主页（http://www.cnwulian.net）：阿里达摩院：柔性感知机器人、绿色能源AI、硅光芯片等成新科技趋
【趋势五】柔性感知机器人
概要：电子芯片的发展逼近摩尔定律极限，难以满足高性能计算不断增长的数据吞吐需求。硅光芯片用光子代替电子进行信息传输，可承载更多信息和传输更远距离，具备高计算密度与低能耗的优势。随着云计算与人工智能的大爆发，硅光芯片迎来技术快速迭代与产业链高速发展。预计未来三年，硅光芯片将承载绝大部分大型数据中心内的高速信息传输。
【趋势八】星地计算
概要：随着端云协同计算、网络通信、数字孪生等技术发展，以沉浸式体验为核心的XR（未来虚实融合）互联网将迎爆发期。眼镜有望成为新的人机交互界面，推动形成有别于平面互联网的XR互联网，催生从元器件、设备、操作系统到应用的新产业（300832）生态。XR互联网将重塑数字应用形态，变革娱乐、社交、工作、购物、教育、医疗等场景交互方式。预计未来三年，外形与重量接近普通眼镜的新一代XR眼镜将产生，成为下一代互联网的关键入口。
【趋势四】绿色能源AI
概要：基于地面网络和计算的数字化服务局限在人口密集区域，深空、海洋、沙漠等无人区尚是服务的空白地带。高低轨卫星通信和地面移动通信将无缝连接，形成空天地海一体化立体网络。由于算随网动，星地计算将集成卫星系统、空中网络、地面通信和云计算，成为删除的内容：集成一种新兴的计算架构，扩展数字化服务的空间。预计未来三年，低轨卫星数量会迎来爆发式增长，卫星及其地面系统将成为新型计算节点。
【趋势一】AI for Science
XR眼镜会成为重要交互界面，带动下一代互联网发展
关注同花顺财经（ths518），获取更多机会
在这套方法论的帮助下，达摩院今年推出十大科技趋势，其涵盖范式充值、场景变革和未来互联三大领域，其中有些趋势――例如AI for Science已现端倪，有些趋势――例如大小模型协同进化的具体方式仍存争议，有些趋势――例如硅光芯片的未来还需要时间来充分印证......
大模型参数竞赛进入冷静期，大小模型将在云边端协同进化
【趋势六】高精度医疗导航
在成功预测AI专用芯片崛起、超大规模图神经网络系统赋予机器常识、区块链回归理性等技术趋势的同时，整套研究方法也在不断进化。到今年，研究者已经将视角扩大159个与信息科学交叉的领域，过去四年间的770多万篇论文和8.5万份专利都进入量化模型，定量分析的权重显著上升。与此同时，参与其中的科学家、创新者和政策研究者也越来越多，他们对已有状况的分析、对可能未来的前瞻和基于事实的严谨讨论，都让研究人员的思路得以开阔但视线得以聚焦
【趋势二】大小模型协同进化
机器人将兼具柔性和类人感知，可自适应完成多种任务
光电融合兼具光子和电子优势，突破摩尔定律限制
【趋势十】XR互联网
人工智能与精准医疗深度融合，助力诊疗精度与效率提升
破解数据保护与流通两难，隐私计算走向全域数据保护
概要：实验科学和理论科学是数百年来科学界的两大基础范式，而人工智能正在催生新的科研范式。机器学习能够处理多维、多模态的海量数据（603138），解决复杂场景下的科学难题，带领科学探索抵达过去无法触及的新领域。人工智能不仅将加速科研流程，还将帮助发现新的科学规律。预计未来三年，人工智能将在应用科学中得到普遍应用，在部分基础科学中开始成为科学家的生产工具。
概要：传统机器人依赖预编程，局限于大型生产线等结构化场景。近年来，柔性机器人结合柔性电子、力感知与控制、人工智能技术，获得了力觉、视觉、声音等感知能力，应对多任务的通用性与应对环境变化的自适应性大幅提升。机器人将从大规模、标准化的产线走向小规模、非标准化的场景。预计未来五年，柔性感知机器人将逐步替代传统工业机器人，成为产线上的主力设备，并在服务机器人领域开始规模化应用。
阿里巴巴达摩院2022十大科技趋势：
概要：超大规模预训练模型是从弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，解决了传统深度学习的应用碎片化难题，但性能与能耗提升不成比例的效率问题限制了参数规模继续扩张。人工智能研究将从大模型参数竞赛走向大小模型的协同进化，大模型向边、端的小模型输出模型能力，小模型负责实际的推理与执行，同时小模型再向大模型反馈算法与执行成效，让大模型的能力持续强化，形成有机循环的智能体系。
