主页（http://www.cnwulian.net）：公安部：L2自动驾驶仍需人工 特斯拉FSD加速落地中国
公安部近日再次明确强调，当前国内所有在售民用汽车搭载的智能驾驶系统均未达到自动驾驶级别，仍属于L2级辅助驾驶，驾驶员需始终保持注意力并随时准备接管车辆。这一表态呼应了2025年7月公安部交管局局长王强的公开提示，指出技术适配性不足仍是制约自动驾驶在中国快速落地的核心安全短板。以特斯拉FSD为例，其在2025年进入中国市场时曾因无法识别国内非机动车道标线而引发争议，该问题反映出国外自动驾驶技术在本土化适配上的显著挑战。
值得注意的是，特斯拉中国近期在智能驾驶测试领域加大布局，不仅发布了多个相关岗位招聘信息，还于5月21日宣布监督版FSD可在中国使用。这一系列动作引发业界对FSD加速落地的猜测。知名投资人段永平在6月1日试驾体验中表示，FSD系统实际使用中表现良好，甚至在一次跨州行程中曾连续自动驾驶40分钟未需接管。他强调，该系统在特定场景下已能实现高度自动化，但同时也提醒用户需保持警惕，避免过度依赖。
从市场角度看，自动驾驶出租车正因成本优势获得广泛关注。资料显示，无人车每公里运营成本可压缩至0.55元，较传统燃油网约车低62%。以广州实测为例，相同路程费用仅为网约车的一半。这种结构性成本节约源于自动驾驶技术对人力成本的剔除，传统网约车中司机收入占运营成本40%-50%，而无人车通过提升车辆利用率，理论上每月可创造超1.2万元毛利，购车成本一年即可回收。中国头部企业正基于此优势，将Robotaxi定价锚定在网约车价格的3/4甚至更低。
然而，技术落地与政策监管的平衡仍是关键。公安部指出，L2级系统在复杂路况下的决策能力仍有限，特别是在应对国内特有的交通环境时，如非机动车道混行、行人突然横穿等情况，系统需持续优化。特斯拉FSD的本土化适配过程正面临类似挑战，其技术团队需针对中国道路规则进行深度调整。尽管如此，部分用户已开始接受这一技术，段永平的试驾体验显示，消费者对自动驾驶系统的信任度正在提升。
行业观察人士认为，L2级自动驾驶的推广需在确保安全的前提下推进。一方面，车企应加强技术迭代，提升系统对本土交通规则的适应能力；另一方面，监管部门需完善测试标准和责任认定机制。随着中国智能驾驶测试牌照发放数量增加，以及部分城市开放限定区域测试，FSD等技术的落地进程或将提速。但无论技术如何发展，驾驶员作为最终责任主体的定位短期内不会改变，这既是对行业发展的警示，也是对消费者安全的保障。
