主页（http://www.cnwulian.net）：智慧医疗产业步入启动期 商业模式有待完善
而数据的深度利用，即使用数据挖掘和机器学习等技术，可以从数据中发现隐藏的知识。例如，患者的血氧饱和度变化周期、心率异常检测、生命体征关联变化模式等，由于涉及的数据种类繁多且规模庞大，这些知识难以凭借医生的经验以人工方式获得，而应用大规模数据处理技术，能够分析这些数据，帮助医生诊疗疑难杂症。
倪明选表示，智慧医疗是以“感、知、行”为核心的智能远程疾病预防与护理平台。“感”的挑战在于如何长期、精确、便捷、及时、无创地采集各种人体关键生命体征数据。“知”的挑战在于如何从大数据信息中挖掘关键生理特征，可靠、快速、高效地发现早期疾病和预测健康风险。“行”的挑战在于如何建立有效的数据模型，以实现大规模复杂健康查询的快速准确响应。智慧医疗需要融合物联网、云计算、大数据处理等多种技术。目前，医疗物联网发展日趋成熟，逐渐进入产业化阶段。而面向大数据的云计算尚面临诸多挑战。为最终实现智慧医疗，需要在医疗大数据的存储、管理、处理、分析等方面寻求突破。
值得注意的是，目前对智慧医疗推进较为积极的并非医药企业，而是电信运营商。无论是国内还是海外市场，电信运营商多在积极向这一领域扩张，将其视为全新的盈利增长点。全球重要电信运营商纷纷成立专门部门负责医疗信息化运营，大量聘请来自医疗机构负责信息技术的高管组成咨询委员会。在服务方面，运营商重视网络及安全设施的部署，建设医疗信息化服务的基础。
根据《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015—2020年)》，到2020年，实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库基本覆盖全国人口并信息动态更新，全面建成互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台，积极推动移动互联网、远程医疗服务等发展。
基于物联网的全新业态
其次，采集的数据通过无线网络自动传输至医院数据中心，医务人员利用数据提供远程医疗服务，能够提高服务效率，缓解排队问题，并减少交通成本。
随着应用系统和终端产品的逐渐成熟完善，智慧医疗的应用范围将逐渐拓广。智慧医疗的应用范围逐渐覆盖用户全生命周期，包括新生儿出生、新生儿家庭访视、儿童健康检查、预防接种、健康体检、高血压患者随访、糖尿病患者随访、老年人健康管理、健康教育等。
据ABI研究公司的研究报告，2017年可穿戴设备的市场需求将超过4亿台。在未来5年，在体育、健身以及临床上使用的心率监测器和可穿戴血压计等设备将促进无线感测器的应用。蓝牙等新型低功率无线技术将与社交网络和智能手机相结合，促进无线感测器的应用。物联健康终端产品将在未来3-5年里成为健康业务重要部分，尤其对于管理慢性病，比如慢性阻塞性肺病、充血性心力衰、高血压和糖尿病等。
跨国电信运营商Vodafone则在智慧医疗服务领域重点关注三类主体，包括制药公司、医疗服务机构和医疗保险提供者。Vodafone研发团队提供应用服务系统作为重点产业。医疗机构员工可通过移动终端以远程方式方便接入其应用系统，实时接入最新医疗健康数据并使用其他资源，以方便服务客户、判断产品效能、指导安全用药、提高产品和服务效率。
中国运营商的智慧医疗业务有所不同，地方运营商目前主要提供一些保健、健康提醒类信息服务，包括疾病预防、饮食调养以及预约类服务，缺乏针对性，介入服务有限，对用户的吸引力不够。
倪明选表示，实现智慧医疗的关键是物联网技术和云计算技术。这两大技术的连接点是海量的医疗数据，或称为“医疗大数据”。医疗物联网中数据规模庞大，增长速度很快，传统的数据库技术难以有效对其进行管理和处理。因此，在智慧医疗体系中，需要引入专用于医疗服务的云计算平台，以较低成本实现高效和可扩展的医疗大数据存储与处理，并通过互联网为用户提供方便快捷的医疗服务。
一般而言，与传统的医疗服务模式相比，智慧医疗具备多个优势。
