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鲍跃忠新零售论坛，企业如何把握供应链重构带来的新发展机遇
2018-12-19 08:59 来源:鲍跃忠新零售工作室 新零售 /人才 /供应链
原标题：鲍跃忠新零售论坛，企业如何把握供应链重构带来的新发展机遇
本次分享特别邀请著名供应链专家、上海大学教授、欧睿供应链创始人高峻峻博士
高峻峻：
新零售论坛的各位新老朋友，大家晚上好。非常荣幸受鲍总的邀请，跟大家进行交流。今天主要是从未来的发展机遇角度，企业面对新零售，如何进行人、货、场重构和大家分享我的研究观点。
我的观点是：新零售跟当年的电商一样，是摆在企业面前难得的机遇。之前很多的企业在08、09年的时候，对于电商的争论也是非常激烈的，那个时候大家都想不太清楚电商到底是自己做还是招待运营来做，电商到底它应该是清库存的渠道，还是一个全新的市场。
后来我印象很深的有一家企业非常明确的提出，电商就是新市场，新的消费群体也是新的渠道。
所以，当这样的战略非常明确了之后，它背后所有的商品，所有的供应链，所有的品牌的建设，完全都是在这样全新的视角下去构建。发展到今天，电商，尤其是品牌电商，大概也有了十年的历史了。
在这十年的发展过程中，最初的战略非常清晰的企业，到今天它电商的规模相应的也会大一些，比如像三只松鼠是比较早的开始做电商的，所以他光线上的业务也有五六十个亿的规模，良品比它稍微晚一点大概在12年，但是线上的规模也不小。其他的企业跟他们基本上就完全不在一个量级了，大概是他们1/10的量。
包括渠道也是同样的道理，之前不管是街边店、专卖店、百货商场，包括到今天的shopping mall也成为了一个红利相比较丰厚的一个渠道。
那么电商也是一个渠道，但他今天也在面临着红利消退。线下的价值大家又重新开始思考。大家也不会再说电商抢了我们线下的业务，现在大家说的比较少了。
其实反过来讲应该这样来看，整个的商业它本身就是在随着消费者的变化，不断在建设新的渠道。基本上每7、8年大概是一个大的波段。可以回想一下专卖店起来的时候，基本上是2000年1999年的时候。所以大概就这样的8、9年的时间，大家发展到品牌的电商，现在刚好又过了这样的8、9年的时间，到了今天新零售的时代了。就跟我们2000年的那一波品牌起来，或者是2008年的电商起来，其实是同样的道理。
这一波新零售起来，能够抓住这一波机遇的话，它对于企业未来的发展到底意味着什么？要有一个非常明晰的认识，或者说需要在现在这个时间点就有清晰的战略，清晰的一个发展规划，才会意味着在接下来的十年的时间里能把你的竞争对手甩在后面。
到今天为止，已经有不少的零售企业，因为早一步认识到新零售的特点，所以就比其他人往前走得快一些。这个距离到底有多远？也是我下面想表述的。
我个人的观点是：这一波的新零售跟以前到底有哪方面的不同：全渠道、数字化和供应链的新生态会是一个比较显着的特征。它的表现会涌现出越来越多的新品牌、新商品、新业态和新模式。
它在涌现的过程中，用的手法是人货场的重构，用到的技术是今天的智慧门店的很多物联网的技术和数据决策分析、人工智能，在组织架构上会跟以前有很大的变化。
（一）关于全渠道：
渠道变化经历了单渠道、多渠道、跨渠道。这一波新零售才是全渠道，大家对于全渠道的理解会有各种各样，但是从比较标准的发展阶段上来讲，是经历过单、多、跨，然后才是全渠道。
跨渠道和全渠道尤其容易混淆，其实跨渠道的意思是对于消费者来讲，它从它的搜索一直到购买，会有一个全程的链条，这链条中的一部分是在这个渠道产生的，另一部分是在另一个渠道实现的，就是我们常说的线上引流，线下去买单或者是线下体验。
而全渠道的意思是完全匹配消费者的需求变化。就相当于是我们所说的消费者喜欢什么？消费在什么场景下去买这些商品，它的体验是怎么样的，它的搜索过程，它的选择过程已经分不清楚他到底是在哪个渠道里完成了，场景更加多样，随时随地发生。
所以这一波的新零售其实在商业模式上是非常好判断的，就是他到底是不是全渠道，意味着消费者是不是因为他所有的消费习惯，搜索选择，在这种场景中，他第一时间想到的你所提供的产品或者服务，它对你的偏好它是不是真的改变了。只要他真的改变了，这一波的全渠道的设计就是OK的。
这一次的全渠道对企业带来比较大的挑战是什么？我的观点是：人、货合一；店、货匹配；千店千面。这个背后带来的是企业的商品真的要突破原有的边界，要将研发、企划、商控和后续的供应链的全过程完全贯穿。
但是在贯穿的过程中，马上就会发现一个非常明显的问题，不管是主管销售，还是主管用户商品，还是企划，用户画像的部门等等，都会发现一个问题：他们的目标人群判断规则非常模糊，大家没有一个非常统一的认知，有的可能只是在某个部门说，我们请了某某很有名的市场公司帮我们做了我们的用户画像。但是下一个问题用户画像用在哪里？对我们人货合一、店货匹配有帮助吗？往往看不到，往往做了非常多的用户画像分析，但他完全还是停留在对用户的简单描述，这个描述很多时候还是人口统计学的方式，他的年龄，他的职业，她有没有小孩，包括它的消费力，但是这些都跟企业的货没有关系。换句话说，人跟货是完全分割的状态。
现在就处在一个人的界定非常传统，所以会导致我们企业尽管有各种会员系统，有各种ERP系统，但是自己的小数据其实是没弄清楚的。
那么大数据更是用不起来的一个状态。因为这一波的全渠道跟之前的跨渠道和多渠道很大的区别，就是它已经完全围绕不仅是人群是谁很明确，而且人群的需求很明确，而且需求能够落地到商品上，去指导到我们商品的研发，指导到我们的铺货，包括我们整个的上新节奏。
这些全部就是应该是由需求端来决定的，但是因为需求端很模糊，跟我们后端的货之间没有太大的关联，它往往只用来投放广告，或者做了一些相应的营销。实际的人、货、场一直根本没有打通。
反过来我们再来看大数据里有什么？因为所有的大数据提供方一般不会给你最底层的数据，给你的都是统计的结果。统计结果必然涉及到它背后的每个人的标签是怎么打的。他所有的背后的标签都是由这家公司自己打的公共标签。对于一个特定的品牌商而言，这种公共标签对我的意义到底有多大？
