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AI赋能广州医疗革新，金域医学破解基因检测难题
在人工智能技术加速渗透医疗领域的背景下，广州金域医学检验集团股份有限公司通过"医检+AI"模式创新，正推动医疗资源分配与疾病诊断效率的双重变革。作为国内第三方医学检验服务的龙头企业，金域医学近年来依托数字病理与智能诊断技术，构建起覆盖全国的远程病理协作网络，有效缓解基层医疗机构在病理诊断方面的资源瓶颈。
病理诊断作为疾病确诊的"金标准"，其专业性与稀缺性长期制约着基层医疗服务质量。世界卫生组织建议每100张床位应配备1名病理医生，而我国当前病理医生数量不足2万，与理论需求存在显著缺口。针对这一现状，金域医学创新推出"病理医生共享"模式，通过搭建远程病理协作平台，将优质诊断资源以数字化形式输送到基层医疗机构。该模式实现县级医院开展高难度手术的可能，其"术中冰冻"服务可在30分钟内完成病理诊断，每年服务量已达8万例，数字病理服务超20万例，服务网络覆盖全国1.5万余家基层医院。
在肿瘤精准诊疗领域，金域医学与广州医科大学附属第一医院、腾讯等机构联合研发的DeepGEM病理基因多模态大模型，标志着AI技术在基因检测应用上的重要突破。该模型通过AI算法识别常规数字病理切片，无需额外取材或人工标注，即可在1分钟内预测肺癌基因突变情况。数据显示，其对6种常见肺癌驱动基因突变的识别精准度达到78%-99%，相较传统检测方式将数千元的基因检测成本降低数百元，显著提升了靶向治疗的可及性。
这种技术革新不仅优化了诊疗流程，更在医疗普惠方面产生深远影响。传统基因检测因设备昂贵、技术门槛高，长期难以普及。而DeepGEM模型的部署，使得基层医院能够以更低的成本开展基因检测，为更多患者提供精准用药方案。金域医学人工智能负责人刘斯指出，该模型已实现技术转化并逐步在广东地区推广应用，未来将通过持续优化算法，拓展至更多肿瘤类型和临床场景。
目前，金域医学已建成近500个数字病理服务网点，形成覆盖全国的智能诊断网络。这一布局不仅提升了区域医疗协同能力，也为AI技术在医疗领域的规模化应用提供了实践样本。随着技术迭代与应用场景拓展，AI赋能的医学检验服务正逐步改变传统诊疗模式，为破解"看病难、看病贵"难题提供创新解决方案。专家认为，这种融合数字技术与医学服务的模式，将推动我国医疗体系向更高效、更公平的方向发展。
