主页（http://www.cnwulian.net）：从“汗水流淌”到“智慧流动”
智能仓中，多种物流机器人紧密配合，协作完成分拣、搬运等作业；大屏幕上，上千辆运货车的行驶状况实时更新，让工作人员一目了然；满载大大小小的货物，无人车为消费者提供“最后一公里”的无接触服务……近年来，随着新一代信息技术的发展，以“互联网+物流”为特征的智慧物流建设正加速推进，铺就产业发展的“快车道”。
所谓智慧物流，是指利用系列智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习和推理判断能力，并能自行解决物流中的某些问题。据统计，2020年中国智慧物流整体市场规模是356.7亿元，到2022年10月增长至1280.5亿元，年均复合增长率超过70%。
从“汗水流淌”到“智慧流动”，智慧物流装备制造业的发展，赋予行业多少“科技含量”？智慧物流给企业和百姓带来哪些便利？本报记者就此进行了采访。
智慧仓储:
“智能大脑”统管全局
随着物流的数字化，现代“仓储”已不仅仅是物流过程中的一个“中转站”，而是一个能够提供更精细化服务的关键节点。大数据、物联网、人工智能等在此应用，推动越来越多的智能仓走向市场。
采用“二维码+惯性”的导航方式，100多台“地狼”AGV（智能搬运）机器人自如穿行，大大小小箱体被平稳送到工作人员手中……这是浙江省义乌市京东物流“亚洲一号”智能产业园“地狼仓”的工作场景。
“从人找货到货找人，仓储变得越来越‘聪明’。”义乌“亚洲一号”仓储负责人翁波介绍，“地狼仓”每小时能完成1500个订单，比传统方式效率提高了3倍，整个“亚洲一号”智能产业园日均处理订单峰值超过7万单。
先进智能仓的背后是统管全局的“智能大脑”——智能仓储系统。
“智能仓储系统，是货物从入库到在库再到出库全环节的‘指挥官’。”京东物流人工智能算法专家赵巍博士举例解释，在入库环节，通过大数据和机器学习算法，可提前优化货物存储位置，“畅销货会存放在靠近拣货产线的储位，同时关联性高的货品会存放在同一个储存区，由此提升多货品订单的拣货效率。”
到了出库环节，还能根据货品的长宽高，推荐合理包裹数与箱型，避免打包时出现大箱装小物、包裹数过多等问题，减少耗材浪费。记者了解到，智能仓储系统运用到的技术和算法会持续根据实际进行优化，目前已完成了3次大型迭代升级。
智慧仓储的推广应用，对保障产业链供应链安全稳定运行、助力中小微企业高质量发展具有重要意义。
徐哓靖是义乌市忠海电子商务有限公司创始人，公司主要销售日用百货。与京东物流合作近8年来，他从最早的快递运输，逐渐向仓配一体的供应链合作深入。义乌“亚洲一号”正式运营后，他经营的商品实现了就近入仓，节省了送仓成本。此外，他的商品还被提前布置到京东物流在全国的多个仓库中，消费者在网上下单后，商品就可以从距离最近的仓库发出。“一般城市里都是当日达或次日达，稍微偏远的地方，也就晚个一天左右。”徐哓靖说。
5G网络建设的推进，也为仓储物流效率的提升提供了更多可能。
去年7月，由美的、中国联通、华为携手打造的5G全连接智能制造示范工厂正式亮相。依托“5G+智慧物流”解决方案，该工厂成功实现了少人化、无纸化及物流效率的提升。
华为中国区5G行业创新负责人介绍，“5G+智慧物流”解决方案通过对货车、夹抱车、牵引车等关键要素的实时精准定位，感知车辆和对应货物的空间位置状况，做到对货物信息的实时显示、自动盘点与智能管理。相较于传统单一的定位技术，该方案具备广融合、快切换的特性，能够进一步降低环境依赖、打通数据孤岛。
国家发展改革委投资研究所副所长盛磊认为，仓储物流基础设施的数字化、网络化、智能化发展，关键是以“数据”驱动决策与执行，通过物流作业自动化、物流规划与决策智能化、物流管理与流程透明化等，与产业的制造与销售流程形成深度嵌套，达到提升物流运营效率、降低生产运行成本的目的。“对整个经济社会运行来说，智慧仓储发挥了优化资源配置、降低整体能耗、驱动产业升级的重要作用。”
智慧分拣:
“爆仓”难题有效解决
在快递分拣环节，如今以智能分拣装备为核心的多类型技术装备广泛应用，大大提高了分拣效率，大量快递滞留在中转站的“爆仓”难题得到有效解决。
12月6日，在6.2万平方米的顺丰西安汉唐中转场内，看不到人头攒动、嘈杂鼎沸的场景，取而代之的是全自动分拣带高速运行。
经过喷淋系统消杀后，一辆进港货车停靠在全自动分拣带卡口处，车上卸下的一件件快递“乘坐”传输带缓缓向上，在第一关卡“单件分离器”中，摆放凌乱的包裹被整理为一列，并向“安检机”处有序流转；包裹高效通过安全识别后，又通过“六面扫描”机器，快递来自何处、去往哪里一览无余；智能识别面单信息后，中控平台通过“摆轮”将包裹分拣到与其目的地对应的卡口，随后登上出港的货车。至此，一件快递的智能中转之旅便画上句号。
“以前一条分拣线上要站十几名收包工，大家不分昼夜‘三班倒’，亲手把发往全国各地的包裹集装打包。”汉唐中转场负责人宋林凯告诉记者，有了智能分拣设备，减少了人工扫码等环节，包裹的流转速度和分拣准确率更高，员工的劳动强度大大降低。“中转场能24小时运行，一件快递从进场卸车到分拣后装车，最快只要十几分钟。”
在分拣环节，商品、车辆、设备等之间有着十分复杂的协同要求。近些年，不少智慧物流技术提供方开始在协同领域发力，并形成优势。
“对于企业而言，要想做到人、物、场的高效管理，仅靠人工监督和场地巡检，已无法满足现代化物流的运作需求。”顺丰科技AIoT（人工智能物联网）领域解决方案专家郭旭敏对记者说，顺丰综合运用计算机视觉与边缘计算技术，在2019年3月首次对外发布AIoT感知产品“慧眼神瞳”。
以解决“暴力分拣”问题为例，“慧眼神瞳”可通过分析网络监控视频，自主识别违规抛扔等事件，然后生成消息转给相关责任人，直至问题解决。
郭旭敏透露，“慧眼神瞳”的开发之路可谓困难重重。试点之初，在对多个物流中转场监控采集的图像进行分析后，技术团队发现了一个难题：很多监控摄像头要么拍得质量不好，要么拍照角度不对。
“摄像头采集不到高质量的影像，再好的系统也是‘巧妇难为无米之炊’。”郭旭敏说，挨了“当头一棒”的团队意识到，必须把相关的技术标准统一起来，确保采集到的数据质量过关。
