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从概念走向应用 车联网产业关键技术分析
2014-12-26 来源：中国产业洞察网 作者：
中国是全球最大的汽车市场，由于互联网的发展，特别是移动通讯的发展，车联网的概念已经逐渐被广大的群众所认同，它正在从一个概念走向应用的阶段。
2020年中国汽车保有量将突破2亿辆，届时联网汽车将可能超过80%，车联网将可能成为另一个万亿级产业。通过“车联网”，汽车具备了高度智能的车载信息系统，并且可以与城市交通信息网络、智能电网以及社区信息网络全部连接，从而可以随时随地获得即时资讯，并且做出与交通出行有关的明智决定。
尽管电气化、车联网、自动驾驶等技术目前都已经存在，但是要实现未来交通的愿景，一方面需要汽车生产商和政府、城市规划者以及基础设施专家，共同创造适当的应用环境。另一方面，也需要信息化技术支持建立城市虚拟信息基础设施。未来应重点发展车联网的关键技术：
1、传感器技术及传感信息整合
“车联网是车、路、人之间的网络”，车联网中的传感技术应用主要是车的传感器网络和路的传感器网络。车的传感器网络又可分为车内传感器网络和车外传感器网络。车内传感器网络向人提供车状况信息，如远程诊断就需要这些状况信息，以供分析判断车的状况;车外传感器网络用来感应车外环境状况，如防碰撞的传感器信息、感应外部环境的摄像头，这些信息用来增强安全和作为辅助驾驶的信息。路的传感器网络指铺设在路上和路边的传感器构成的网络，用于感知和传递道路实时信息，如车流量、车速、路口拥堵情况等。整合车况和路况信息，将是“车联网”重要的技术方向。
2、开放的、智能的车载终端系统平台
如同互联网络中的电脑、移动互联网中的手机一样，车载终端是车主获取车联网最终价值的媒介，是车联网中的重要节点。当前，很多车载导航娱乐终端并不适合“车联网”的发展，其核心原因是采用了非开放的、非智能的终端系统平台。如Google的Android它天然为网络应用而生，并专为触摸操作设计，体验良好、可个性化定制，应用丰富且应用数量快速增长，已经形成了成熟的网络生态系统。在前装市场上，荣威350及其INKANET，在后装市场，路畅科技的Android平台产品已经证明了Android的价值，Android将是车载娱乐导航终端平台操作系统的必然选择。
3、语音识别技术
无论多好的触摸体验，对驾车者来说，行车过程中触摸操作终端系统都是不安全的，因此语音识别技术显得尤为重要，它将是车联网发展的助推器。成熟的语音技术能够是最适合汽车这个快速移动空间的应用体验的。成熟的语音识别技术依赖于强大的语料库及运算能力，因此车载语音技术的发展本身就得依赖于网络，因为车载终端的存储能力和运算能力都无法解决好非固定命令的语音识别技术，而必须要采用基于服务端技术的“云识别”技术。
4、服务端计算与服务整合技术
除上述语音识别要用到云计算技术外，很多应用和服务的提供都要采用服务端计算、云计算的技术。云计算将在车联网中用于分析计算路况、大规模车辆路径规划、智能交通调度计、基于庞大案例的车辆诊断计算等。车联网和互联网、移动互联网一样都得采用服务整合来实现服务创新、提供增值服务。通过服务整合，可以使车载终端获得更合适更有价值的服务，如呼叫中心服务与车险业务整合、远程诊断与现场服务预约整合、位置服务与商家服务整合等。
5、通信及其应用技术
车联网主要依赖两方面的通信技术：短距离无线通信和远距离的移动通信技术，前者主要是RFID传感设别及类似WIFI等2.4G通信技术，后者主要是GPRS、3G、LTE、4G等移动通信技术。这两类通信技术不是车联网的独有技术，因此技术发展重点主要是这些通信技术的应用，包括高速公路及停车厂自动缴费、无线设备互联等短距离无线通信应用及VOIP应用(车友在线、车队领航等)、监控调度数据包传输、视频监控等移动通信技术应用。
6、互联网技术
车联网的本质就是物联网与移动互联网的融合。因此，能够获取车联网提供的信息和服务的不仅仅是车载终端，而是所有能够访问互联网及移动互联网的终端。现有互联网及移动互联网的技术及应用基本上都能够在车联网中使用，包括媒体娱乐、电子商务、Web2.0应用、信息服务等。当然，车联网与现有通用互联网、移动互联网相比，其有两个关键特性：一是与车和路相关，二是把位置信息作为关键元素。因此需要围绕这两个关键特性发展车联网的特色互联网应用，将给车联网带来更加广泛的用户及服务提供者。
关键词：车联网 技术 无人驾驶
