整、闭环的的健康服务体系。
