主页（http://www.cnwulian.net）：斯坦福报告：人工智能技术的八大应用（三）
现在我们有了共享和浏览博客、视频、照片和专题讨论的可信平台，此外还有各种各样用户生成的内容。为了在互联网的规模上运行，这些平台必须依赖现在正被积极开发的技术，其中包括自然语言处理、信息检索、图像处理、众包和机器学习。比如，现在已经开发出了协同过滤（collaborativefiltering）这样的算法，它可以基于用户的人口统计学细节和浏览历史推荐相关的电影、歌曲或文章。
随着内容传播的日益数字化和用户偏好和使用特点的大量数据被记录下来，媒体生产者将能够为日益特定细分的人群提供微分析和微服务的内容——直到能为个人定制。有人相信这种情况会导致传媒集团涌现成为“老大哥”，他们将有能力控制特定个体所接触的思想和网络体验。广大社会是否能发展出阻止它们涌现的措施还有待观察。这个主题和其它与人工智能有关的政策方面的话题将在下一节进行更详细的讨论。
人类对人工智能所驱动的娱乐的热情是很令人惊讶的，但也有人担心这会导致人与人之间的人际交互减少。少数人预言说人们会因为在屏幕上花费了太多时间而不再与人互动。孩子们常常更愿意在家里快乐地玩他们的设备，而不愿意出去和他们的朋友玩耍。人工智能会使娱乐更加交互式，更加个性化和更有参与感。应该引导一些研究来理解如何利用这些性质为个人和社会利益服务。
伴随着自动语音识别领域的进步，我们的研究小组预计与机器人和其它娱乐系统的交互将会变成以对话为基础的形式，也许一开始还会有所限制，但会渐渐更加人性化。同样地，预计交互系统还将发展出新的特点，比如情绪、共情和对每日时间等环境节奏的适应性。
为了跟上时代的步伐，传统的娱乐资源也已经开始拥抱人工智能。正如书和电影《点球成金》中给出的例子，职业运动现在已经转向了密集的量化分析。除了总体表现统计，赛场上的信号也可以使用先进的传感器和相机进行监控。用于谱曲和识别音轨的软件已经面世。
想象未来
到目前为止，信息革命主要是以软件的形式展开。但是，随着可用的传感器和设备越来越便宜，娱乐系统中也有望出现在硬件上的更大创新。虚拟现实和触觉应用可能会进入我们的客厅——个性化伴侣机器人已经处在开发中了。
娱乐任何形式的成功都由作为接收者的个人和社会群体决定。人们觉得有吸引力的娱乐模式是多种多样的，而且还会随时间变化。因此很难准确预测未来十五年娱乐形式会如何演变。尽管如此，目前的趋势表明未来的娱乐形式很可能至少会包含一些特征。
今天，一位有摄影机和可用的软件工具的业务爱好者也可以做出一部相对好的电影。未来，更先进的工具和应用将会使高质量内容的产生更加容易，比如创作音乐或使用虚拟角色编排舞蹈。娱乐产品的创造和创作将受益于ASR、配音和机器翻译等技术的进步，这将使得内容可以低成本地针对不同的用户进行定制。这种人工智能创造的媒体的民主化和扩散将使得人们的娱乐口味更难以预料，现在已有的动态变化还将继续演进。
来自计算机视觉和NLP的技术已被用于创建舞台表演。即使非专业用户也可以在WordsEye等平台上练习自己的创造力，这个应用可以根据自然语言文本自动生成3D场景。人工智能也已经被用于协助艺术品的历史搜索，并在文体学（stylometry）得到了广泛的应用，最近还被用在了绘画分析上。
