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车联网创业者郝超：谁做到了这五个“最” 谁就掌握了车联网的未来？
2018-08-28 11:54 来源:铅笔道pencilnews 公司 /手机 /汽车
原标题：车联网创业者郝超：谁做到了这五个“最” 谁就掌握了车联网的未来？
铅笔道 专栏作者 | 郝超
郝超：擎话创始人，前百度高级产品经理，专注车联网行业和互联网创新。
两年后，能以车机为主要载体实现最爽心的视觉体验、最懂人的语音交互、最高效的导航闭环、最多元的视听内容、最便宜的流量费用，才有机会做出最好的车联网产品，才有机会让车联网功能成为一辆车不可或缺的一部分。
2017年阿里巴巴王坚说过一句话“以后开车还用手机导航，就是汽车人的耻辱”，一时间，风乍起，人们仿佛感受到了车联网英雄之将至。然而目前人们始终对车联网的短期模样，看不真切。作为一个圈内人，我今天不开脑洞，不聊百年大计，也不扯5年规划，就想做个理性分析，2年内，全国最牛的车联网能做成什么样子。
2年时间，等不及V2V大规模铺开、等不到AR-HUD的普及、也看不到车联网+区块链滋润大地，有可能看到的是车主与车的交互体验，有了颠覆性提升。何谓颠覆性提升？根据彼得·蒂尔的《从0到1》的理论，就是要提供10倍好的体验。可惜的是现在的大多数企业，做产品的出发点从来不是用户想要什么，而是我有什么。如果有人能在2年内做到以下5个“最”，必定鹤立鸡群，万人追捧。
一、最爽心的视觉体验
这依然是一个看脸的时代，或者说，心理学里的首因效应在车联网领域同样试用。视觉界面好不好看、酷不酷炫，会对消费者、尤其是小白消费者起重要影响。行业里，以阿里的斑马系统为代表的，高举轻导航大旗，认为车机默认界面是地图会让车主觉得舒服；以腾讯车联为代表的，崇尚Metro风格，认为在大屏上，大块的扁平化图标能让车主快速点击进入常用应用。这两大类产品，优秀的践行者也的确让人体验良好，然而离本文要探讨的惊艳体验还差一句awesome。
君不见，对车内视觉最在意的改装车玩家，愿意花成千上万块，在车里加装各种仪表，转速表、增压表、机油温度表等，为的就是朋友上车后那一句"帅爆了"；君不见，爱给车里购置各种小物件的女车主们，其实是想营造车美人更美的车内氛围，充分体现自己的审美和格调，那处在C位的车机大屏怎么能对此无动于衷？
所以，我的观点是，不论轻地图、Metro标、仪表秀还是粉红风，重点在于对用户个人喜好足够的尊重，让用户有的选，同时，也要有数一数二的界面和交互设计。爱车圈里有句很流行的话"如果你锁完车，不回头看一眼，兄弟你买错车了"。同理，如果能让车主启动自己的车时，一瞬间有了坐在超跑的幻觉，那就相当成功了。
不断优化车机的视觉&交互体验，这是做深度。广度上，若能压住成本在整车集成技术并不很成熟的HUD、AR-HUD、车窗屏显等，则会大大加分。而蔚来则更加聪明，用了不高的成本，把AI具象成了小机器人NOMI，大受好评，追随者众。
二、最懂人的语音交互
无可厚非，语音是车内最适用的交互方式，至少在2年内肯定是。语音唤起车内AI、语音控制车内设备、语音点歌、导航、听新闻、笑话...被高举高打大肆宣扬。然而，根据一些真实用户的长期使用反馈，语音AI堪称三傻。回答提问时话术傻、当众唤起时自己显傻，聊天误唤醒时吓傻。用的时间长了，慢慢变成了一个蓝牙播放器（低端车没蓝牙），或是变成了离线音乐播放器（流量用完了）。关于槽点，我能写2万字，篇幅有限，列几个典型的：
1.我：我想听周杰伦的歌；AI：播放了《告白气球》。
点评：前几次还觉得不错，但别忘了我是近2年的老用户，他竟然每次都是《告白气球》，导致我都不想听周杰伦的歌了。
2.我：来首五月天的歌；AI：打开了一个五月天歌单list，每首歌大概花20秒加载，最终因为版权问题播不了，轮巡到第二首，20秒播不了...第N首。5分钟后我终于听到了一个演唱会版本的歌。
点评：没版权你直接告知我就行，何苦耽误我时间呢...各种想听的歌因为这个问题，一次次消磨我的耐心，后来宁愿听离线歌曲了，至少还能保证有歌听了，不会在开车时让我分心。
3.我：来首Ed Sheeran的《Perfect》；AI：@@
点评：这个确实是高难度了。不过大多AI连任何英文都识别不出来，只能语音点中文歌让人实在觉得无趣。最气人的反馈是没有反馈（比如XxxOS的，还是不点名了），好一点的能把Perfect识别出来然后播个其他版本的，更好点的比如蔚来的nomi也只听懂了Perfect但播对了歌曲。
见微知著，总结来看，语音交互要想做到懂人，做到10倍好于现在的体验，我认为需要这几个层级做到90分。
第一层：听清听懂。做到交互前可预判、交互中有反馈、交互后有结果（不论是不是用户要的）。让用户至少能感受到是在和正常人交流，而不是哑巴或傻子（比如吐槽3）。
第二层：交付能力。目前大多AI之所以弱智，是因为只能导航、听歌、尬聊，很多歌还没版权，90分水平是要做到。
1.有能力找到最匹配的结果（资源需要广，比如找某首歌、订某个电影票、远程关家里的灯等，这点蓦然认知做的不错）
2.根据时间、地点、历史记录、甚至情绪捕捉提供推荐备选方案list（比如下一首歌播什么）
3.持续学习，丰富用户画像，有能力主动推荐。
第三层：打断。AI给出了想要的结果还不够，用户使用中会有更多进一步需求的。宣传片里面车主一口气说100字指令的情况只是纯show off（如找北京海淀桥附近人均100左右环境好可订位有包间菜不辣的粤菜等），正常人不会这么说的，都是一句一句增加需求的。
