主页（http://www.cnwulian.net）：人类落败！当人类的智力开始遭遇人工智能的碾压，我们被迫思考教育在智力培育之外的意义
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围棋一直被看做是人类最后的智力竞技高地。
但是，北京时间2016年3月9日下午3:30，引发万众瞩目的人机大战：围棋世界冠军李世石与谷歌人工智能AlphaGo的对决落下帷幕，与之前新浪科技的网络调查结果相反，李世石第一局输给了阿法狗。
虽然后面几天，李世石仍旧有可能翻盘，但是新浪科技的另一项调查已经代表了大众对于人工智能的预判：67.8%的人认为人工智能最终会超越人类，远超持反对意见的人数。
无论结局如何，人工智能都会在人类未来生活中扮演越来越重要的角色。作为教育类媒体人，小编最关心的还是人工智能将对教育领域产生什么样的影响？
以下场景或许会在不久的将来成为现实！
1
自动批改作业
语音识别和语义分析使得自动批改作业成为可能，老师和助教的效率将大大提高。
2
个性化学习
大数据可以描述每个学生的学习特性。根据伦敦一家研究机构的分析，人们的学习方法可以分为70种；而某机构的机器人已经积累了1300万名学生做过的8亿道题目，为个性化教学提供了充分的依据。
如果说今天课堂教学的主流方法是“从原理到应用”，那么机器人的教学方法是“从案例到原理”，并且是同时学习多个案例。
事实证明，很多被原理绊脚的学生更适应于“从案例到原理”的学习方法。
3
智能辅导系统（ITS）
人工智能在这个领域的应用已经有长足的进步，也展示出明显的效果。例如可汗学院（KHAN ACADEMY）就是一个优秀的智能辅导系统，帮助我们学习数学、科学、人文科学和计算机科学。
有学者将ITS和课堂一对多教学以及一对一的老师辅导进行对比，结果是： ITS的效果比课堂教学好很多，和老师一对一辅导的效果相似！
4
互动学习环境（ILE）
互动学习环境与传统授课的区别在于四个方面：
5
通过仿真游戏学习
目前最成功的仿真是飞行模拟器。据了解，在模拟机上飞行和真机没有两样，只是训练更加便捷。
人的能力大概分为三种：分析能力（一种在书本和课堂中能够学到的能力），实践能力（一种只能在生活中培养的能力），以及创造能力（一种上天赋予的能力）。
今天，因为实践的机会减少，人们的实践能力变得越来越弱，而仿真则可以弥补实践能力。
6
对教学体系进行反馈和评测
为学校招生、学习场所和课后活动提供创新的解决方案。
看了以上预测，小编觉得人工智能对于传统教学的影响是颠覆性的。那么，进入人工智能时代，人类的教育哪些方面最重要？
1
未来的大部分工作，将可能更专注于社会和情商
虽然在未来，拥有技术技能的人将是最会被雇佣的，然而反之也可能是真的，这是因为机器将替代技术岗位的工作，而需要高层次社交能力的岗位正在迅速增加。
过去15年，非营利部门的岗位（主要是医疗和教育）显著增长，而其他部门的岗位则有所下降。截至2010年，非营利部门成为美国的第三大雇主，几乎并列于制造业，仅次于零售业。
我们的弱势公民、老人、病人、儿童以及那些遭受严重社会挑战和边缘化问题的群体，需要由最富有同情心的人来关照，因为他们可以辨别并满足其需要。目前，各大洲越来越多的学校都开始在教室和课堂上教习同情和同理心，这是机器人很难复制的技能。
管理一家医院、学校、非营利性机构或灾区，还需要很强的社交能力。年轻人学习这些技能的最好方法是：在他们还是青少年时，以团队方式实践演练解决社会问题。这会教给孩子创新、创意、创造力、团队精神、领导力以及其他的创业和管理技能。
当解决和处理国家或全球层面的更多复杂问题时，这些社交能力就变得越来越重要了。
2
面对最复杂的挑战，既需要社会解决方案，又需要技术解决方案
当我们思考今天我们所面临的最大挑战：饥饿、疾病、不平等、贫穷、战争、暴力时，很容易会想到用技术解决方案来处理这些挑战。
通过技术，我们可以提高农业生产、创造和传播新的医疗解决方案、监视和跟踪暴力团伙，并通过互联网提供教育和经济机会。
但技术只是一半的解决方案。例如对于贫困社区，虽然我们可能有技术上最好的农业解决方案，但如果这些社区充斥着暴力和腐败，没有人会愿意投资于这些地区所需的基础设施。
过去，人们以卓越的人道主义技能，已成功地解决了这样的社会问题。曼德拉、圣雄甘地和马丁?路德?金等引领了全球性、历史性的变革，却几乎没有使用任何技术。正是基于对人类和社会制度的深刻理解，他们才能够通过非暴力带领世界走向正义与和平。
由于全球性问题变得越来越复杂，所以我们必须以同等速度来培养我们作为人的能力，例如性格、人格魅力、完整性和领导力等。这些技能虽然很难学，但可以通过如下方法来学习：例如阅读伟大领导人的自传，参与社会部门的实习，研究哲学和伦理学也会有帮助。
3
在不确定的世界，性格至关重要
思考机器人和人工智能是否能开发出人类的社交技能，是非常有趣的问题。一些研究人员使用编程的机器人，来展示同情心和实施爱心行动（例如帮助老人）。也有人认为，对于解决社会问题来说，人工智能会比人类做的更好，通过优化复杂变量，并在很短时间框架内确定最佳解决方案。例如，一旦无人驾驶汽车上路，他们会通过消除人为错误，来大幅减少道路死亡人数。
然而，有时我们遇到的挑战，其解决方案无法被完全优化，也许所有选择都一样好或坏，或者很难评估后果。那么，当面对这种超越逻辑的情况时，人工智能会怎么办呢？会默认是一个随机选择吗？
面对人工智能，我们需要明确的是，性格是我们人类所独有的，在指引我们穿越不确定的未来时，发挥着至关重要的作用。
在对人工智能的展望中，小编似乎已经穿越到未来，当有一天，人工智能超越人类的时候，人的存在价值是什么？
人人网CEO陈一舟在SELF跨界演讲会上提出的三个哲学问题，让小编有豁然开朗的感觉。
“我的第一个哲学问题是，硬技术和软技术哪一个更重要？
