阿里云宣布进入医疗AI领域 对早期肺癌发起挑战

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2017-03-29 12:55  |   浙江新闻客户端 记者 祝梅

3月29日，阿里云在云栖大会·深圳峰会发布ET医疗大脑，宣布正式进入医疗AI领域。

从传统中医到各种专业领域的名医、专家，我们今天为何需要智能医疗？呼吸疾病国家临床医学研究中心肺癌组学术带头人、广州医科大学附属第一医院院长何建行教授表示，这既基于中国医疗的优势，也是对病人更负责的做法。

“中国的医院有一个特点，动不动是过千床的诊疗，这在国外很难想象，在美国过千床的医院不多。我们的CT一天做两三百个病人，我们拍MR出来的东西越来越多。”何健行表示，这是一个庞大的数据库，医生可以依据自己的经验去提高诊断准确性，但人脑会疲劳，人的智慧加上机器的运算能力，能帮助人类更好地应对医疗的挑战。

“如果所有的科技不围绕人类本身来研究，意义就减少了。围绕人来研究数据，智能是最高级别的科技。”何健行认为，临床研究与实践已经进入了一个全新时代，从以往的的经验医学、循证医学，再到如今的精准医学，人类开始通过聚焦患者的个人基因、环境、生活方式等个体化差异，在以大数据为驱动的人工智能的辅助下尝试智能化医疗。

让机器来当医生的助手，正是阿里云进军医疗领域的初衷。据介绍，ET医疗大脑的研发大量采用深度学习技术，通过海量的数据作为示例来训练机器完成特定任务，即由计算机通过学习病例数据来提升医术。

由于可以24小时不睡觉，同时处理成千上万项任务，ET的学习进步速度大大超过人类。阿里云人工智能科学家闵万里说：“在多个病症的测试中我们意识机器不仅能够完成任务，而且在某些方面做的和人类医生一样好。ET完全有资格成为医生的助理。”阿里云方面表示，经过一年多的研究训练，人工智能ET已具备多项医疗能力。比如，阿里云的人工智能ET跟医生学习如何“看”B超结果，圈出结节区域，并且给出初步的良性或者恶性判断。

这也是阿里云总裁胡晓明在发布会现场为ET医疗大脑下的定义，这是一个开放的人工智能系统，除了阿里云的人工智能科学家，也将吸收外部的精良算法和医学经验，让ET可在患者虚拟助理、医学影像、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。

不过，这并不意味着人工智能将取代医生，ET做出的初步诊断会由医生再做核查，医生也可为ET注入新的知识，把ET“调教”成全能助手。浙江德尚韵兴的科学家是超声甲状腺结节智能诊断算法的研发者，利用深度学习处理超声影像，同时加入旋转不变性等现代数学概念，这套算法可以对甲状腺B超快速扫描分析、圈出结节区域，并给出良性与恶性的判断，大大节省诊断时间。

数据显示，人类医生的准确率为60%-70%，而当下算法的准确率已经达到85%。目前，该算法现在被集成到ET医疗大脑当中，并在多家医院进行试点。比如，浙江大学附属第一医院就利用ET实现了甲状腺B超的快速分析，准确率比三甲医院高出21%。

事实上，在ET医疗大脑发布之前，阿里云已经开始在医疗领域进行探索。去年，上海华山医院借助阿里云的计算能力，用数字化模型代替部分临床实验，以及模拟小白鼠的活体实验，用于加快特效药研发。同样是在去年，华大基因、阿里云和安徽医科大学曾共同宣布，在21小时47分12秒内完成了1000例人类全外显子组数据的分析。40年前，人类若想对埃希氏大肠杆菌进行全基因组测序，需要1000年的时间。

除了能大幅提升医生的工作效率外，ET医疗大脑还尝试从根本上战胜癌症。通过和华大基因合作，ET对大量肺腺癌病例的DNA序列进行分析，寻找致病的关键基因突变。“我们将ET医疗大脑设置为一个开放的人工智能系统。除了阿里云的人工智能科学家投入到研发当中，我们更希望能吸收外部精良的算法与医学经验，这样ET才能更快地成长为一名高级医师。”闵万里说。

同日，阿里云宣布联合英特尔、LinkDoc启动天池医疗AI系列赛，第一季对早期肺癌诊断发起挑战。

【浙江新闻+】

3月29日，阿里云在云栖大会·深圳峰会上宣布联合英特尔、linkdoc启动天池医疗AI系列赛，寻找早期肺癌诊断的智能化判断最优算法。

据介绍，天池是全球规模最大的众智平台，汇聚了6万多名AI算法科学家。医疗大数据平台零氪科技为大赛提供经脱敏处理并由专家标注的高清胸部CT扫描影像数据。选手需要通过原始CT影像图片训练模型算法得到结节特征，最终实现对影像图片结节区域的智能化判断。结节是影像学上的一个描述性名词，只有在发现结节之后才能进一步确认是良性还是恶性。因此，对于肺癌的筛查来说，准确发现结节是诊断的第一步。

这次系列赛，希望能够让机器通过原始CT影像图片协助医生进行诊断。据了解，一位经过严格训练，有着多年临床经验的医生，诊断一个病例平均需要查看200张以上的CT扫描图片，诊断时间在20分钟以上。而计算机结节检测系统通过学习大量有经验医师标注的样本，能在短时间内快速提升诊断能力，辅助基层医疗机构的医生减少误诊。

借助医疗大脑丰富的知识库和医疗经验，ET可具备多项医疗能力，可承担医生助手角色。肺癌诊断就是医疗大脑准备“攻克”的下一个目标。阿里云机器视觉科学家华先胜说，“我们希望通过天池寻找到早期肺癌诊断的精良算法，植入到ET医疗大脑当中。最终提升医生工作效率，提高检测准确度，挽救更多生命”。

阿里云方面表示，作为本次大赛的共同举办方，英特尔公司提供了可为深度学习提供高效计算支持的至强融核处理器、至强®处理器等产品和技术、针对机器学习和深度学习的Intel® Math Kernel Library (Intel MKL)核心算法库及Intel Python数学库，以及特别为医疗影像分析设计的深度学习框架软件等（注：至强®和至强融合是英特尔公司在美国和或其他国家的商标）。英特尔公司医疗和生命科学集团亚太区总经理李亚东先生表示：“推动人工智能创新以创造更多社会价值是我们共同的目标。希望参赛选手首季便能在肺癌领域取得突破。”