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AI+医疗，平安科技智能医疗生态布局驶入快车道
版次：A15来源：晶报 2018年07月16日
平安科技亮相香港RISE大会
平安智能医疗影像质控平台
高孟轩
谢国彤
日前，平安科技亮相香港RISE大会又一次引起业界高度关注，包括AI人工智能、区块链、云技术等前沿、热门技术在展会中赚足眼球。记者发现，近年来，平安利用科技跨界融合，多元聚焦，在医疗、金融、智慧城市三大领域成果显著，将国际权威认证的技术能力应用到实际业务场景中，打造越发成熟的科技生态圈并形成良性循环。
这其中，AI+医疗无疑是平安科技近年快速布局的创新利器，在业界广为好评并取得积极成果。平安科技重磅布局的智能医疗生态究竟有何个中优势？未来又将如何发展？为此记者专访平安科技总经理助理兼智能医疗中心负责人高孟轩及平安科技首席医疗科学家谢国彤，探其究竟。
“两个平台、四个引擎”
“没有数据的AI就是耍流氓。”谢国彤在接受采访时一语中的，平安集团拥有强大的医疗大数据平台。平安有很多业务，不管是从保险、金融领域还是这几年孵化的互联网项目等，都积累了庞大的数据，便于开展大数据分析。“没有真正的数据用来做分析，不足以做真正的医疗大数据平台。”
另一个是医疗知识图谱平台，主要是指医学的概念和关系，比如疾病、症状、药物和药物之间的不良反应等，这都是医学知识，这些医疗知识图谱是平安做的另外一大块内容，把这些医学的概念、关系和医学的症状，都用计算机可以理解的方式表示出来，然后变得像人类大脑一样，用来支持后面所有决策的过程，谢国彤指出。
至于四个引擎，谢国彤介绍，“疾病预测、影像分析、诊断和治疗推荐以及医学的自然语言理解是平安科技智能医疗的四个引擎。”疾病的预测主要是计算个体在一段时间内某一疾病发病的概率有多高，比如预测糖尿病或中风的可能性等，平安科技在这方面有很多建模的方法。影像分析，简单地说就是看片子，如CT、超声、核磁共振等，是目前平安科技运用最多的智能医疗技术，让机器能像医生一样去阅读影像，寻找里面可能的病灶并进行分级。诊断和治疗推荐也是基于知识图谱和大数据分析而得出，机器在这个过程也会不断学习进化，跟医生的临床经验异曲同工。
谢国彤进一步说道，当前，图像跟语音是目前相对比较成熟的AI技术，而自然语言的理解是四个引擎当中最难的技术。医学自然语言理解要解决病历文本理解和医患沟通的挑战，比如机器如何与患者对话，如何学会读懂病历和随访患者，如何自动抓取关键信息给予诊断治疗。
平安智能医疗的“两大方向”
两个平台、四个引擎的核心优势，一方面支撑平安科技帮助基层与政府解决在疾病防控、分级诊疗和家庭医生方面的难题，另一方面面向医院的诊前、诊中、诊后，这两大场景在平安科技中得到了很好的体现。谢国彤说道。
“这也正是平安科技智能医疗的两大方向。”高孟轩补充说道，其中一个方向在公共健康领域，跟政府相关部门合作做疾病预测和市民健康管理（主要是传染病跟慢性病的防范），此项业务于2017年底在重庆和深圳同步展开，单流感和手足口病预测模型的准确率均达到86％以上，高发季预测准确率达到90％以上。据介绍，平安科技的智能预测技术可以利用大数据平台，实现各类数据的清洗、分析和结构化，做到提前一周预测疫情，动态监测疫情走势，综合分析疾病相关因子，使慢病预测准确率、传染病预测准确率均超90%。
高孟轩解释道，平安智能医疗系统可帮政府预测未来一周的流感患病人数，或者慢性病包括慢阻肺、心脏病、高血压等高危的人群有哪些，政府了解之后可以事先做一些干预，早期发现和晚期对于病患的生活质量、开销以及政府的治疗成本都会大幅下降。此外，智能手段的运用，可以做得非常自动化、线上化、智能化，平安科技还帮一些城市做线上化的平台，比如公共健康的分级诊疗等。通过线上的聊天机器人，还可以帮病患做慢性病或者老年人的健康监控，起到家庭医生帮手的作用。
“另一大方向是面对医院，包括预诊、诊中和诊后的机器辅助，帮助医生提升效率。” 高孟轩指出，通过平安科技的影像技术，覆盖30多种疾病进行辅助医生读片诊断治疗。比如由平安科技研发的肺癌AI辅助诊断，该产品落地了三十几家医院，诊断过程中有些医生可能不确定，就让这个机器再跑一次，有些医院胸部的CT就全部让机器来看一下。
科技赋能
AI+医疗是大趋势
AI人工智能经过2017年“应用元年”的发展，直至目前正在呈指数级增长，从基础层、技术层、应用层，整个人工智能产业链充满投资机遇。高孟轩认为，具备万亿级市场的医疗领域，AI+医疗，充满无限可能，平安科技在集体整体战略部署的决策下，率先进入，经过多年的投入和发展，现如今取得积极成果。
谈到智能医疗的趋势，谢国彤则认为有几个促进的因素。首先体现在需求上，中国医疗支出费用连年增长，每年就诊人数已经突破80亿人次，而数据还会继续增长。AI技术经过“搜索”“分类”“决策”三个阶段也达到了前所未有的水平。当前，AI在影像领域最为成熟，医学影像也发展迅猛，未来AI人工智能技术在医疗领域会随着疾病管理全生命周期去延展，覆盖诊前的分诊、筛查，诊中的辅助诊断、治疗和诊后的智能随访、患者教育等方面去发展。随着技术的进步，大数据平台的建立，加上可穿戴设备的层出不穷，睡眠、运动、饮食等相关的信息不断被搜集等等，“需求、技术和数据这几个因素的结合对智能医疗具有强大的推动作用。”
智能医疗的的确确可以一定程度上缓解看病难的问题，帮助医院解决医生护士等人力不足的问题，协助医生更快速高效去解决病人的问题。“事实上，AI在医疗领域运用还有很长的路要走，运用的同时也存在德道风险，假如基于机器的诊断产生误诊怎么办，这里头就可能涉及到法规跟伦理的问题，当然这个领域还有待进一步研究。”高孟轩为此提出了辩证的看法。
记者在采访中还了解到，平安科技目前在智能医学中心的骨干人才近300人，其中负责核心算法的大都来自如IBM、微软、百度、腾讯等大科技公司，团队经验相当丰富，未来这方面还将继续加大投入。
