主页（http://www.cnwulian.net）：人工智能在医疗领域的前景分析
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认知技术可以帮助企业分析和理解大量的非结构化数据，并提供数据洞察，彻底改变问题解决方式和效率，但是，传统的IT架构已经无法满足全新的认知工作负载，企业需要构建新的IT基础架构，使其具备更强的计算能力、灵活性以及安全性，从而更好地获取基于云环境交付的认知计算能力。
人工智能结合医学影像，益处多多，患者、医师和医疗均受益。对于患者来说，可以更快速的完成健康检查，获得更为精准的诊断建议及个性化治疗方案建议;对于医师来讲，可以消减读片时间，辅助诊断，降低误诊的概率及提示可能的副作用;对于医疗来讲，深度学习可以提高准备率，同进系统性降低医疗成本。
据了解，IBM不只致力于突显Power服务器的差异化能力，更在构建基于Power的大数据生态系统上发力。目前，在大数据、非关系型数据库、内存计算、云以及高性能计算等五大方面，Power Linux服务器已实现对全球及本地的大数据平台和解决方案的支持。而随着这一生态系统的快速壮大，基于Power Linux服务器的创新大数据解决方案也将朝着更为多元化的方向发展，这将更好地满足企业未来的认知计算需求，也是医院或医疗保健供应商利用认知计算技术的最基础的网络架构，只有在此IT架构环境下，认知计算才能更好的落实商业应用。
人工智能助力可穿戴式医疗快速落地？
近年来，随着移动互联、物联网等新兴技术的快速发展，由不同终端设备催生出的数据量愈加庞大，据相关机构预测，在2020年大数据量将上涨至44ZB。据了解，这些数据有高达80%都是来源于文本、图像、视频等非结构化数据，但是由于技术瓶颈，现有的IT系统无法识别这些非结构化数据，因此，这些数据就犹如“垃圾”，变得毫无价值。而其于人工智能的认知技术则是大数据时代的必然产物，不但能够识别大量的非结构化数据，更可以提供数据洞察(认知计算是IBM提出的一个概念，从技术角度上来讲，认知计算和人工智能有很多共性的地方，比如机器学习、深度学习等方面十分类似，但人工智能只是认知计算的一个维度，人工智能强调让机器更人性化，而认知计算更多的强调推理和学习，以及如何把这样的能力结合具体的商业应用、解决商业问题)。IBM大中华区硬件系统服务器解决方案施东峰曾表示，认知计算是一种能够“像人一样”思考和感知这个世界，具有理解、推理和学习三大突出特性，能够理解各种形式的非结构化数据，由此生成数据洞察，助力企业快速从复杂的海量数据中获得洞察，并做出更为精准的商业决策。
之前，对于90%以上的非结构化医学影像数据的认知分析一直是空白，原因在于涉及到大数据医学影像分析技术和电脑认知计算技术，技术门槛高，而基于认知技术正好弥补了这一技术空白，人工智能在医疗影像领域的商业价值是不容忽视的。据IBM提供的资料，在国外，早在2014年，IBM的“沃森医生”已经在美国安德森癌症中心(M.D. Anderson Cancer Center)上岗，已经被誉为“未来最好的癌症专家”和“医神”。据测算，沃森的诊断准确率达到73%。
市场研究机构ABI Research预测，未来5年可穿戴设备行业将进入爆发和普及期，预计2018年全球可穿戴设备出货量将达到4.85亿台，对应销售规模为190亿美元，可见，可穿戴设备市场空间巨大。 Ahadome预测可穿戴技术在医疗保健领域至少占可穿戴设备的50%份额。可以说，医疗是可穿戴设备最具前景的应用领域，未来将被“颠覆”得最彻底的领域。
人工智能结合医疗影像 益处多多？
原标题：人工智能在医疗领域的前景分析
人工智能与可穿戴医疗设备关系相当“亲密”，对于可穿戴式医疗的快速落地起到推波助澜的作用，可穿戴设备将为医疗器械行业带来一场革命，不但可以随时随地监测血糖、血压、心率、血氧含量、体温、呼吸频率等人体的健康指标，还可以用于各种疾病的治疗，甚至可以可用于各种慢性病监测。
