主页（http://www.cnwulian.net）：智能硬件推动人类医疗健康大变局：Healthme做到了
人体是一个远比想象复杂得多的系统，而每个人的身体之间还存在着巨大的个体差异，所以，仅靠单纯一套算法模型是无法满足不同人群的高精度测量需求的。
首先，国内互联网行业蓬勃发展，云技术普及，方便了大数据库的建立。用户可以用手机4G网络，方便快捷地完成云端数据的上传和调用；
一、行业前景
归国上市的时机成熟
3）新技术研发需要海量数据，但往往缺乏以往经验数据
随着测量流程的日渐成熟，Healthme健康管家也开始获得一些市场的先期认可：2013年，Healthme团队在美国发布了海外版的产品，当时，团队先是获得了PCT国际国际专利合作协定的认证，后又获得了2013年度的Engadget（瘾科技）年度创新产品大奖。
作为测量血压、血氧等敏感指标的仪器，尤其又是新产品时，不论普通大众还是B端用户，都会对测量精度格外关注，抱有一定怀疑或观望态度。所以，新产品只有做到“精益求精”，才能得到市场的广泛信任。
要寻找脉搏波和血压值之间的规律性关系，就要大量数据作为参考，但此前从来没有相关机构做过这种产品，所以Healthme的开发没有任何的现成数据可用。当时，团队当即决定，自己组建数据采集团队，弥补开发阶段数据不足的问题。整个采集已经进行了五年多，采集人员深入全国上下，各乡各镇，采回五万多组数据，这项工作目前还在不断进行。
技术难关的克服
目前我国手机网民数量已达6.2亿，占网民总规模的90.1%，有1.52亿人已经使用网络医疗，随着移动健康医疗的普及，市场容量甚为可观。远程医疗极有可能彻底改变人类以往的医疗健康模式，中国有巨大的基层医疗需求，广阔的乡村和二三线城市里，居民生活质量普遍上升，而远程医疗正好能解决这部分人的痛点。
之后，随着技术革新和近几年国内形势变化，他们认识到：归国发展的时机已经成熟。
二、未来，移动医疗健康产品需要更多的核心技术支撑
二是硬件技术的发展。Healthme的测量过程，对于硬件的敏锐度要求很高。目前他们使用了美国德州仪器新开发的集成模拟器，性能大大提升，最大化缩减了硬件误差；
随着近几年硬件技术的发展，测量时硬件造成的误差已十分微小，因此，提高测量精度的关键就落在了团队自主开发的算法流程上，对此，团队先采用时域和频域的分析方法（例如小波变换，傅里叶变换等），来提取脉搏波的波形信号，得到相关参数，再将这些参数信息套进人体指标的算法方程计算。通过大数据反复修正方程，提高精度。
为了进一步提高精准度，Healthme的算法团队又进行了长期的校准工作来克服个体差异的问题：他们对不同类型的个体进行区分，建立不同的模型和算法，形成了一个庞大的算法模型库：比如，使用机器学习的深度学习过程来辨别用户是高血压和正常血压、再针对不同年龄层等差异拟合出不同的方程来计算。现在，Healthme可以做到利用差异化的算法为每个用户计算健康指标，甚至还能给用户进行单次校准，然后为其建立专属算法。
未来，高血压等慢性病患者将不仅仅接受药物治疗，还需要接受包括远程监测、远程治疗方案调整、生活方式的管理在内的整体疾病管理方案。而潜在患病人群，长期测量后，平台也能通过大数据预测，来判断他的患病风险，达到未病先治，提前预防的效果。
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近年来，互联网科技迅猛发展，撬动了众多传统行业的根本性变革，而医疗健康行业正是其中最引人注目的板块之一。互联网医疗健康正向越来越广大的用户群体渗透，极大地改变了普通中国老百姓的健康管理方式。
近日，一款由深圳前海全民健康科技团队打造的新产品——Healthme健康管家，受到了广泛关注。产品采取“硬件测量设备+手机App+云”的形式：硬件部分是一个智能健康指夹，夹在食指上，60s的时间内可以测得血压、血氧、心率、呼吸频率和PI五个指标，旨在通过对用户健康数据的测量，完成对相关疾病的监测、指导以及预测等功能。
