主页（http://www.cnwulian.net）：演讲|程骉：智慧医疗产业化应用的挑战和解决之道
社区医院的医生也有痛点，他们的痛点是患者的信任问题。现在国家提倡建立家庭医生制度，医生除了现有的工作以外，还要每个医生支持很多户家庭，执行起来难度较大。从国家层面来讲，国家很想解决这个问题，连续发布了几个文件，提出分级诊疗，推进家庭医生签约服务，但是推行起来也有很多困难。
前两天有报道，CB Insights 预计2017年人工智能的十大趋势哪个最有可能成功，第一位的就是智能聊天机器人。
经过这么多年的厚积薄发，我们取得了一系列令人震撼的世界纪录。比如，在著名的（图像识别）ImageNet竞赛上，2015年微软亚洲研究院的ResNet技术超越了人类记录，错误率只有3.5%，而人的错误率是5.1%。而2016年10月，微软在上也取得了突破性进展，语音识别正确率达到了人类速记员的水平，跟人类速记员的最好纪录是持平的。
小冰的平均会话次数是23次，是其它类似产品的10倍以上。有一个非常有意思的事跟大家分享。
这个项目希望可以让医疗的资源下沉，从三甲医院慢慢下沉到社区医院，让社区医院发挥更多的作用，让三甲医院的专家能够发挥他们的最大作用，把他们的时间最有效地发挥出来。好，就先讲到这儿，谢谢大家！
以下为程骉演讲实录。
最后在应用层，有了所有构造以后，我们就能够实现点对点的自动回复、健康管理、以及医疗随访。
25年前微软研究院成立的时候，比尔·盖茨先生有一个梦想，他希望计算机有朝一日可以看懂、听懂和理解人类，这一宏伟目标也成功吸引了大批顶尖人才加盟微软研究院。
小冰最初上线的时候，所有的对话数据都是从网上抓的，百分之百都是从网上学来的。所以刚开始跟小冰对话，她经常出言不逊，因为她都是从网上学来的。两年多的时间很多人跟她对话，慢慢她从用户那里学来的占到45%，从网上学来的下降到55%。她能够通过跟人类不停地对话，自己学习人类的智能。
其中当然有很多的技术挑战，不是一建立就非常好用的。一个是实体等价知识库，比如，同样的意思，拉肚子和腹泻都是一回事，但是我们要让知识库里面有对应的关系。还有实体概念的知识库，还有实体关系的图谱，我就不仔细讲了，其实还是有很多挑战，不是一帆风顺的。
我们之前发布了微软助理小娜（英文是Cortana），各个平台上都有，安卓手机和iPhone、iPad 都有这个应用，尤其是在Windows10上，能够帮你做一些其他事情。
讲医疗之前，我给大家先看一个视频。
前两天发布的是我们等了很久的，这为Cortana在各个平台、各种设备上的推广将会起到非常大的促进作用。之前有很多公司希望我们能早日发布Cortana的SDK，这次很好地满足了大家的期待。
微软对人工智能真是非常重视，大家可能看到了今年九月份我们宣布了一个新闻，跟AI相关的产品部门包括必应、Cortana等的团队和研究部门整合成了一个五千人多的大团队，微软人工智能与研究事业部 ，目的就是要。公司的战略是移动优先、云优先，但是对这个团队而言是智能优先。现在，沈向洋博士在领导这个团队。
我们从这个数据源接入，去挖掘这里面的知识，当然这其中有好几类的知识。一类是事实与关系的知识图谱挖掘、问答知识挖掘，网上有一些Q&A能够自动挖掘出来，以及深度的知识挖掘。有了这么多知识怎么存储管理？要根据我们了解的知识构建知识图谱，根据医学问答建立知识的索引，常识知识的扩展，还有共享这些知识。有了这些知识以后，怎么样来做语义搜索？我可以说一句非常自然的语言，机器怎么样来理解？患者用自然语言描述得了什么样的病或者有什么样的症状，怎么根据这个来帮助诊断？
正是因为对话聊天这么重要，所以我们提出了CaaP（Conversation as a Platform），即“对话即平台”战略。通过人跟聊天机器人进行各种交互，我们产生了平台的生态系统，以非常自然的方式达成新的人机交互、提供搜索和人工智能服务的新入口。
自我介绍一下，“骉”是我父亲给我取的名字，这可难为了我从幼儿园到研究生的所有老师，他们大部分不认识这个字。我们上大学的时候，数学老师性子特别急，他点名点到我的名字称三马，以致大学同学都叫我三马，“骉”这个字不大常见。我在微软亚太研发集团做创新孵化这一块，比如有一些好的研究成果怎么在中国落地，我们团队同时跟微软的销售和市场部门以及外部的合作伙伴沟通也非常紧密。
前两天正式发布的是美国版小冰，叫Zo，一个月前开始测试上线，到目前为止已有超过10万用户在线上跟她聊天，有超过五千人单次超过一个小时的聊天时长。单人单次记录最长能够有多少个轮次？1229次！聊了多长时间？将近10个小时，9小时53分。这个数字一出来我们也吓了一跳，这才刚上线一个月的时间啊。
微软的愿景很大胆：我们计划在虚拟助理、应用、服务和基础设施等多个领域实现真正的人工智能系统。微软希望向所有人提供人工智能技术 ，包括消费者，企业和开发者，让他们都能在这些技术中获益。我们所有这些服务，打包以API的形式提供给开发者，方便其制作各种智能应用。我们统一称这些在微软云Azure上运行的服务为“” 。
大家刚才看到了，医生在问诊的时候经常手忙脚乱的，需要回答那么多的问题，而且经常是重复性的问题。患者也会困惑，等那么长时间两分钟诊疗就结束了。这对大家来说也许都是非常熟悉的场景。
总结起来，这里面有很多重复性的问题：我们能不能够让我们的 AI 帮助解决一部分这样的问题。针对分级诊疗这件事情，我们专门做了一个智能辅助系统，比如基层医生的培训，提高基层医生的工作能力、提高他们的工作效率。怎么提高工作能力？建立知识库能够辅助学习，辅助问诊。从提高工作效率来讲，机器自动回复常识性的问题，再加上能够自动回访。不需要医生记着这个病人一周前来做过手术，我们的系统能记得对患者回访，从而提高医生的效率。
程骉：非常高兴在这个场合跟大家见面，欢迎大家来到微软。我讲的题目和对话、智慧医疗有关。智慧医疗是非常大的话题，我今天跟大家分享我们在这个领域的一个研究项目，所以我写的题目是“初探”，不会覆盖所有的话题。
2016年12月18日，微软亚太研发集团创新孵化总监程骉在新智元百人峰会闭门论坛做了《对话即平台——智慧医疗初探》的分享。这是微软在智慧医疗领域的一个新尝试，以“对话”为突破口、推进AI商业化应用。本文由新智元授权转载。
