主页（http://www.cnwulian.net）：李兰娟、顾晓松……超多医学大咖齐聚南京！见证医疗行业智慧化发展
8月23日，历时三天的2020中华医院信息网络大会（CHINC）圆满落下帷幕。本次大会吸引了来自全国各地的医疗信息化专业相关代表参会观展，人员覆盖了政、产、学、研、资、管、用诸多领域。
在中华医院信息网络大会的主论坛演讲中，特别邀请到我国工程院士、浙江大学教授、国家卫生健康委高级别专家组成员，传染病诊治国家重点实验室主任、国家感染性疾病临床医学研究中心主任、中国著名的传染病学家李兰娟院士作了题为“疫情之下，AI推动医疗健康新变革”的精彩演讲，其内容受到了与会者的高度赞扬和反响。
围绕这次大会的主题，李兰娟院士总结和回顾了疫情时代，信息技术包括运用大数据、人工智能、云计算等数字技术在疫情监测、分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面所发挥的重要支撑作用，同时在支撑科技防疫，预警防控中等都更具大有作为的发展前景。例如发现传染源，利用人工智能实现人群轨迹识别和风险监测；运用人工智能技术模拟仿真疫情态势和筛查高危人群；率先运用人工智能、大数据技术追踪密切接触者，并且在实际应用中，人工智能算法不断进化。
李兰娟还表示，疫情期间，相关部门还利用人工智能大数据，高效地开展了各种防控工作。比如说，利用机器人给社区居民打电话，询问他们的出行历史，并对居家隔离人员进行有效监控。记者在现场，也看到了这款机器人的模拟操作演示。
这款模拟电话机器人产品经理胡登表示，要让机器人和居民进行交流 问答这里运用到语音合成、语音识别以及我们自然语言的理解这些核心的语音技术。整体的在人机交互识别率这块能够达到95%的水平，方言的话也结合地区做过优化，比如四川、东北。这项技术能够高效排查出感染者的行动轨迹、追踪可能密切接触的人群，并且目前已经推广到了韩国等国家的防疫工作。在复工复产阶段，通过人工智能技术，还能对出行人员是否正确佩戴口罩进行精准识别和警告，准确率超过99%。
李兰娟院士介绍了她的研究团队采用人工智能算法进行智能药物研发，从151个上市药物中筛选出5个老药，其中阿比多尔、达芦那韦等4种老药在体外细胞实验证实有明显抑制病毒药效，成为寻找“老药新用”的有效武器。在诊断治疗上，运用人工智能技术能加快病毒样本的基因分析；新冠肺炎患者智能早期筛查程序作为核酸检测的补充工具实现新冠肺炎早期智能筛查，其准确率可达91%；智能肺部CT影像病灶识别能提取新冠肺炎患者的CT图像特征，实现病灶快速识别和精准测量，其准确率为79.3%，辅助临床诊断，为疾病控制缩短时间；采用新冠肺炎患者智能重症化预警和干预，利用深度学习技术实现重症患者监测，改善患者预后，减少其生命健康损失。
顾晓松院士的演讲紧贴大会主题，对智能医学领域近些年的快速发展进行了总结分析，并以翔实的数据和近年来该领域的前沿科技成果作为依据，展望了智能医学今后的发展方向。在演讲中，顾院士还表达了一个愿望，即：希望中国的医疗卫生、大数据、互联网能走向一个真正实用的、老百姓能得到实惠、增加幸福感的中国医疗信息新时代。随后，他对人工智能、互联网如何推动传统产业升级以及智能医学的发展历程等进行了回顾与梳理。短短二十分钟的内容涉及了智能医学领域的诸多方面。
此刻，2020中华医院信息网络大会（CHINC）已圆满落下帷幕。在医疗信息化快速发展的大趋势下，在国家推动医疗信息化发展的大背景下，在百姓呼唤互联网医疗的渴望中，医疗信息化将助力医学发展，描绘医疗卫生领域新蓝图。
（来源：江苏广电融媒体新闻中心/汤安佶 编辑/蒋婕）
