主页（http://www.cnwulian.net）：人工智能时代医疗行业的变革与新生 ——2017中美智能医疗大数据峰会成功在京举办
国家卫生和计划生育委员会统计信息中心副主任周恭伟出席会议并发表致辞，周恭伟副主任指出，去年以来，国家卫生计生委按照国务院的要求，积极推动全民健康信息化和健康医疗大数据应用发展，取得了明显成效：一是国家顶层设计已经完成，确定了1+7+X的发展模式和框架，“1”就是一个国家中心，加7个区域中心。二是目前第一批试点已经取得了积极成效。三是初步建立了一个有20多个部委参与的协同机制。四是成立了三大国家集团，携手打造健康产业航母。五是有一批跟大数据相关法律法规将要出台等。他强调指出，规范和推动健康医疗大数据应用发展已呈现出不可阻挡之势快速往前推进，但是务必保持清醒认识的是，推进健康医疗大数据应用发展是一项填补空白的工作，目前国内尚无成熟的经验可循，一要防止炒作过热，必须要定位好近期目标、中期目标、长期目标，分阶段、分步骤地予以推进，大数据虽然是金矿，但不是今天介入明日就可以见分晓、分红利的；二要防止不作为，各自要立足于实际，主动承担使命,要以只争朝夕的精神积极参与其中。
随着我国医学应用技术的迅速发展，精准医学和健康医疗大数据应用成为了当下一大研究热点，对于处在初试阶段的中国医疗市场来说，如何将精准医学与大数据完美整合并落地应用，是一个值得深入思考的重要命题。北京协和医院副院长张抒扬在主题演讲指出，精准医学是以个体化为宗旨，通过高通量方法全面获取生物组学、表型组学信息，利用云计算、AI等信息学手段处理信息并构建知识体系，结合环境因素、社会因素，实现针对患者个体设计最佳诊疗方案。精准医学的目的就是为了更加有效的治疗，实现患者最佳的愈后，因而，“数据整合是实现精准医学的核心和主要动力，是构成精准医学的主旋律”。从目前国内的发展现状来看，精准医学虽然炙手可热，但也面临着诸多社会、伦理方面的挑战，解决这些问题是行业规范、应用拓展的必经之路。
InterSystems大中华区总经理卢侠亮
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人工智能时代医疗行业的变革与新生 ——2017中美智能医疗大数据峰会成功在京举办
DoNews 2017-06-28 13:23:05
数据质量和安全是大数据医疗战略的基础
数据分析对于智能医疗时代的意义是非凡的，说到数据分析，数据质量和数据安全就必然会成为绕不开的话题。哥伦比亚大学医疗信息学系终身制副教授、OHDSI合作研究人员翁春华在主题演讲中表示，随着医学进入信息和大数据时代，电子医疗信息系统在全球范围内得到了推广和普及，其在生成大量价值数据的同时，也在生成了海量的医疗病历误传信息。长期以来电子病历里面的错误，正在以比以前更快的速度和更大的产量给应用者和研究者带来误导性信息。那么在应用大数据的过程中，要特别关注数据不正确、不完整、不可用等问题。“最好有全国统一的病人检索方法，所有病人都有唯一的病人号码，不管走到哪里任何时候，方便做数据整合，数据质量的汇报最好基于标准化。”
一切皆有可能的全新时代启幕
从供给侧来进行改革，深度挖掘优质资源价值、提高资源的利用率是智能医疗时代医疗机构共同的选择，贝勒医学院就是这个改革理念的践行者。贝勒医学院常务副校长Wayne Keathley在主题演讲中表示，通过对历史临床数据、医疗机构变化数据、临床变化的历史数据（医疗科技的变化）、患者行为分析数据、临床需求的预测数据等进行分析，了解患者的真实需求是什么，不仅能够提高服务效率，更精准的为患者提供服务，合理布局医疗资源，同时还能够据此预测未来5到10年甚至15年某一地区患者的临床服务需求是怎样的。
作为医疗产业链接的核心组成部分，医院在智能医疗、大数据领域的探索也成为了一种常态。一直扮演医疗行业领航者角色的湘雅医院如今已经建立了102个专科，形成多个专病的数据集。中南大学湘雅医院“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室副主任黄伟红在主题演讲中强调，大数据与人工智能在医疗领域中应用成败的关键在于人，“大数据不仅仅是数据驱动，而且应该是一种文化，希望有更多的老师和专家进入到医院做讲课宣传，让大数据的思维渗透到临床一线、科研一线，渗透到管理者的脑袋里去”。
哥伦比亚大学医疗信息学系终身制副教授、OHDSI合作研究人员翁春华
国家推进全民健康信息化和健康医疗大数据应用发展已显成效
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医疗大数据在个性化健康管理中的应用
随着人工智能、大数据等相关应用与理念的不断传播，越来越多曾经深入人心的观念被彻底撼动，当然，医疗行业也不例外。那么人工智能、大数据及其附加信息是如何变革医疗行业、又能为医疗行业带来怎么样的价值呢？
提高数据搜集整合频率才能为精准医疗提供帮助
精准医学与大数据整合应用
中南大学湘雅医院“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室副主任黄伟红
HC3i中国数字医疗网副主编孙杨
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近年来，随着电子病历、可穿戴设备等数据源的大范围普及，我国健康医疗数据以前所未有的速度迅速积累，加之技术手段的革新，为精准医疗服务的落地和推广奠定了良好的基础。但是由于医学的特殊性以及不同地区疾病描述的差异性，精准医疗在落地的过程中必然会遇到阻力，那么应该如何应对这类问题呢？PerkinElmer信息科学事业部中国区负责人陈其平在主题演讲中表示，“即时发现，能够将数据的搜集和整合从以月为单位降低到以天或者分钟为单位，才能真正实时为精准医疗提供帮助”。
