主页（http://www.cnwulian.net）：当人工智能“邂逅”医疗会发生什么？
事实上，弗兰克·赫斯特也很看好人工智能在中医药领域的潜力。他谈到，中医学和西方现代医学各有优势，尤其是中医在慢性病、抑郁症的治疗管理方面，往往能从生活方式等各个角度着手，提供更加综合全面的解决方案。
电子化的病例和健康记录的整合，使人们可以打破地域和信息分享的限制，大大改变医疗系统的服务模式和效率。通过电子病历的分享，让任何一位医生在几分钟内就能了解到患者的全部情况，用更短的时间拯救一条生命。
“在TPP参与的研究中，人工智能已经能够做到比医生更早发现卵巢癌患者，帮助50%以上的卵巢癌患者得到早期确诊。”弗兰克·赫斯特在接受21世纪经济报道记者采访时表示，除了能够在癌症等疾病的早诊早治等方面起到重要作用外，人工智能还可以帮助预防和管理糖尿病这类慢性疾病，给人类提供很好的支持和辅助作用。
据了解，TPP在面向中国的智慧医疗系统中，对中医药的诊疗、开方都有所支持。比如，公司旗下的SystmOne系统，支持符合本地规范的中医病历书写，集成了针对中医药服务的“中医诊断编码”，以及在系统中配置“中医体质辨识问卷”。从而引导患者了解自身中医体质及中医体质相关知识，为患者提供个性化中医健康指导等。
“如果将人工智能和中医药做结合，让人工智能从中国数千年的中医文化中学习，有望为世界贡献出更多类似于青蒿素的卓越成果。”弗兰克·赫斯特指出。
“数字科技已经为公共卫生和健康领域带来了很多进展，但这一领域仍然期待发生一场革命性的变化。”11月7日，TPP创始人兼首席执行官弗兰克·赫斯特在2019年《财富》全球科技论坛上表示，数字化和人工智能等新技术应该在医疗领域发挥更大的作用，进一步挖掘来自医学的智慧，为全球医疗带来更大的贡献。
推动诊疗模式变革
由于一个医生的职业生涯中能够遇到的某个病种的案例次数并不多，缺少案例的医生经验相对不太充足，借助人工智能的应用可以预测相关疾病，帮助医生进行医疗诊断。
以TPP参与研发的电子衰弱指数(eFI)为例，正是一项针对老年群体的智能筛评系统。由于年龄增长，身体机能衰退，以及多种慢性疾病叠加等原因，可能会导致老年群体晚年的脆弱状态，这便是衰弱综合征。
未来，医疗数据的共享将打破距离的限制，“一位身处大洋彼岸的患者，也可以便捷地接受北京的一位医生进行的诊疗。”弗兰克·赫斯特说。
弗兰克·赫斯特表示，“尽管TPP此前在英国等国家已经进行过老年衰弱指数的研究，但我们注意到，不同国家在人群特征、饮食习惯、气候、环境等方面都存在着差异，用中国当地的数据来建立模型，可以使模型更加准确地适应本地需求，更有效地造福中国的老年人群。”
如果只将注意力放在表象的特定疾病上，仅仅治疗现有疾病的症状而忽略了衰弱，这不足以有效防治各种老年不良结局。此外对医疗机构而言，如果在未识别衰弱的情况下进行手术等常规的医疗干预，可能会对患者造成风险和危害，同时也会占用更多医疗资源。
当下，人工智能与大数据正在快速发展，在医疗领域的应用也给患者和医生带来更丰富和更智能的体验。TPP拥有世界上最大的健康数据库，包括英国过去70年的数据和5000万个患者案例，可以基于庞大数据做人工智能在医疗领域的研究，了解医生和病人的诊疗过程。
