主页（http://www.cnwulian.net）：SBD David McClure：未来车企需精准预测用户需求
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2016年12月8日，第九届TC汽车互联网大会进入第二天，精彩继续！以下为SBD运营总监 David McClure主旨演讲。
David McClure：大家好！我叫David McClure，我是来自于SBD公司，很高兴来到这里，感谢组委会邀请我，SBD是一个市场咨询公司，我们一直在Telematics提供咨询能力，我们在日本、美国、欧洲都有分公司，明年会在中国上海开第一个分公司，也希望将来能有更多的机会跟各位见面。
今天想讨论一下Telematics的市场趋势，现在Telematics是不是变成了所谓的商品，就是变成了同质化的东西还是更多需要个性化的东西需要提供的？
都知道这种连接服务在中国也已经变得非常地普遍，就像世界其他重要的市场一样，所以我们看到在中国2009年第一次有连接服务的时候，你会发现几乎其他所有的主要车厂都有了这种连接的服务。我们看到不仅仅是外国的OEM，现在国内的整车厂都在提供连接服务和信息服务，我们看到其中有2到3家的厂可能会说他们要制定统一的标准，比如说BNW，他们希望在2020年中国所有的车都是连接起来的我们可以看到每一个OEM都希望能够有区别其他整车厂的优势，通过互联来达到这样的目标。
我们如果看一下整车厂的连接策略，他们在车里面做了一些什么设置，我们可以看到在中国90%的解决方案是基于T-BOX的，这个是比欧洲高很多的。我们可以看到我们的智能手机渗透也越来越快，我们现在看到安卓和IOS，同时还有中国国内的系统，我们现在有三分之二的整车厂提供手机的连接服务，我们不想把所有的服务都放在T-BOX或者都放在手机上，一般来说是一个混合的服务，既有T-BOX又有手机。
现在的互联不是新的事情也不是独特的事情，就是你很难通过这个去展现整车厂的独特服务。
价格也在发生变化，我们前面的演讲嘉宾也提出来了，以前的订购的方式已经不再受欢迎了，在以前Telematics的市场里面，可能你只能是免费一年，客户之后就得每年付费。
现在看到像BMW、沃尔沃、丰田都开始提供了10年的免费的服务，所以他们的整个模式已经不再是出一个T-BOX，每年收费。现在是有了T-BOX收集数据，所以他们现在的免费期也生长了，因为希望能够通过T-BOX来收集数据。
如果我们看一下不同的整车厂提供的服务，你可以看到有的导航和娱乐的这种服务基本上都会提供，你可以看到红色的基本上已经超过70%，就是至少70%的这种整车厂都提供这其中的一响服务，所以你要想要去做差异化是很难的，因为所有的整车厂都在提供这样的服务。所以我们可以看到一个整车厂另外一个整车厂到底有什么不同呢？只是看它连接服务的清单是搞不清楚的。
所以，我前面提了这么一个问题，它是不是变成一个商品了呢？我们觉得Telematics已经变成了一个商品，我们要能做更多的事情作为整车厂来说才能够用Telematics产生更多的收益。
所以，我们下面就是希望去讲整车厂从互联的角度怎么来提高价值，不是在这里面放价值清单，价格清单，你多地怎么样才能给你的客户提供更好的互联体验。
我们有了这样新的模式，我们认为下一个时代的业务模式。今天之前也听到了其他的演讲嘉宾谈到这些问题，比如说像TSP，如果我们看红圈里面的可能是以前的整车厂产生收入的方法，可能我用一些功能来吸引更多的客户。或者通过订购的方式来收钱，我们可能下一个商业模式就要变化了，它必须要能够想一下通过互联怎么样产生更多的价值。
我们看一下下面这个蓝圈，这里主要的OEM所关注的就是你怎么通过互联来降低成本，怎么提升客户的忠诚程度，如果客户买这个车怎么可以用互联服务保证他们对我们的品牌非常忠实，下一次买车的时候还能选我们这个品牌。
还有对于成本削减来说，现在好多的OEM都已经把T-BOX作为一个标准了，你十年之内都可以收集数据，你可以通过这样的数据更好地了解客户的使用习惯，对他们来说有什么东西会影响他们的行为，怎么能够更好地做经销商的模式。去设计他们新的业务模式等等。
所以我们看到在非常复杂的业务模式里面是需要有好多考量的，你可能只是把T-BOX放到客户的配置当中是不够的，如果我们有这样的模型，就是OEM需要什么才能创造价值？当然需要车之间的互联，需要一些物联网的设计，需要有一些技术。前面每一位演讲的嘉宾都提到了大数据这些技术还不够，不是说我有大数据就能创造价值了，你还知道这些数据怎么用，怎么样分析一些趋势能够为OEM早价值。
这并不仅仅是技术上的挑战，这个还是整个汽车环境上的挑战。
我们不仅仅只是收集数据，只是收集历史数据，我们还要对未来做预测，这可能要用我们前面讲到的人工智能、AR，通过机器学习来做预测。我们最后必须要有服务的提升，我们收集数据进行分析，我们寻找中间非常重要的趋势，改善我们的服务，改善我们的产品。我们不是要在里面找到最好的算法，最好的算法如果不能为你的最终客户服务是没有用的。
我们其中看的一个领域就是用大数据来做预测的领域，提升导航的能力。我们也做了一些调查看一下用它是否能预测导航的变化。
大家一般都需要交通信息、停车信息、油量的信息。在预测方面对这一块儿是最有兴趣的，因为这个可以对他们的帮助最大，可以提升他们的效率。
我这里也有几个案例跟大家分享一下。我们看哪一个是最重要的话题，对于我们现在的制造商正在用汽车的数据和运行的数据来帮助他们的客户，让他们更加地有效，我们来讨论一下这种预测性的导航。这个大概是3、4年前出现的新的话题，这个需要车厂花很长的时间才能够跟上BMW算是领先的。
最后是苹果，它的智能手机上的导航也能够做预测了，客户在到达目的地之前能够有更多的信息。
第二就是诊断，你想用样的数据来预测，可能会出什么样的话题，在客户还有这些不便之前你就能够准备好，这样客户的满意度能够提高，不是说车出了问题你修好他满意，而是在出问题之前就解决问题。我们在欧洲合作的整车厂说分析历史数据，用数据做未来趋势的分析，可以帮助他们实现3%的预测的准确度。接下来的7天有哪些个部件可能会出问题，这样子他们就可以提前跟客户说来4S店，你的某些部件可能需要修一修了，有些东西是到一段时间就到4S店来修的。
第三个就是移动性，前面的发言里面大家已经看到了，所有的整车都想提供移动服务，世界各地的公司都说不光是帮助客户从A到B的代步工具，而是出行服务。
