智能时代医疗应用传感器 发展报告

传感器作为智能技术的起点，肩负着感知环境，收集 获取信息的任务，在医疗领域助力人们完成更精确高 效的疾病防治和健康监测。本报告将从“医疗器械”、“大 健康”以及“互联网医疗”三个领域，全面阐述医疗 应用传感器在其中的典型应用、技术特点和商业价值。

背景

随着 ABCDEI（人工智能 AI、区块链 Blockchain、云计算 Cloud、大数 据 Big Data、边缘计算 Edge Computing、物联网 IoT 等数字技术）的 快速发展和普及，智能技术已在合理分配医疗资源，提升健康服务效率和水 平时成为全球范围内的不二选择。据统计，2020-2028 年，人工智能技术在全球医疗保健市场的年复合增长率达 38.05%1，主要聚焦临床测试、个 性化医疗、实时诊疗系统等；与人工智能同步，未来 5 到 10 年医疗器械智 能化成为大势所趋，相关数据显示，2017 年至 2022 年间，以医疗物联网 （loMT）为基础的智慧医疗器械市场估值将从也将 149 亿美元增长至 522 亿美元2。在中国，“智慧医疗”一词在 2009 年伴随新医改政策在国内推出， 而互联网医疗首诊却直至 2020 年才在新冠肺炎疫情（COVID-19）推动下 在政策层面被正式认可。自此以后，医疗数智化便按下了落实全民普及的新 “快进键”。

资料来源：

1 Inkwoo Research

2 全球管理咨询公司德勤英国健康解决方案中心

观点

中医诊断四步骤：望闻问切，即医生通过与患者交互的过程中，了解患者情 况，对患者健康状况以及合适的治疗方案做出基本判断。而在如今的“智慧 医疗”中，传感器便化身医生的“耳目“，负责将“听到”、“看到”、“感 受到”的物理量转化为各种生命体征信号，如心率、血氧、血压、体温等， 进而为诊疗和监护提供了重要保障。可以说，通过医疗应用传感器捕捉到的 数据是现代医疗方案以“智慧化“一以贯之，造福患者生命健康的起点。

面对智慧医疗的未来，TE Connectivity (TE) 在传感领域提出了“未来感 知，由我先知”的口号，以及“创新（Innovation）”、“集成（Integration）”、 和“智能（Intelligence）”三大价值主张。TE 的“创新”在于提供精确、 可靠、高性能、高品质，能够满足日益复杂的医疗环境的创新传感器解决方 案；TE 的“集成”是增强与医疗器械设备客户的合作，协同设计医疗器械 解决方案，优化产品性能；TE 的“智能”，即聚焦智能传感器领域，成为“工 程师的工程师”，助力医疗器械的智能化发展。在三大价值主张的引领下， TE 致力于让未来医疗健康的每一个交互对象，获得更多感知和探索人类生 命健康未知领域的机会，从而构建更安全、可持续、高效和互连的未来。

医疗器械

医疗器械作为高新技术行业且涉及民生福祉，一直受 到全球各国广泛重视。因原材料来源广、生产工艺复 杂、迭代速度快、生命周期短、受季节性波动大等因 素，该行业影响且考验着零件制造业、医疗器械研发 制造商和医疗卫生行业等供应商和制造商的生存和发 展状态，乃至一个国家的尖端技术实力和制造水平。 根据全球知名医疗市场信息数据咨询公司 Evaluate （EvaluateMedTech）数据，2020 年，全球医疗器 械市场销售额为 4050 亿美元，年均复合增长率在 5% 左右，行业集中度进一步提升。国金证券行业研究报告 数据显示，世界医疗器械市场规模超过 4000 亿美元， 中国医疗器械年出口金额超过 230 亿美元。

中国早在 2017 年便已成为全球第二大医疗器械市场， 仅次于美国。2020 年第一季度中国国内医疗器械企业 共有 10 家全球销售利润破亿，其中迈瑞医疗营收 48 亿 美元，鱼跃医疗营收近 14 亿美元3。持续亮眼的市场表 现并且在疫情期间拥有面向全球的产品供应力，这些都 得益于国内医疗法治化环境的建立与成熟。近年来，中 国医疗器械政策密集发布，医疗器械注册人制度（MAH）、 高值医用耗材改革、疾病诊断相关分组（DRG）付费改革、SPD 医疗供应链服务模式更新、医联体、分级诊疗 等改革制度帮助中国医疗器械产业从制造端到服务端整 体改善。2020 全国两会召开期间，高端医疗器械创新 与加快推动人工智能医疗器械产品上市成为相关代表的提案重点。

资料来源：3 东方财富旗下金融数据平台 Choice

“智能化”一直是医疗行业提升创新能力中不可不提的技术方向。在这进程中， 智能化设备不断涌现，智能技术的运用也融入医疗器械的“血脉”，在诊断、 监护、手术、治疗等每个过程中牵动着医疗器械质量管理的神经，毕竟所有 融入医疗器械的技术和细节都事关患者的生命健康。 为器械的智能化搭建底层网络基础，同时满足严苛的产品安全要求，传感器 的使用必不可少。

用于诊断治疗和病患监护设备的特定传感器

在胸腔、腹腔、开颅等大型手术后，对患者进行体温、呼吸、脉搏、血压等实时生命体征的监测将帮助医护工 作人员了解患者麻醉后苏醒情况，随时掌握术后病情，还能扩充医疗病历临床数据，验证诊疗方案的有效性。

血氧监测

血氧饱和度衡量人体血液内的血氧含量，是判断人体呼 吸循环系统是否正常运转的重要指标，对于肺炎、哮喘、 慢性阻塞性肺病（COPD）和心力衰竭等呼吸系统疾 病患者尤其关键。在术中及术后的血氧饱和度监测可帮 助医护工作人员实时了解病人体血液含氧量。若血氧饱 和度偏低则表示患者体内持续缺氧，若患者长时间处于缺氧状态会造成器官衰竭、体内酸中毒，一旦造成器质 性病变将难以恢复。因此，与血压监测一样，血氧监测也成为医护人员衡量病人术中及术后病情状况的关键指标。